dc.creator.ID |
MAIA, L. C. M. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4252145879320985 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
LIMA, Rafael Bezerra Correia. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
LIMA, R. B. C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3372942686315175 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Esse trabalho contempla a estimativa de trajetória em veículos autoguiados através de
análise de imagens. Para tal fim, foi utilizado uma webcam, um Raspberry Pi 3B e um SD card
de 8 GB. Foi utilizada a metodologia de Model-Based Design para implementação desse
projeto, possibilitando que todas as partes fossem testadas em simulação. Foram implementados
três algoritmos distintos para detecção de faixa: Obtenção de ângulo de faixa por dois pontos,
Método dos Mínimos Quadrados e Transformada de Hough. Estes algoritmos foram
comparados e foi implementado o que obteve melhor resultado na versão final do veículo. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.title |
Estimativa de trajetória em veículos autoguiados através de análise de imagens. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2018-12 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18906 |
|
dc.date.accessioned |
2021-05-19T19:21:53Z |
|
dc.date.available |
2021-05-19 |
|
dc.date.available |
2021-05-19T19:21:53Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Trajetória de veículos |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento digital de imagens |
pt_BR |
dc.subject |
Estimativa de trajetória de veículos |
pt_BR |
dc.subject |
Veículo autoguiado |
pt_BR |
dc.subject |
Matlab |
pt_BR |
dc.subject |
Raspberry Pi |
pt_BR |
dc.subject |
Model-Based Design |
pt_BR |
dc.subject |
Rastreamento de trajetória - veículos autoguiado |
pt_BR |
dc.subject |
Auto-Guided Vehicle - AGV |
pt_BR |
dc.subject |
AGV - Auto-Guided Vehicle, |
pt_BR |
dc.subject |
Sensores óticos |
pt_BR |
dc.subject |
Algoritmo em Pynthon |
pt_BR |
dc.subject |
Vehicle trajectory |
pt_BR |
dc.subject |
Digital image processing |
pt_BR |
dc.subject |
Vehicle trajectory estimation |
pt_BR |
dc.subject |
Self-guided vehicle |
pt_BR |
dc.subject |
Trajectory tracking - self-guided vehicles |
pt_BR |
dc.subject |
Optical sensors |
pt_BR |
dc.subject |
Pynthon Algorithm |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MAIA, Lucas Candeia Medeiros. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Estimated trajectory in self-guided vehicles through image analysis. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MAIA, Lucas Candeia Medeiros. Estimativa de trajetória em veículos autoguiados através de análise de imagens. 2018. 45f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18906 |
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