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Simulação computacional para avaliação do uso de baterias para redução do pico de consumo de energia.

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dc.creator.ID MELO, A. C. L. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/0257094051088939 pt_BR
dc.contributor.advisor1 GURJÃO, Edmar Candeia.
dc.contributor.advisor1ID GURJÃO, E. C. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/9200464668550566 pt_BR
dc.description.resumo É cada vez maior o uso de baterias para o aproveitamento de energia de fontes renováveis, cortes de pico, deslocamento de demanda para horários em que a energia está mais barata, em casos de grandes armazenadores, além de melhoramento de índices de qualidade da energia fornecida pela concessionária. Com base nesse cenário, o presente trabalho avalia a forma mais eficiente do uso de baterias para o caso de consumidores que fazem uso de tarifação diferenciada, tarifa azul ou verde. O resultado do estudo que foi feito com base do perfil de carga de uma fase do bloco CJ pertencente à Universidade Federal de Campina Grande mostrou que existem dois horários de alto pico de demanda entre 11h e 17h30min, inviabilizando o uso de energia solar para carregamento das baterias. Finalmente, neste estudo utilizou-se de metodologias de trabalhos anteriores para dimensionar o banco de baterias que pode ser utilizado para corte de pico do perfil de carga estudado. A metodologia relaciona a vida útil em regime de ciclagem com a vida útil em flutuação para encontrar uma profundidade de descarga ótima que aumente o tempo de vida das baterias com uso de no máximo uma descarga diária. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.title Simulação computacional para avaliação do uso de baterias para redução do pico de consumo de energia. pt_BR
dc.date.issued 2019
dc.description.abstract Increasingly, the use of batteries for the use of energy from renewable sources, peak cuts, shifting demand for times when energy is cheaper, in cases of large storerooms, as well as improving the quality indices of the energy supplied by the concessionaire. Based on this scenario, the present study evaluates the most efficient way of using batteries for the case of consumers who use differentiated charging, Blue or Green Rate. The result of the study that was done based on the load profile of a phase of the CJ block belonging to the Federal University of Campina Grande showed that there are two schedules of high peak demand between 11h and 17h30min, making the use of energy unfeasible for charging the batteries. Finally, the study used previous work methodologies to size the bank of batteries that can be used for peak cutting of the studied load profile. The methodology relates the useful life in a cycling regime with the useful life in flotation to find an optimum discharge depth that increases the life of the batteries with the use of at most one daily discharge. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18967
dc.date.accessioned 2021-05-21T17:10:25Z
dc.date.available 2021-05-21
dc.date.available 2021-05-21T17:10:25Z
dc.type Trabalho de Conclusão de Curso pt_BR
dc.subject Simulação computacional - baterias pt_BR
dc.subject Baterias - avaliação pt_BR
dc.subject Deslocamento de cargas - baterias pt_BR
dc.subject sistema de armazenamento de energia pt_BR
dc.subject Acumuladores de energia pt_BR
dc.subject Modelagem de carga e descarga de baterias pt_BR
dc.subject Banco de baterias pt_BR
dc.subject Computer simulation - batteries pt_BR
dc.subject Batteries - evaluation pt_BR
dc.subject Load shifting - batteries pt_BR
dc.subject energy storage system pt_BR
dc.subject Power Accumulators pt_BR
dc.subject Modeling of charging and discharging batteries pt_BR
dc.subject Battery bank pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator MELO, Ana Carolina de Lima.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Computer simulation to evaluate the use of batteries to reduce peak energy consumption. pt_BR
dc.identifier.citation MELO, Ana Carolina de Lima. Simulação computacional para avaliação do uso de baterias para redução do pico de consumo de energia. 2018. 53f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18967 pt_BR


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