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Otimização e simulação do processo de secagem de sememtes de melão (Cucumis melo L.) usando modelos matemáticos empiricos e difusivos.

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dc.creator.ID MEDEIROS, R. A. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/2851756831613284 pt_BR
dc.contributor.advisor1 FARIAS, Vera Solange de Oliveira.
dc.contributor.advisor1ID FARIAS, V. S. O. pt_BR
dc.contributor.advisor1ID O. Farias, Vera Solange. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/0923353123868517 pt_BR
dc.contributor.advisor-co1 SILVA JUNIOR, Aluizio Freire da.
dc.contributor.advisor-co1ID SILVA JÚNIOR, A. F. pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/4720593438601826 pt_BR
dc.contributor.referee1 VIERA, Vanessa Bordin.
dc.contributor.referee2 AIRES, Kalina Lígia Cavalcante de Almeida Farias.
dc.description.resumo O objetivo desta pesquisa é otimizar e simular processos de secagem de sementes de melão (Cucumis melo L.) variedade inodorus usando modelos matemáticos empíricos e difusivos e analisar a influência da temperatura sobre as propriedades físico-químicas das amostras. Foram realizados experimentos de secagem em estufa de circulação para três temperaturas distintas (50°C, 60°C e 70°C) e descrição da cinética de secagem por meio de modelos empíricos e difusivos. Além disso, foi realizado otimizações no tempo de secagem e elaboração e caracterização físico-química da farinha de sementes de melão. De acordo com os resultados obtidos, foi observado que a modelagem empírica que melhor descreveu o processo de secagem foi exponencial de dois termos. Através desse modelo foi descrita a cinética e taxa de secagem e foi constatado que a temperatura apresentou influência significativamente no tempo de secagem das sementes; com relação à descrição por modelos difusivos foram utilizadas duas condições de contorno (de primeiro e de terceiro tipo), a condição de contorno de terceiro tipo descreveu de forma mais realista o processo. Por meio das otimizações no tempo de secagem, foi verificado a possibilidade de redução no tempo de secagem e as análises físico-químicas demostraram que todas as amostras de farinhas de sementes de melão que permaneceram até o tempo final de secagem estavam de acordo com o parâmetro de umidade preconizado pela RDC n° 263/2005, assim como os níveis de atividade de água estavam abaixo ao recomendado (<0,6). Portanto, os resultados obtidos nesta pesquisa fortalece a utilização e potencial de inserção das sementes de melão no setor industrial, além de disponibilizar ao meio cientifico informações importantes referentes à descrição e otimização do processo de secagem. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Educação e Saúde - CES pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS NATURAIS E BIOTECNOLOGIA pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Produção e Beneficiamento de Sementes pt_BR
dc.title Otimização e simulação do processo de secagem de sememtes de melão (Cucumis melo L.) usando modelos matemáticos empiricos e difusivos. pt_BR
dc.date.issued 2021-03-22
dc.description.abstract The objective of this research is to optimize and simulate drying processes of melon (Cucumis melo L.) inodorus seeds using empirical and diffusive mathematical models and to analyze the influence of temperature on the physical and chemical properties of the samples. Drying experiments were carried out in a circulation oven for three different temperatures (50 ° C, 60 ° C and 70 ° C) and description of drying kinetics by means of empirical and diffusive models. In addition, optimizations were made in the drying time and preparation and physicochemical characterization of the melon seed flour. According to the results obtained, it was observed that the empirical modeling that best described the drying process was exponential in two terms. Through this model, the kinetics and drying rate were described and it was found that the temperature had a significant influence on the drying time of the seeds; Regarding the description by diffusive models, two boundary conditions (first and third type) were used, the third type boundary condition described the process in a more realistic way. Through the optimization of drying time, the possibility of reduction in drying time was verified and the physical-chemical analyzes showed that all samples of melon seed flours that remained until the final drying time were in accordance with the parameter of humidity recommended by RDC n ° 263/2005, as well as the water activity levels were below the recommended (<0.6). Therefore, the results obtained in this research strengthens the use and potential of insertion of melon seeds in the industrial sector, in addition to providing the scientific community with important information regarding the description and optimization of the drying process. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18995
dc.date.accessioned 2021-05-24T17:09:17Z
dc.date.available 2021-05-24
dc.date.available 2021-05-24T17:09:17Z
dc.type Dissertação pt_BR
dc.subject Secagem convectiva pt_BR
dc.subject Cinética de secagem pt_BR
dc.subject Modelagem matemática pt_BR
dc.subject Aproveitamento integral dos alimentos pt_BR
dc.subject Convective drying pt_BR
dc.subject Drying kinetics pt_BR
dc.subject Mathematical modeling pt_BR
dc.subject Full use of food pt_BR
dc.subject Secado convectivo pt_BR
dc.subject Cinética de secado pt_BR
dc.subject Modelo matematico pt_BR
dc.subject Uso completo de la comida pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator MEDEIROS, Raquel Alves de.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Optimization and simulation of the drying process of melon seeds (Cucumis melo L.) using empirical and diffusive mathematical models. pt_BR
dc.title.alternative Optimización y simulación del proceso de secado de semillas de melón (Cucumis melo L.) utilizando modelos matemáticos empíricos y difusivos.
dc.identifier.citation MEDEIROS, Raquel Alves de. Otimização e simulação do processo de secagem de sementes de melão (Cucumis melo L.) usando modelos matemáticos empiricos e difusivos. 2021. 98 fl. (Dissertação de Mestrado em Ciências Naturais e Biotecnologia), Programa de Pós-graduação em Ciências Naturais e Biotecnologia, Centro de Educação e Saúde, Universidade Federal Campina Grande - Cuité - Paraíba - Brasil, 2021. pt_BR
dc.description.resumen El objetivo de esta investigación es optimizar y simular procesos de secado de semillas de melón (Cucumis melo L.) variedad inodorus utilizando modelos matemáticos empíricos y difusivos y analizar la influencia de la temperatura en las propiedades fisicoquímicas de las muestras. Los experimentos de secado se llevaron a cabo en un horno de circulación a tres temperaturas diferentes (50 °C, 60 °C y 70 °C) y la cinética de secado se describió utilizando modelos empíricos y difusivos. Además, se realizaron optimizaciones en el tiempo de secado y elaboración y caracterización fisicoquímica de la harina de semilla de melón. De acuerdo a los resultados obtenidos se observó que la modelación empírica que mejor describió el proceso de secado fue exponencial en dos términos. Mediante este modelo se describió la cinética y velocidad de secado y se encontró que la temperatura influyó significativamente en el tiempo de secado de las semillas; En cuanto a la descripción por modelos difusivos, se utilizaron dos condiciones de contorno (primer y tercer tipo), la condición de contorno del tercer tipo describía el proceso de una forma más realista. A través de las optimizaciones en el tiempo de secado se verificó la posibilidad de reducir el tiempo de secado y los análisis fisicoquímicos demostraron que todas las muestras de harina de semilla de melón que quedaron hasta el tiempo de secado final estaban de acuerdo con el parámetro de humedad recomendado por la RDC n° 263/2005, así como los niveles de actividad de agua estuvieron por debajo de lo recomendado (<0,6). Por lo tanto, los resultados obtenidos en esta investigación fortalecen el uso y potencial de inserción de semillas de melón en el sector industrial, además de brindar a la comunidad científica información importante en cuanto a la descripción y optimización del proceso de secado.


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