dc.creator.ID |
GUIMARÃES, T. J. R. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0124536137586104 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SANTOS JÚNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SANTOS JÚNIOR, G. G |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0204301941083935 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
SANTOS, Danilo Freire de Souza. |
|
dc.contributor.referee1ID |
SANTOS, D. F. S. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
As doenças cardíacas são a principal causa de morte em todo o mundo, atingindo
países desenvolvidos e subdesenvolvidos, e vem apresentando um crescimento
contínuo e alarmante. Um diagnóstico precoce deste tipo de anomalia é fundamental
para diminuição da mortalidade. A principal, e mais comum, forma de diagnóstico
de doenças cardíacas é o Eletrocardiograma (ECG), sendo realizado em clínicas e
laboratórios sob supervisão de um profissional da área. Consequentemente é fácil
observar a necessidade de um diagnóstico preventivo com intuito de minimizar os
altos índices de mortalidade desses tipos de doenças. Portanto, esse trabalho tem
por objetivo o desenvolvimento de um programa inteligente, com fundamentos em
Machine Learning, para facilitar o processo de identificação de doenças cardíacas a
partir de sinais de eletrocardiogramas. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.title |
Identificação de doenças cardíacas a partir de eletrocardiogramas utilizando Machine Learning. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2019-07 |
|
dc.description.abstract |
Heart disease is the leading cause of death worldwide, reaching developed
and underdeveloped countries, and it has been showing continued and alarming
growth. An early diagnosis of this type of anomaly is essential to reduce mortality.
The main, and most common, way of diagnosing heart disease is the Electrocardiogram
(ECG), being performed in clinics and laboratories under the supervision of a
professional in the area. Consequently, it is easy to observe the need for a preventive
diagnosis in order to minimize the high mortality rates of these types of diseases.
Therefore, the objective of this work is the development of an intelligent program,
based on Machine Learning, to facilitate the identification of cardiac diseases from
electrocardiograms. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19100 |
|
dc.date.accessioned |
2021-05-27T20:58:12Z |
|
dc.date.available |
2021-05-27 |
|
dc.date.available |
2021-05-27T20:58:12Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Identificação de doenças cardíacas |
pt_BR |
dc.subject |
Doenças cardíacas - identificação |
pt_BR |
dc.subject |
Eletrocardiogramas |
pt_BR |
dc.subject |
Machine Learning |
pt_BR |
dc.subject |
Tecnologia aplicada à cardiologia |
pt_BR |
dc.subject |
Identification of heart disease |
pt_BR |
dc.subject |
Heart disease - identification |
pt_BR |
dc.subject |
Electrocardiograms |
pt_BR |
dc.subject |
Machine Learning |
pt_BR |
dc.subject |
Technology applied to cardiology |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
GUIMARÃRES, Thiago José Ribeiro. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Identification of heart disease from electrocardiograms using Machine Learning. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
GUIMARÃES, Thiago José Ribeiro. Identificação de doenças cardíacas a partir de eletrocardiogramas utilizando Machine Learning. 2019. 39f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19100 |
pt_BR |