dc.contributor.advisor1 |
MEDEIROS, Eduardo Morais de. |
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dc.contributor.advisor1ID |
MEDEIROS, E. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/7696115928204611 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
BEZERRA, Eric Mateus Fernandes. |
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dc.contributor.referee2 |
MONTEIRO, Héllykan Berliet dos Santos. |
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dc.description.resumo |
Atualmente, exige-se que as soluções previstas nos projetos estruturais, cumpram sua finalidade de resistência e durabilidade, e adequado desempenho em serviço, mas também sejam eficientes, inovadoras, que transmitam mais segurança ao mesmo tempo que reduzam os custos do empreendimento. Em virtude disso, a otimização na engenheira estrutural tem se tornado um assunto cada vez mais estudado, ganhando viabilidade devido ao desenvolvimento e evolução dos métodos numéricos, como o Método dos Elementos Finitos, que melhora bastante a precisão das análises estruturais, e os métodos de otimização heurísticos, como, o Particle Swarm Optimization - PSO, que possibilita o teste de várias condições e variações de parâmetros que buscam encontrar o ponto de melhor desempenho da estrutura. Dessa maneira, observando a importância dos elementos de contraventamento para a estabilidade global de uma edificação, uma vez que esse sistema combate e reduz os efeitos gerados pelas ações horizontais da estrutura, este trabalho objetiva a
otimização do contraventamento de um galpão, buscando a combinação ótima dos diâmetros das barras da forma que se mantenha inalterado o volume inicial de aço destinado a esse sistema, mas seja reduzido o deslocamento lateral da estrutura. Para atingir tal objetivo, será desenvolvido um algoritmo no ambiente do software MATLAB para adição do contraventamento vertical à estrutura do galpão, e aplicação do algoritmo de otimização PSO, que está contido em seu toolbox. A análise estrutural será feita por meio do programa MASTAN2, que funciona em conjunto com o MATLAB, facilitando o processamento dos dados. Por fim, esta metodologia foi aplicada a dois galpões de tamanhos distintos, um com 3 vãos e outro com 5 vãos, e notou-se que a otimização atingiu bons resultados com reduções significativas dos deslocamentos máximos horizontais, apresentando uma redução entre 18% a 22%, o que contribui bastante para o dimensionamento de estruturas e uso mais racional dos materiais. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Civil. |
pt_BR |
dc.title |
Otimização de elementos de contraventamento de um galpão usando o particle swarm optimization. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2020-10-09 |
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dc.description.abstract |
Currently, it is required that the solutions provided for in structural projects, fulfill their purpose of strength and durability, and adequate performance in service, but also be efficient, innovative, which transmit more security while reducing the costs of the enterprise. As a result, optimization in structural engineering has become an increasingly studied subject, gaining viability due to the development and evolution of
numerical methods, such as the Finite Element Method, which greatly improves the
accuracy of structural analyses, and heuristic optimization methods, such as Particle
Swarm Optimization - PSO, which enables the testing of various conditions and
parameter variations that seek to find the point of best performance of the structure.
Thus, observing the importance of the brace elements for the overall stability of a
building, since this system combats and reduces the effects generated by the
horizontal actions of the structure. Thus, observing the importance of the brace
elements for the overall stability of a building, since this system combats and reduces
the effects generated by the horizontal actions of the structure, this work aims to
optimize the brace of a shed, seeking the optimal combination of the diameters of the
bars in the way that remains unchanged the initial volume of steel destined to this
system , but the lateral displacement of the structure is reduced. To achieve this goal,
an algorithm will be developed in the MATLAB software environment to add the vertical
brace to the shed structure, and application of the PSO optimization algorithm, which
is contained in your toolbox. The structural analysis will be done through the
PROGRAM MASTAN2, which works in conjunction with MATLAB, facilitating the
processing of data. Finally, this methodology was applied to two sheds of different
sizes, one with 3 spans and the other with 5 spans, and it was noticed that the
optimization reached good results with significant reductions in horizontal maximum
displacements, with a reduction between 18% and 22%, which contributes greatly to
the dimensioning of structures and more rational use of materials. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19425 |
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dc.date.accessioned |
2021-06-16T17:34:18Z |
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dc.date.available |
2021-06-16 |
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dc.date.available |
2021-06-16T17:34:18Z |
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dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Otimização estrutural |
pt_BR |
dc.subject |
Structural optimization |
pt_BR |
dc.subject |
Particle Swarm Optimization – Análise estrutural |
pt_BR |
dc.subject |
Particle Swarm Optimization - Structural analysis |
pt_BR |
dc.subject |
Contraventamento |
pt_BR |
dc.subject |
Brace |
pt_BR |
dc.subject |
Deslocamento horizontal |
pt_BR |
dc.subject |
Horizontal offset |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
LIMA, José Antonio Ferreira. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Optimization of building bracing elements using particle swarm optimization. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
Lima, José Antonio Ferreira. Otimização de elementos de contraventamento de um galpão usando o particle swarm optimization. 2020. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) - Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, Paraíba, Brasil, 2020. |
pt_BR |