dc.creator.ID |
JULIÃO, L. C. B. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1440244368664042 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SILVA, Thiago Emmanuel Pereira da Cunha. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SILVA, T. E. P. C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3273998433544268 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
MORAIS, Fábio Jorge Almeida. |
|
dc.contributor.referee1ID |
MORAIS, F. J. A. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
MASSONI, Tiago Lima. |
|
dc.contributor.referee2ID |
MASSONI, T. L. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A fim de atender à crescente demanda por
armazenamento de dados, provedores de
computação em nuvem oferecem
armazenamento como um serviço. Nesse
contexto, um mesmo provedor apresenta no seu
catálogo diferentes ofertas de armazenamento
que variam quanto aos níveis de
disponibilidade, durabilidade, desempenho e,
consequentemente, preço. Escolher a
configuração de armazenamento em nuvem que
atenda aos requisitos da aplicação pelo melhor
custo não é, portanto, uma tarefa trivial. Para
auxiliar essa escolha, a AWS disponibiliza o
Intelligent Tiering, uma camada de
armazenamento especial que automatiza a
alocação de objetos de acordo com os acessos,
a fim de diminuir custos. No entanto, essa
opção deve ser usada com cuidado, uma vez
que alocações personalizadas por objeto podem
significar uma economia significativa. Neste
trabalho, será mostrado que o estudo do perfil
de acesso do objeto é indispensável para a
otimização dos uso de recursos de
armazenamento em nuvem. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Sobre oportunidades de redução de custo para o serviço AWS S3 através de alocações personalizadas. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2021-05-25 |
|
dc.description.abstract |
In order to meet the growing demand for data storage, cloud computing providers offer storage as a
service. In this context, the same provider has different storage offers in its catalog that vary in terms
of availability, durability, performance and, consequently, price. Choosing the cloud storage
configuration that meets the application's requirements at the best cost is therefore not a trivial task.
To assist in this choice, AWS offers Intelligent Tiering, a special storage layer that automates the
allocation of objects according to accesses, in order to reduce costs. However, this option should be
used with caution, since custom allocations by object can mean significant savings. In this work, it will
be shown that the study of the object's access profile is indispensable for the optimization of the use
of cloud storage resources. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19554 |
|
dc.date.accessioned |
2021-06-22T21:29:55Z |
|
dc.date.available |
2021-06-22 |
|
dc.date.available |
2021-06-22T21:29:55Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Serviço AWS S3 – redução de custo |
pt_BR |
dc.subject |
Alocações personalizadas - nuvem |
pt_BR |
dc.subject |
Armazenamento em nuvem |
pt_BR |
dc.subject |
Dados – armazenamento em nuvem |
pt_BR |
dc.subject |
Amazon Simple storage Service – S3 |
pt_BR |
dc.subject |
AWS S3 service - cost reduction |
pt_BR |
dc.subject |
Custom Allocations - Cloud |
pt_BR |
dc.subject |
Cloud storage |
pt_BR |
dc.subject |
Data - cloud storage |
pt_BR |
dc.subject |
Amazon Simple Storage Service – S3 |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
JULIÃO, Lívia Cavalcanti Bandeira. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
About cost reduction opportunities for the service AWS S3 through custom allocations. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
JULIÃO, Lívia Cavalcanti Bandeira. Sobre oportunidades de redução de custo para o serviço AWS S3 através de alocações personalizadas. 2021. 14f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19554 |
pt_BR |