Analisando suítes de teste manuais e automáticas para identificar faltas de refatoramento.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	CORDEIRO, C. E. G.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/1418498263861704	pt_BR
dc.contributor.advisor1	ALVES, Everton Leandro Galdino.
dc.contributor.advisor1ID	ALVES, E. L. G.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2793969744497453	pt_BR
dc.contributor.referee1	GHEYI, Rohit.
dc.contributor.referee2	MASSONI, Tiago Lima.
dc.description.resumo	Desenvolver sistemas com alta qualidade envolve atividades que permitam fácil manutenção e forneçam confiança sobre o código produzido. Testes de software se relacionam com a confiabilidade, já refatoramentos, com manutenibilidade. Por definição, edições de refatoramento objetivam melhorar estrutura do código, mas preservando seu comportamento. Porém, refatoramentos mal feitos podem alterar o comportamento do sistema, são as chamadas faltas de refatoramento. Tais faltas, podem não ser detectadas por suítes de teste pouco confiáveis. Uma alternativa para criação sistemática de suítes de teste é a utilização de ferramentas de geração automática. Este trabalho tem como objetivo avaliar a efetividade de suítes de teste geradas manual e automaticamente para detectar faltas de refatoramento do tipo Extract Method. Para isso, foram selecionados projetos escritos em Java, com suítes de teste geradas manualmente, novas suítes de testes foram criadas automaticamente com as ferramentas Randoop e EvoSuite, um conjunto de faltas foram injetadas nos sistemas. As suítes manuais detectaram 61,9% das faltas injetadas, enquanto a suíte Randoop detectou apenas 46,7% e a EvoSuite 55,8%. A Randoop obteve uma taxa de detecção baixa, a EvoSuite, no entanto, obteve um resultado significantemente comparável ao de suítes manuais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Analisando suítes de teste manuais e automáticas para identificar faltas de refatoramento.	pt_BR
dc.date.issued	2021-05-25
dc.description.abstract	Developing systems with high quality involves activities that allow easy maintenance and provide confidence about the code produced. Software tests are related to reliability, already refactoring, with maintainability. By definition, refactoring editions aim to improve the code's structure, while preserving its behavior. However, bad refactoring can change the behavior of the system, they are called refactoring faults. Such faults may not be detected by unreliable test suites. An alternative for the systematic creation of test suites is the use of automatic generation tools. This work aims to evaluate the effectiveness of test suites generated manually and automatically to detect refactoring faults of the Extract Method type. For this, projects written in Java were selected, with test suites generated manually, new test suites were created automatically with the tools Randoop and EvoSuite, a set of faults were injected into the systems. Manual suites detected 61.9% of injected faults, while the Randoop suite detected only 46.7% and EvoSuite 55.8%. Randoop obtained a low detection rate, EvoSuite, however, obtained a result significantly comparable to that of manual suites.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19902
dc.date.accessioned	2021-07-07T15:32:58Z
dc.date.available	2021-07-07
dc.date.available	2021-07-07T15:32:58Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Suítes de teste - análise	pt_BR
dc.subject	Faltas de refatoramento	pt_BR
dc.subject	Manutenibilidade de software	pt_BR
dc.subject	Edições de refatoramento	pt_BR
dc.subject	Faltas tipo Extract Method	pt_BR
dc.subject	Randoop	pt_BR
dc.subject	Evosuite	pt_BR
dc.subject	Suite manual	pt_BR
dc.subject	Suite automática	pt_BR
dc.subject	Refatoramento	pt_BR
dc.subject	Qualidade de software	pt_BR
dc.subject	Engenharia de software	pt_BR
dc.subject	Test suites - analysis	pt_BR
dc.subject	Refactoring shortages	pt_BR
dc.subject	Software maintainability	pt_BR
dc.subject	Refactoring edits	pt_BR
dc.subject	Extract Method type faults	pt_BR
dc.subject	Manual suite	pt_BR
dc.subject	Automatic suite	pt_BR
dc.subject	Refactoring	pt_BR
dc.subject	Software quality	pt_BR
dc.subject	Software engineering	pt_BR
dc.subject	Suites de pruebas - análisis	pt_BR
dc.subject	Refactorización de la escasez	pt_BR
dc.subject	Mantenibilidad del software	pt_BR
dc.subject	Refactorización de ediciones	pt_BR
dc.subject	Extraer fallas de tipo de método	pt_BR
dc.subject	Refactorización	pt_BR
dc.subject	Calidad del software	pt_BR
dc.subject	Ingeniería de software	pt_BR
dc.subject	Suites de tests - analyse	pt_BR
dc.subject	Pénuries de refactoring	pt_BR
dc.subject	Maintenabilité du logiciel	pt_BR
dc.subject	Modifications de refactorisation	pt_BR
dc.subject	Défauts de type Méthode d'extraction	pt_BR
dc.subject	Suite évo	pt_BR
dc.subject	Suite manuelle	pt_BR
dc.subject	Suite automatique	pt_BR
dc.subject	Refactorisation	pt_BR
dc.subject	Qualité du logiciel	pt_BR
dc.subject	Génie logiciel	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	CORDEIRO, Cássio Eduardo Gabriel.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Analyzing manual and automatic test suites to identify refactoring gaps.	pt_BR
dc.identifier.citation	CORDEIRO, C. E. G. Analisando suítes de teste manuais e automáticas para identificar faltas de refatoramento. 2021. 10 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2021.	pt_BR