dc.creator.ID |
FLORENTINO, M. T. B. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/7745353831423629 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
COSTA, Edson Guedes da. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
COSTA, E. G. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3930289115658143 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
FERREIRA, Tarso Vilela. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
FERREIRA, T. V. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9395719025602516 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
No presente trabalho, propõe-se uma análise de sensibilidade aplicada a uma técnica de
monitoramento e estimação das condições operacionais dos isoladores poliméricos. A
técnica se baseia na inspeção acústica dos ruídos ultrassônicos oriundos das descargas
elétricas na superfície e redondezas dos isoladores. Para tanto, ensaios em laboratório
foram realizados com isoladores poliméricos de 230 kV, extraídos de linhas de
transmissão e em diferentes níveis de degradação. O algoritmo dos Vetores de Energia
dos Centroides das Sub-bandas Espectrais foi empregado no processamento dos sinais de
ruído ultrassônico, para extração dos atributos. Tal algoritmo divide o espectro de
frequências do sinal em sub-bandas sobrepostas, localiza os centroides de cada sub-banda
e calcula a energia nas proximidades de cada centroide. Visando auxiliar a tomada de
decisão, empregaram-se redes neurais artificiais capazes de separar em classes os níveis
de degradação dos isoladores. As redes possibilitaram identificar e distinguir, com
eficiência, os vetores de energia advindos dos isoladores limpos, poluídos e degradados,
com taxas de sucesso sempre superiores a 80%. Com esses resultados, realizou-se uma
análise de sensibilidade de quais parâmetros e topologias dos processamentos
computacionais melhor se adequam à proposta de estimação dos sinais de ruídos
ultrassônicos. Os resultados formam a base para aplicação do método com uma
quantidade maior de amostras de isoladores, o que tornará possível avaliar
estatisticamente sua aplicabilidade em campo. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.title |
Análise de sensibilidade do método dos vetores de energia dos centroides das sub-bandas espectrais aplicado ao monitoramento de isoladores poliméricos. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2015-08 |
|
dc.description.abstract |
In this work, a sensitivity analysis applied to a monitoring and predicting technique of the
operational condition polymeric insulators is proposed. The technique is based on the
acoustic inspection of ultrasonic noises coming from the electrical discharges on the
surface of insulators. For this purpose, tests were carried out in the laboratory with 230
kV polymeric insulators, extracted from a transmission line and with different
degradation levels. The Spectral Subband Centroid Energy Vectors algorithm was used
to extract attributes and process the ultrasonic noise signals. This algorithm splits the
frequency spectrum into a number of overlapping subbands, locates the centroids of each
subband and calculates the energy in the proximity of each centroid. Aiming to support
the decision-making, was employed an artificial neural network capable of separating into
classes the insulators degradation levels. Thus, it made possible to identify and distinguish
accurately the energy vectors from cleaned insulators, polluted insulators and damaged
insulators with success rates always above 80%. With these results, a sensitivity analysis
was performed to choose which parameters and topologies of computational processes
best suited to the proposed estimation of ultrasonic noise signals. The results form the
basis for implementation of the method with a larger amount of samples insulators,
making it possible to statistically evaluate its applicability in the field. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19968 |
|
dc.date.accessioned |
2021-07-09T21:22:06Z |
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dc.date.available |
2021-07-09 |
|
dc.date.available |
2021-07-09T21:22:06Z |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Isoladores poliméricos |
pt_BR |
dc.subject |
Método dos vetores de energia dos centroides das sub-bandas espectrais |
pt_BR |
dc.subject |
Monitoramento de isoladores poliméricos |
pt_BR |
dc.subject |
Análise de sensibilidade |
pt_BR |
dc.subject |
Centroides das sub-bandas espectrais |
pt_BR |
dc.subject |
Redes neurais artificiais |
pt_BR |
dc.subject |
Ruído ultrassônico |
pt_BR |
dc.subject |
Vetores de energia dos centroides das sub-bandas espectrais |
pt_BR |
dc.subject |
Emissões acústicas - monitoramento |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento de sinais |
pt_BR |
dc.subject |
Polymeric insulators |
pt_BR |
dc.subject |
Method of energy vectors of the spectral subband centroids |
pt_BR |
dc.subject |
Monitoring of polymeric insulators |
pt_BR |
dc.subject |
Sensitivity analysis |
pt_BR |
dc.subject |
Centroids of spectral subbands |
pt_BR |
dc.subject |
Artificial neural networks |
pt_BR |
dc.subject |
Ultrasonic noise |
pt_BR |
dc.subject |
Energy vectors of the spectral subband centroids |
pt_BR |
dc.subject |
Acoustic emissions - monitoring |
pt_BR |
dc.subject |
Signal processing |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
FLORENTINO, Marcus Tulius Barros. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Sensitivity analysis of the spectral subband centroid energy vectors method applied to the monitoring of polymeric insulators. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
FLORENTINO, Marcus Tulius Barros. Análise de sensibilidade do método dos vetores de energia dos centroides das sub-bandas espectrais aplicado ao monitoramento de isoladores poliméricos. 2015. 79f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2015. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19968 |
pt_BR |