dc.creator.ID |
MAIOR NETO, L. A. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
VELOSO, Luciana Ribeiro. |
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dc.contributor.advisor1ID |
VELOSO, L. R. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2498050002491677 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
GURJÃO, Edmar Candeia. |
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dc.description.resumo |
Eletrocardiografia (ECG) é um exame médico que faz uso de sinais elétricos captados na
pele de um paciente. O diagnóstico de doenças cardíacas é mais comumente realizado pelo
ECG, porém este exame é consistentemente demorado e requer grande expertise médica
para ser realizado. Em cidades do interior do nordeste, existe uma falta de profissionais
capazes de realizar diagnósticos em ECG. Em situações de emergência, a insuficiência
destes profissionais acarreta em atrasos na diagnose, o que pode gerar um risco à vida
dos pacientes. Para resolver este problema, este trabalho, realizado durante o estágio no
NUTES - UEPB, propõe um sistema móvel para auxiliar o diagnóstico médico de ECG,
chamado de IDAH-ECG. O IDAH-ECG consiste de um sistema de aquisição a partir
de um dispositivo de ECG portátil, de um sistema de servidor na nuvem para registro
dos dados do exame e de um sistema de detecção de arritmias nos sinais cardíacos. Este
trabalho foca no sistema detector de arritmias, que faz uso de técnicas de processamento
de sinais como transformadas wavelet discretas (DWT), filtro de resposta finita (FIR),
análise de componentes principais (PCA) e redes neurais artificiais para segmentação e
classificação dos batimentos dos exames entre normais e arrítmicos. Após o treinamento da
rede usando o banco de dados MIT-BIH Arrhythmia Database e um procesos de validação
cruzada ten-fold e Monte Carlo, obteve-se resultados de acurácia de 96,48% e sensibilidade
de 98,7%, próximos aos do estado da arte. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.title |
Desenvolvimento de sistema para detecção de arritmias cardíacas para auxílio ao diagnóstico médico à distância. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2017-04 |
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dc.description.abstract |
Electrocardiography (ECG) is a kind of medical exam that makes use of electric signals
captures from a patient’s skin. Physicians diagnose cardiac diseases most often using ECG,
although ECG diagnosis is known to be time consuming and to require strong medical
expertise. At northeastern Brazil, in inland cities, there is a lack of medical professionals
to supply the healthcare demand on ECG examinations. In emergency situations, the lack
of medical specialists can lead to delay in proper clinical examination and, thus, proper
diagnosis and treatment, putting patient lifes in risk. In order to solve this issue, in this
work accomplished at NUTES - UEPB as part of a mandatory undergraduate internship,
we propose a tool named Intelligent Detection of Arrhythmic Heartbeats on ECG, or
IDAH-ECG, which consists of a system comprised of modules for portable ECG exam
acquisition, server monitoring, cloud-based signal processing, and short message service
(SMS) notification. The system makes use of a portable ECG device to capture the ECG
signal during an examination, uploads the exams to a server, which proceeds to process
the signals and to distinguish arrhythmic heartbeats from healthy, or normal ones. Upon
detection of any abnormalities, a SMS is sent to available medical professionals in the
area, which then can use the message to access the cloud-based database of examinations,
evaluate the acquired examination and then promptly decide how to proceed with the
patient. This document focuses on the signal processing aspect of the system which makes
use of Finite Impulse Response and Discrete Wavelet Filtering, Principal Component
Analysis and Artificial Neural Networks to accomplish arrhythmia detection with accuracy
of 96.48%, sensitivity of 98.7%, using ten-fold cross-validation and Monte Carlo testing
over the MIT-BIH Arrhythmia Database. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20091 |
|
dc.date.accessioned |
2021-07-19T16:49:56Z |
|
dc.date.available |
2021-07-19 |
|
dc.date.available |
2021-07-19T16:49:56Z |
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dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Estágio em Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.subject |
NUTES - UEPB |
pt_BR |
dc.subject |
Núcleo de Tecnologias Estratégicas em Saúde - UEPB |
pt_BR |
dc.subject |
Redes neurais |
pt_BR |
dc.subject |
Eletrocardiografia |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento digital de sinais |
pt_BR |
dc.subject |
Tecnologia aplicada à saúde |
pt_BR |
dc.subject |
Diagnóstico médico à distância |
pt_BR |
dc.subject |
Arritmias cardíacas - detecção |
pt_BR |
dc.subject |
Sistema para detecção de arritmias cardíacas |
pt_BR |
dc.subject |
Internship in Electrical Engineering |
pt_BR |
dc.subject |
Center for Strategic Health Technologies - UEPB |
pt_BR |
dc.subject |
Neural networks |
pt_BR |
dc.subject |
Electrocardiography |
pt_BR |
dc.subject |
Digital signal processing |
pt_BR |
dc.subject |
Technology applied to health |
pt_BR |
dc.subject |
Remote medical diagnosis |
pt_BR |
dc.subject |
Cardiac arrhythmias - detection |
pt_BR |
dc.subject |
System for detection of cardiac arrhythmias |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MAIOR NETO, Luis Alberto Souto. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Development of a system for detecting cardiac arrhythmias to aid in remote medical diagnosis. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MAIOR NETO, Luis Alberto Souto. Desenvolvimento de sistema para detecção de arritmias cardíacas para auxílio ao diagnóstico médico à distância. 2017. 36f. (Relatório de Estágio Supervisionado) Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20091 |
pt_BR |