Superresolução em sistemas de videovigilância: um estudo comparativo.

Página inicial
→
Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
→
CURSOS DE GRADUAÇÃO DO CEEI
→
Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
→
Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
→
Ver item

dc.creator.ID	SILVA, J. B.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/1965105795517902	pt_BR
dc.contributor.advisor1	GOMES, Herman Martins.
dc.contributor.advisor1ID	GOMES, H. M.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4223020694433271	pt_BR
dc.contributor.referee1	OLIVEIRA, Maxwell Guimarães de.
dc.contributor.referee2	MASSONI, Tiago Lima.
dc.description.resumo	Gravações de sistemas de videovigilância podem ser consultadas por sistemas inteligentes com o objetivo de identificação de placas de veículos, faces, entre outros elementos. As imagens encontradas, muitas vezes, não possuem um nível de detalhamento necessário para o reconhecimento automático destes componentes. Esta pesquisa objetiva comparar técnicas que permitam realizar o aprimoramento de imagens de baixa resolução, com foco na identificação de placas de veículos licenciados no Brasil. Para alcançar o objetivo proposto, técnicas do estado-da-arte (superresolução via redes neurais artificiais profundas) são comparadas com técnicas convencionais (a exemplo de redimensionamento com interpolação) com o propósito de verificar a capacidade de melhoria de cada técnica. As avaliações qualitativas e quantitativas foram realizadas sobre os resultados relativos ao reconhecimento dos caracteres presentes nas placas dos veículos com o objetivo de contrastar as técnicas estudadas. Foi concluído, em razão dos resultados produzidos, que as técnicas de superresolução do estado-da-arte superam os métodos convencionais quando aplicadas ao contexto de identificação de elementos em sistemas de videovigilância.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Superresolução em sistemas de videovigilância: um estudo comparativo.	pt_BR
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20168
dc.date.accessioned	2021-07-21T17:53:30Z
dc.date.available	2021-07-21
dc.date.available	2021-07-21T17:53:30Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Superresolução de imagens digitais	pt_BR
dc.subject	Superresolution of digital images	pt_BR
dc.subject	Superresolución de imágenes digitales	pt_BR
dc.subject	Superrésolution d’images numériques	pt_BR
dc.subject	Redes neurais artificiais profundas	pt_BR
dc.subject	réseau neural artificiel profond	pt_BR
dc.subject	redes neural artificial profundo	pt_BR
dc.subject	Networks deep artificial neural	pt_BR
dc.subject	Videovigilância	pt_BR
dc.subject	Surveillance	pt_BR
dc.subject	Vigilancia	pt_BR
dc.subject	Visão computacional	pt_BR
dc.subject	Computer vision	pt_BR
dc.subject	Vision par ordinateur	pt_BR
dc.subject	Visión artificial	pt_BR
dc.subject	Placas de veículos - identificação	pt_BR
dc.subject	Placas del vehículo - identificación	pt_BR
dc.subject	Plaques d’immatriculation des véhicules - identification	pt_BR
dc.subject	Vehicle plates - identification	pt_BR
dc.subject	Identificação de carecteres – placas de veículos	pt_BR
dc.subject	Identification of carecters - plates of vehicles	pt_BR
dc.subject	Identification des carectères - plaques nombre de véhicules	pt_BR
dc.subject	Identificación de cuidadores - placas de vehículos	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SILVA, Jhonatan Batista da.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Superresolution in video surveillance systems: a comparative study.	pt_BR
dc.identifier.citation	SILVA, J. B. Da. Superresolução em sistemas de videovigilância: um estudo comparativo. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo (Curso de Bacharelado em Ciência da Computação) Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20168	pt_BR