dc.creator.ID |
CORDEIRO, I. N. A. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0407800844819382 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
ASSIS, Francisco Marcos de. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
ASSIS, F. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2368523362272656 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
GURJÃO, Edmar Candeia. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
GURJÃO, E. C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9200464668550566 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
SOUZA, Benemar Alencar de. |
|
dc.contributor.referee2 |
ALBERT, Bruno Barbosa. |
|
dc.contributor.referee3 |
OLIVEIRA, Hélio Magalhães de. |
|
dc.description.resumo |
Diferentes modelos probabilísticos têm sido utilizados durante as últimas décadas para
modelar radiação solar. Os procedimentos mais utilizados incluem modelos integrados de
média móvel, modelos auto regressivos e distribuição de probabilidade Beta e Weibull que
compõem um processo aleatório indexado no tempo. Nesta dissertação propõe-se uma nova
metodologia de avaliação probabilística de produção de energia pelos painéis fotovoltaicos
com base na distribuição generalizada de valores extremos, tal distribuição mostrou-se
bastante flexível e foi capaz de modelar todos os horários de todas as estações em Campina
Grande, PB. Além disso, foi efetuada a avaliação da confiabilidade do hardware que compõe
o sistema fotovoltaico utilizando o Método Monte Carlo, neste trabalho foi realizado um
estudo comparativo considerando a possibilidade ou não de o sistema falha, a diferença entre
os valores de probabilidade de falha do sistema neste caso chegam a diferir em mais de 22%,
conclui-se então que para análise de confiabilidade de sistemas fotovoltaicos, a avaliação da
disponibilidade do equipamento em si se faz imprescindível para obtenção de resultados
precisos. Por fim, os modelos de radiação solar e de disponibilidade do equipamento foram
então combinados com o modelo de carga proposto pelo IEEE- Reliability Test System para
finalmente avaliar a confiabilidade do sistema fotovoltaico residencial quando instalado em
Campina Grande, PB. Ao comparar a capacidade de geração de energia dos painéis e a
demanda por energia elétrica de uma residência, tem-se que, para um sistema composto por
oito painéis, a probabilidade de falha se mantem inferior a 10% entre 9h e 13h. Já para um
conjunto de quinze painéis, este mesmo resultado é estendido para o período compreendido
entre as 9h e 14h. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.title |
Modelo generalizado de valores extremos aplicado para irradiação solar e análise de confiabilidade de sistemas fotovoltaicos residenciais. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2016-02-22 |
|
dc.description.abstract |
Stochastic prediction procedures have been used for the past several decades to model
solar irradiance. The most widely used procedures include integrated moving averages,
autoregressive models, Beta and Weibull distributions to model hourly radiation. This thesis
proposes a new methodology for probabilistic assessment of Photovoltaic power system
production based on the Generalized Extreme Value distribution which is quite flexible and
was able to model every hour in every season in Campina Grande. Furthermore, a reliability
assessment utilizing Monte Carlo Methods was conducted to evaluate the performance of the
hardware composing a photovoltaic System, a comparative study was conducted between a
vulnerable system that can fail and another system that is always available, the difference
between the failure probabilities is greater than 22%, which demonstrates the importance in
considering the system availability in order to gather accurate results. Finally, the solar
irradiance model and the system availability model were then combined with the IEEEReliability
Test System load model to finally measure the photovoltaic system reliability
when installed in Campina Grande. When comparing the capacity of power generation of the
panels and the demand for electricity of a residence, an eight panels photovoltaic system is
able to maintain a less than 10% failure probability between 9 a.m. and 1p.m., a fifteen panel
system, on the other hand, is able to maintain a less than 10% failure probability between 9
a.m. and 2 p.m.. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20198 |
|
dc.date.accessioned |
2021-07-22T18:37:56Z |
|
dc.date.available |
2021-07-22 |
|
dc.date.available |
2021-07-22T18:37:56Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas fotovoltaicos residenciais |
pt_BR |
dc.subject |
Irradiação solar |
pt_BR |
dc.subject |
Confiabilidade de sistemas fotovoltaicos |
pt_BR |
dc.subject |
Geração de energia fotovoltaica |
pt_BR |
dc.subject |
Painéis fotovoltaicos |
pt_BR |
dc.subject |
Modelo de radiação solar |
pt_BR |
dc.subject |
Método de Monte Carlo |
pt_BR |
dc.subject |
Valores extremos - distribuição generalizada |
pt_BR |
dc.subject |
Residential Photovoltaic Systems |
pt_BR |
dc.subject |
Solar irradiation |
pt_BR |
dc.subject |
Reliability of photovoltaic systems |
pt_BR |
dc.subject |
Photovoltaic power generation |
pt_BR |
dc.subject |
Photovoltaic panels |
pt_BR |
dc.subject |
Solar radiation model |
pt_BR |
dc.subject |
Monte Carlo Method |
pt_BR |
dc.subject |
Extreme values - generalized distribution |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
CORDEIRO, Ilis Nunes Almeida. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Generalized extreme value model applied to solar irradiation and reliability analysis of residential photovoltaic systems. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
CORDEIRO, Ilis Nunes Almeida. Modelo generalizado de valores extremos aplicado para irradiação solar e análise de confiabilidade de sistemas fotovoltaicos residenciais. 2016. 74f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20198 |
pt_BR |