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Modelo generalizado de valores extremos aplicado para irradiação solar e análise de confiabilidade de sistemas fotovoltaicos residenciais.

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dc.creator.ID CORDEIRO, I. N. A. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/0407800844819382 pt_BR
dc.contributor.advisor1 ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.contributor.advisor1ID ASSIS, F. M. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/2368523362272656 pt_BR
dc.contributor.advisor2 GURJÃO, Edmar Candeia.
dc.contributor.advisor2ID GURJÃO, E. C. pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes http://lattes.cnpq.br/9200464668550566 pt_BR
dc.contributor.referee1 SOUZA, Benemar Alencar de.
dc.contributor.referee2 ALBERT, Bruno Barbosa.
dc.contributor.referee3 OLIVEIRA, Hélio Magalhães de.
dc.description.resumo Diferentes modelos probabilísticos têm sido utilizados durante as últimas décadas para modelar radiação solar. Os procedimentos mais utilizados incluem modelos integrados de média móvel, modelos auto regressivos e distribuição de probabilidade Beta e Weibull que compõem um processo aleatório indexado no tempo. Nesta dissertação propõe-se uma nova metodologia de avaliação probabilística de produção de energia pelos painéis fotovoltaicos com base na distribuição generalizada de valores extremos, tal distribuição mostrou-se bastante flexível e foi capaz de modelar todos os horários de todas as estações em Campina Grande, PB. Além disso, foi efetuada a avaliação da confiabilidade do hardware que compõe o sistema fotovoltaico utilizando o Método Monte Carlo, neste trabalho foi realizado um estudo comparativo considerando a possibilidade ou não de o sistema falha, a diferença entre os valores de probabilidade de falha do sistema neste caso chegam a diferir em mais de 22%, conclui-se então que para análise de confiabilidade de sistemas fotovoltaicos, a avaliação da disponibilidade do equipamento em si se faz imprescindível para obtenção de resultados precisos. Por fim, os modelos de radiação solar e de disponibilidade do equipamento foram então combinados com o modelo de carga proposto pelo IEEE- Reliability Test System para finalmente avaliar a confiabilidade do sistema fotovoltaico residencial quando instalado em Campina Grande, PB. Ao comparar a capacidade de geração de energia dos painéis e a demanda por energia elétrica de uma residência, tem-se que, para um sistema composto por oito painéis, a probabilidade de falha se mantem inferior a 10% entre 9h e 13h. Já para um conjunto de quinze painéis, este mesmo resultado é estendido para o período compreendido entre as 9h e 14h. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.title Modelo generalizado de valores extremos aplicado para irradiação solar e análise de confiabilidade de sistemas fotovoltaicos residenciais. pt_BR
dc.date.issued 2016-02-22
dc.description.abstract Stochastic prediction procedures have been used for the past several decades to model solar irradiance. The most widely used procedures include integrated moving averages, autoregressive models, Beta and Weibull distributions to model hourly radiation. This thesis proposes a new methodology for probabilistic assessment of Photovoltaic power system production based on the Generalized Extreme Value distribution which is quite flexible and was able to model every hour in every season in Campina Grande. Furthermore, a reliability assessment utilizing Monte Carlo Methods was conducted to evaluate the performance of the hardware composing a photovoltaic System, a comparative study was conducted between a vulnerable system that can fail and another system that is always available, the difference between the failure probabilities is greater than 22%, which demonstrates the importance in considering the system availability in order to gather accurate results. Finally, the solar irradiance model and the system availability model were then combined with the IEEEReliability Test System load model to finally measure the photovoltaic system reliability when installed in Campina Grande. When comparing the capacity of power generation of the panels and the demand for electricity of a residence, an eight panels photovoltaic system is able to maintain a less than 10% failure probability between 9 a.m. and 1p.m., a fifteen panel system, on the other hand, is able to maintain a less than 10% failure probability between 9 a.m. and 2 p.m.. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20198
dc.date.accessioned 2021-07-22T18:37:56Z
dc.date.available 2021-07-22
dc.date.available 2021-07-22T18:37:56Z
dc.type Dissertação pt_BR
dc.subject Sistemas fotovoltaicos residenciais pt_BR
dc.subject Irradiação solar pt_BR
dc.subject Confiabilidade de sistemas fotovoltaicos pt_BR
dc.subject Geração de energia fotovoltaica pt_BR
dc.subject Painéis fotovoltaicos pt_BR
dc.subject Modelo de radiação solar pt_BR
dc.subject Método de Monte Carlo pt_BR
dc.subject Valores extremos - distribuição generalizada pt_BR
dc.subject Residential Photovoltaic Systems pt_BR
dc.subject Solar irradiation pt_BR
dc.subject Reliability of photovoltaic systems pt_BR
dc.subject Photovoltaic power generation pt_BR
dc.subject Photovoltaic panels pt_BR
dc.subject Solar radiation model pt_BR
dc.subject Monte Carlo Method pt_BR
dc.subject Extreme values - generalized distribution pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator CORDEIRO, Ilis Nunes Almeida.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Generalized extreme value model applied to solar irradiation and reliability analysis of residential photovoltaic systems. pt_BR
dc.identifier.citation CORDEIRO, Ilis Nunes Almeida. Modelo generalizado de valores extremos aplicado para irradiação solar e análise de confiabilidade de sistemas fotovoltaicos residenciais. 2016. 74f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20198 pt_BR


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