dc.contributor.advisor1 |
PIRES, Carlos Eduardo Santos. |
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dc.contributor.referee1 |
ANDRADE, Nazareno. |
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dc.contributor.referee2 |
MASSONI, Tiago Lima. |
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dc.description.resumo |
A qualidade de dados é o valor atribuído às propriedades da informação disponibilizada e, certamente, impacta na eficiência de uma organização. O perfilamento de dados (PD) é a atividade de coletar dados sobre dados, ou seja, metadados, e é crucial do processo de gerenciar a qualidade de dados. Para isto, um analista de dados precisa recorrer ao uso de ferramentas especializadas. Esta pesquisa apresenta uma análise comparativa de cinco ferramentas de perfilamento de dados: Ataccama DQ Analyzer, DataCleaner, DataMartist, Oracle Enterprise Data Quality e Talend Open Studio. A avaliação é feita com base em uma classificação de tarefas de perfilamento de dados que elenca 27 pontos de análise. A pesquisa busca conhecer as ferramentas disponíveis e em quais tarefas as
aplicações focam. O artigo destaca a ferramenta mais completa, dentre as avaliadas, para a tarefa de perfilamento de dados. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
pt_BR |
dc.title |
Análise comparativa de ferramentas de perfilhamento de dados. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340 |
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dc.date.accessioned |
2021-08-02T21:41:33Z |
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dc.date.available |
2021-07-28 |
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dc.date.available |
2021-08-02T21:41:33Z |
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dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Perfilamento de dados - ferramentas |
pt_BR |
dc.subject |
Qualidade de dados |
pt_BR |
dc.subject |
Dados – coleta |
pt_BR |
dc.subject |
Metadados |
pt_BR |
dc.subject |
Ciência de dados |
pt_BR |
dc.subject |
Ataccama DQ Analyzer |
pt_BR |
dc.subject |
DataCleaner |
pt_BR |
dc.subject |
DataMartist |
pt_BR |
dc.subject |
Oracle Enterprise Data Quality |
pt_BR |
dc.subject |
Talend Open Studio |
pt_BR |
dc.subject |
Data profiling - tools |
pt_BR |
dc.subject |
Data quality |
pt_BR |
dc.subject |
Data - collection |
pt_BR |
dc.subject |
Metadata |
pt_BR |
dc.subject |
Data science |
pt_BR |
dc.subject |
Analisador Ataccama DQ |
pt_BR |
dc.subject |
Creación de perfiles de datos: herramientas |
pt_BR |
dc.subject |
Calidad de los datos |
pt_BR |
dc.subject |
Recopilación de datos |
pt_BR |
dc.subject |
Metadatos |
pt_BR |
dc.subject |
Ciencia de los datos |
pt_BR |
dc.subject |
Analizador Ataccama DQ |
pt_BR |
dc.subject |
Limpiador de datos |
pt_BR |
dc.subject |
Calidad de datos empresariales de oracle |
pt_BR |
dc.subject |
Estudio abierto de Talend |
pt_BR |
dc.subject |
Profilage des données - outils |
pt_BR |
dc.subject |
Qualité des données |
pt_BR |
dc.subject |
Collecte de données |
pt_BR |
dc.subject |
Métadonnées |
pt_BR |
dc.subject |
Science des données |
pt_BR |
dc.subject |
Analyseur DQ Ataccama |
pt_BR |
dc.subject |
Nettoyeur de données |
pt_BR |
dc.subject |
Qualité des données d'entreprise oracle |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SOARES, Vinícius de Medeiros. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Comparative analysis of data profiling tools. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SOARES, V. de M. Análise comparativa de ferramentas de perfilhamento de dados. 2020. 11 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340 |
pt_BR |