Estimativa de esforço para tarefas em projetos de desenvolvimento de software.

Página inicial
→
Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
→
CURSOS DE GRADUAÇÃO DO CEEI
→
Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
→
Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
→
Ver item

dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2429488819603264
dc.contributor.advisor1	CAMPELO, Claudio Elízio Calazans.
dc.contributor.referee1	ALMEIDA, Carlos Wilson Dantas.
dc.contributor.referee2	MASSONI, Tiago Lima.
dc.description.resumo	Uma das dificuldades encontradas no desenvolvimento de software é conseguir predizer o tempo necessário para se concluir uma tarefa (task). Esta dificuldade pode gerar diversos problemas, tais como ciclos de desenvolvimento (sprints) sobrecarregados, com excesso de tarefas complexas para a equipe de desenvolvimento, ou o contrário, uma sprint subdimensionada. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a viabilidade de utilizar modelos baseados aprendizagem de máquina para estimar automaticamente o tempo necessário para realizar tarefas de desenvolvimento de software. Foram realizados experimentos utilizando modelos baseados em Floresta Aleatória, Regressão Linear e Árvore de Regressão, utilizando dados reais de projetos de desenvolvimento de software. Os resultados obtidos foram encorajadores, especialmente com o modelo de regressão com Floresta Aleatória, que apresentou erros de previsão de aproximadamente uma hora.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Estimativa de esforço para tarefas em projetos de desenvolvimento de software.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ILattes	http://lattes.cnpq.br/2042247762832979
dc.date.issued	2019-11-25
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20350
dc.date.accessioned	2021-08-02T23:17:14Z
dc.date.available	2021-08-02
dc.date.available	2021-08-02T23:17:14Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Desenvolvimento de software	pt_BR
dc.subject	Previsão de esforço	pt_BR
dc.subject	Duração de tasks	pt_BR
dc.subject	Tarefas de desenvolvimento de software - planejamento	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem de máquina	pt_BR
dc.subject	Floresta aleatória	pt_BR
dc.subject	Regressão linear	pt_BR
dc.subject	Árvore de regressão	pt_BR
dc.subject	Software development	pt_BR
dc.subject	Effort forecast	pt_BR
dc.subject	Duration of tasks	pt_BR
dc.subject	Software development tasks - planning	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	Random forest	pt_BR
dc.subject	Linear regression	pt_BR
dc.subject	Regression tree	pt_BR
dc.subject	Desarrollo de software	pt_BR
dc.subject	Previsión de esfuerzo	pt_BR
dc.subject	Duración de las tareas	pt_BR
dc.subject	Tareas de desarrollo de software: planificación	pt_BR
dc.subject	Aprendizaje automático	pt_BR
dc.subject	Bosque aleatorio	pt_BR
dc.subject	Regresión lineal	pt_BR
dc.subject	Árbol de regresión	pt_BR
dc.subject	Développement de logiciels	pt_BR
dc.subject	Prévision de l'effort	pt_BR
dc.subject	Durée des tâches	pt_BR
dc.subject	Tâches de développement logiciel - planification	pt_BR
dc.subject	Apprentissage automatique	pt_BR
dc.subject	Forêt aléatoire	pt_BR
dc.subject	Régression linéaire	pt_BR
dc.subject	Arbre de régression	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	ABREU NETO, Antônio Pedro de.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Effort estimation for tasks in software development projects.	pt_BR
dc.identifier.citation	ABREU NETO, A. P. de. Estimativa de esforço para tarefas em projetos de desenvolvimento de software. 2019. 9 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019.	pt_BR