dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2429488819603264 |
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dc.contributor.advisor1 |
CAMPELO, Claudio Elízio Calazans. |
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dc.contributor.referee1 |
ALMEIDA, Carlos Wilson Dantas. |
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dc.contributor.referee2 |
MASSONI, Tiago Lima. |
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dc.description.resumo |
Uma das dificuldades encontradas no desenvolvimento de software é conseguir predizer o tempo necessário para se concluir uma tarefa (task). Esta dificuldade pode gerar diversos problemas, tais como ciclos de desenvolvimento (sprints) sobrecarregados, com excesso de tarefas complexas para a equipe de desenvolvimento, ou o contrário, uma sprint subdimensionada. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a viabilidade de utilizar modelos baseados aprendizagem de máquina para estimar automaticamente o tempo necessário para realizar tarefas de desenvolvimento de software. Foram realizados
experimentos utilizando modelos baseados em Floresta Aleatória, Regressão Linear e Árvore de Regressão, utilizando dados reais de projetos de desenvolvimento de software. Os resultados obtidos foram encorajadores, especialmente com o modelo de regressão
com Floresta Aleatória, que apresentou erros de previsão de aproximadamente uma hora. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
pt_BR |
dc.title |
Estimativa de esforço para tarefas em projetos de desenvolvimento de software. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ILattes |
http://lattes.cnpq.br/2042247762832979 |
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dc.date.issued |
2019-11-25 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20350 |
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dc.date.accessioned |
2021-08-02T23:17:14Z |
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dc.date.available |
2021-08-02 |
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dc.date.available |
2021-08-02T23:17:14Z |
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dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Desenvolvimento de software |
pt_BR |
dc.subject |
Previsão de esforço |
pt_BR |
dc.subject |
Duração de tasks |
pt_BR |
dc.subject |
Tarefas de desenvolvimento de software - planejamento |
pt_BR |
dc.subject |
Aprendizagem de máquina |
pt_BR |
dc.subject |
Floresta aleatória |
pt_BR |
dc.subject |
Regressão linear |
pt_BR |
dc.subject |
Árvore de regressão |
pt_BR |
dc.subject |
Software development |
pt_BR |
dc.subject |
Effort forecast |
pt_BR |
dc.subject |
Duration of tasks |
pt_BR |
dc.subject |
Software development tasks - planning |
pt_BR |
dc.subject |
Machine learning |
pt_BR |
dc.subject |
Random forest |
pt_BR |
dc.subject |
Linear regression |
pt_BR |
dc.subject |
Regression tree |
pt_BR |
dc.subject |
Desarrollo de software |
pt_BR |
dc.subject |
Previsión de esfuerzo |
pt_BR |
dc.subject |
Duración de las tareas |
pt_BR |
dc.subject |
Tareas de desarrollo de software: planificación |
pt_BR |
dc.subject |
Aprendizaje automático |
pt_BR |
dc.subject |
Bosque aleatorio |
pt_BR |
dc.subject |
Regresión lineal |
pt_BR |
dc.subject |
Árbol de regresión |
pt_BR |
dc.subject |
Développement de logiciels |
pt_BR |
dc.subject |
Prévision de l'effort |
pt_BR |
dc.subject |
Durée des tâches |
pt_BR |
dc.subject |
Tâches de développement logiciel - planification |
pt_BR |
dc.subject |
Apprentissage automatique |
pt_BR |
dc.subject |
Forêt aléatoire |
pt_BR |
dc.subject |
Régression linéaire |
pt_BR |
dc.subject |
Arbre de régression |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
ABREU NETO, Antônio Pedro de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Effort estimation for tasks in software development projects. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
ABREU NETO, A. P. de. Estimativa de esforço para tarefas em projetos de desenvolvimento de software. 2019. 9 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. |
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