dc.creator.ID |
MAGALHÃES, G. V. N. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3741827966416437 |
|
dc.contributor.advisor1 |
SANTOS JÚNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SANTOS JÚNIOR, G. G |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0204301941083935 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara. |
|
dc.contributor.referee1ID |
MORAIS, M. R. A. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Approximate Computing é um tema bastante recente e que tem tomado a
atenção dos pesquisadores, principalmente pelo aumento de softwares do tipo RMS e aplicações
IoT, que processam dados com erro intrínseco, permitindo portanto processamento
computacional de forma aproximada. Entretanto, a pesquisa nessa área ainda precisa de
muito avanço, um deles, é construir uma plataforma computacional que permita testar
ideias de AxC com bastante produtividade, em todo o espectro da Engenharia da Computação,
do transistor aos Sistemas Operacionais Multiprocessados. O objetivo principal
desse trabalho é estabelecer uma plataforma para que os pesquisadores da área possam
testar suas ideias, treinar pessoas e avançar na pesquisa. Para isso, várias plataformas
computacionais gratuitas foram avaliadas, sendo a mais promissora, o projeto da University
of Berkeley, o Rocket Chip SoC Generator. Esse projeto, apesar de bastante completo
para o que a pesquisa demanda, não possui uma documentação que permita entender e
usar a plataforma e toda a sua capacidade de forma produtiva. Esse trabalho cria uma
documentação abordando de forma gradativa quase tudo que essa plataforma oferece. No
final, todo o conhecimento adquirido é usado para implementar e testar um Coprocessador
na plataforma com técnica de Computação Aproximada. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.title |
Self-adaptative approximate system-on-a-chip: development of the hardware platform. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2018 |
|
dc.description.abstract |
Approximate Computing is a very recent issue that has been attracting the
attention of the researchers, mainly due to the increase of RMS software and IoT applications,
which process data with intrinsic error, thus allowing computational processing
of approximate form. However, the research in this area still needs a lot of progress,
one of them, is to build a computational platform that allows to test ideas of AxC with
enough productivity, in the entire spectrum of Computer Engineering, from the transistor
to Multiprocessed Operating Systems. The main objective of this work is to establish a
platform for researchers in the field to test their ideas, train people and advance research.
To this end, several free computing platforms have been evaluated, the most promising
being the University of Berkeley’s the Rocket Chip SoC Generator. This project, although
quite complete for what the research demands, does not have documentation that allows
to understand and use the platform and all its capacity in a productive way. This work
creates documentation by gradually addressing almost everything that this platform offers.
In the end, all knowledge acquired is used to implement and test a Coprocessor on
the platform with Approximate Computing technique. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20479 |
|
dc.date.accessioned |
2021-08-09T20:25:07Z |
|
dc.date.available |
2021-08-09 |
|
dc.date.available |
2021-08-09T20:25:07Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Estágio em Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.subject |
Estágio na França |
pt_BR |
dc.subject |
Estágio no exterior |
pt_BR |
dc.subject |
Université Grenoble Alpes |
pt_BR |
dc.subject |
Grenoble INP |
pt_BR |
dc.subject |
Computação aproximada |
pt_BR |
dc.subject |
Engenharia da Computação |
pt_BR |
dc.subject |
RISC-V |
pt_BR |
dc.subject |
Rocket |
pt_BR |
dc.subject |
Laboratório TIMA |
pt_BR |
dc.subject |
Approximate computing |
pt_BR |
dc.subject |
Rocket chip |
pt_BR |
dc.subject |
Internship in Electrical Engineering |
pt_BR |
dc.subject |
Internship in France |
pt_BR |
dc.subject |
Internship abroad |
pt_BR |
dc.subject |
Université Grenoble Alps |
pt_BR |
dc.subject |
Grenoble INP |
pt_BR |
dc.subject |
Approximate Computation |
pt_BR |
dc.subject |
Computer engineering |
pt_BR |
dc.subject |
TIMA laboratory |
pt_BR |
dc.subject |
Approximate computing |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MAGALHÃES, Gabriel Villanova Novaes. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Self-adaptive approximate system-on-a-chip: development of the hardware platform. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MAGALHÃES. Gabriel Villanova Novaes. Self-adaptative approximate system-on-a-chip: development of the hardware platform. 2018. 189f. (Relatório de Estágio Supervisionado) Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20479 |
pt_BR |