dc.creator.ID |
MAIA, P. H. C. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5093882516719820 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
CAMPELO, Claudio Elízio Calazans. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
CAMPELO, C. E. C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2042247762832979 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
BRITO, Andrey Elísio Monteiro. |
|
dc.contributor.referee1ID |
BRITO, A. E. M. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Com a maior disponibilidade de bases de dados georreferenciados,
expandiu-se o interesse em analisá-los em pesquisas que buscam
ter uma melhor compreensão dos padrões de mobilidade de pessoas,
especialmente em centros urbanos. Esse conhecimento pode
contribuir para diferentes campos de pesquisa, além de ser útil
para melhorar a infraestrutura das grandes cidades. Diante dessa
abrangência de aplicações, criaram-se várias métricas na literatura
para inferir padrões de movimento de usuários, entretanto nem
todas estão disponíveis para uso em outros trabalhos. Os algoritmos
utilizados podem estar indisponíveis, incompatíveis, ou precisando
de ajustes, dificultando o reuso. Neste trabalho, apresentamos a
Mobipy, uma biblioteca em Python que reúne métricas e funções
frequentemente utilizadas para o cálculo de padrões de mobilidade
de usuários. Ela foi desenvolvida com foco na usabilidade e na compatibilidade
com vários conjuntos de dados, facilitando as tarefas de
pesquisa e análise de dados. Para validação, a biblioteca foi testada
com dados reais. Esperamos que a Mobipy forneça novas possibilidades
para os pesquisadores e desenvolvedores, enriquecendo suas
análises e gerando novo conhecimento. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2019-11-25 |
|
dc.description.abstract |
With the increased availability of georeferenced databases, the interest
in analyzing them in researches that require understanding
mobility patterns of people, specially in urban centers, has expanded.
This knowledge may help researches in different fields, as
well as being useful for improving the infrastructure of large cities.
Given this range of applications, several metrics were proposed in
the literature to infer patterns of user movement, however, they are
not frequently available for use in other studies. The algorithms
used may be unavailable, incompatible, or in need of adjustments,
making it hard to be reused. In this paper, we present Mobipy, a
Python library that brings together metrics and functions frequently
used to calculate user mobility patterns. It was developed with
a focus on usability and compatibility with multiple data sets, facilitating
the tasks of research and data analysis. For validation,
the library was tested with real-world data. We hope Mobipy will |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518 |
|
dc.date.accessioned |
2021-08-11T17:29:32Z |
|
dc.date.available |
2021-08-11 |
|
dc.date.available |
2021-08-11T17:29:32Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Biblioteca Python |
pt_BR |
dc.subject |
Geoinformática |
pt_BR |
dc.subject |
Mobilidade de usuários - padrões |
pt_BR |
dc.subject |
Padrões de movimentos de usuários |
pt_BR |
dc.subject |
Clusterização |
pt_BR |
dc.subject |
Dataframe |
pt_BR |
dc.subject |
Cálculo de padrão de mobilidade de usuários |
pt_BR |
dc.subject |
Python Library |
pt_BR |
dc.subject |
Geoinformatics |
pt_BR |
dc.subject |
User mobility - patterns |
pt_BR |
dc.subject |
User movement patterns |
pt_BR |
dc.subject |
Clustering |
pt_BR |
dc.subject |
Calculation of user mobility pattern |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MAIA, Pedro Henrique Costa. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Mobipy – Library for analyzing patterns of mobility of users. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MAIA, Pedro Henrique Costa. Mobipy – Biblioteca para análise de padrões de mobilidade de usuários. 2019. 10f. . (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20518 |
pt_BR |