Avaliação da utilidade das explicações dos modelos de interpretabilidade pós-hoc para a detecção de malária.

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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	ARAÚJO, V. B.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3806142714651615	pt_BR
dc.contributor.advisor1	MARINHO, Leandro Balby.
dc.contributor.advisor1ID	MARINHO, L. B.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3728312501032061	pt_BR
dc.contributor.referee1	SABINO, Melina Mongiovi Cunha Lima.
dc.contributor.referee1ID	SABINO, M. M. C. L.	pt_BR
dc.description.resumo	Explicações têm sido usadas como um meio de interpretar o raciocínio por trás das decisões de um modelo complexo (caixa preta) de Machine Learning. No entanto, uma crítica bem conhecida é que não há garantia de que as explicações produzidas sejam úteis ou fáceis de entender pelos usuários. Neste trabalho, exploramos a extensão da utilidade das explicações geradas por um método de interpretação pós-hoc estado-da-arte. Apresentamos um experimento com 120 usuários com o objetivo de avaliar explicações, baseado na simulação correta da saída do modelo de Deep Learning utilizado para a classificação de Malária. Utilizamos o método de explicação pós-hoc SHAP para gerar as explicações. Finalmente, mostramos que as explicações podem aumentar a compreensão de um modelo complexo pelos utilizadores.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Avaliação da utilidade das explicações dos modelos de interpretabilidade pós-hoc para a detecção de malária.	pt_BR
dc.date.issued	2019-11-25
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20636
dc.date.accessioned	2021-08-17T19:48:24Z
dc.date.available	2021-08-17
dc.date.available	2021-08-17T19:48:24Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Método de interpretação pós-hoc	pt_BR
dc.subject	Deep learning	pt_BR
dc.subject	Classificação de malária	pt_BR
dc.subject	Modelos de interpretabilidade pós-hoc	pt_BR
dc.subject	Tecnologia aplicada à saúde	pt_BR
dc.subject	Malária	pt_BR
dc.subject	Post hoc interpretation method	pt_BR
dc.subject	Deep learning	pt_BR
dc.subject	Malaria classification	pt_BR
dc.subject	Post-hoc interpretability models	pt_BR
dc.subject	Technology applied to health	pt_BR
dc.subject	Malaria	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	ARAÚJO, Vinícius Brandão.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Evaluating the usefulness of model explanations of post-hoc interpretability for the detection of malaria.	pt_BR
dc.identifier.citation	ARAÚJO, Vinícius Brandão. Avaliação da utilidade das explicações dos modelos de interpretabilidade pós-hoc para a detecção de malária. 2019. 10f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20636	pt_BR