dc.creator.ID |
LUCENA, V. V. M. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1698110913766002 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
MARINHO, Leandro Balby. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
MARINHO, L. B. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3728312501032061 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
BRITO, Amdrey Elísio Monteiro. |
|
dc.contributor.referee2 |
MASSONI, Tiago Lima. |
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dc.description.resumo |
Atualmente, o Twitter é amplamente utilizado pelos políticos
como um canal de comunicação mais direto com seus eleitores e
opinar sobre vários assuntos. Devido à grande quantidade de conteúdo
gerado pelas redes sociais, medir o alinhamento de políticos
em relação a determinadas pautas através de seus tweets possibilita
observar, de forma automática, como os deputados se comportam
e se expressam usando essas mídias. Neste trabalho, medimos o
alinhamento político de deputados federais brasileiros com relação
à Reforma da Previdência aplicando o Word Embedding Association
Test (WEAT), que quantifica a associação entre conjuntos de palavras.
Os resultados encontrados mostram que o método utilizado
consegue medir o alinhamento dos deputados à Reforma da Previdência,
coincidindo com os posicionamentos assumidos por estes
políticos sobre a pauta. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.title |
Utilizando word embeddings para verificar o alinhamento político de deputados federais brasileiros através de seus tweets. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2019-11-25 |
|
dc.description.abstract |
Nowadays Twitter is widely used by politicians as a more direct
channel of communication with their voters and to give their
opinion on various issues. Due to the large amount of content generated
on social media, measuring the alignment of politicians in
relation to certain subjects through their tweets makes it possible
to automatically observe how they behave and express themselves
using these media. Here, we measure the political alignment of
Brazilian federal deputies with regard to Social Security Reform by
applying the Word Embedding Association Test (WEAT), which
quantifies association between word sets. The results show that
the method used can measure the alignment of deputies to the Social
Security Reform, coinciding with the positions taken by these
politicians on the subject. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20641 |
|
dc.date.accessioned |
2021-08-17T20:35:19Z |
|
dc.date.available |
2021-08-17 |
|
dc.date.available |
2021-08-17T20:35:19Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento de linguagem natural |
pt_BR |
dc.subject |
Alinhamento político |
pt_BR |
dc.subject |
Tweets políticos |
pt_BR |
dc.subject |
Deputados federais – análise de publicações |
pt_BR |
dc.subject |
Word Embedding Association Test - WEAT |
pt_BR |
dc.subject |
Natural language processing |
pt_BR |
dc.subject |
Political alignment |
pt_BR |
dc.subject |
Political tweets |
pt_BR |
dc.subject |
Federal deputies - publication analysis |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
LUCENA, Valter Vinícius Marinho. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Using word embeddings to check the political alignment of Brazilian federal deputies through their tweets. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
LUCENA, Valter Vinícius Marinho. Utilizando word embeddings para verificar o alinhamento político de deputados federais brasileiros através de seus tweets. 2019. 11f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20641 |
pt_BR |