dc.creator.ID |
GONZAGA, L. M. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9723940595359046 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
FARIAS NETO, Severino Rodrigues de. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
FARIAS NETO, S. R. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5029314237107938 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
PORTO, Adriana Lemos. |
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dc.contributor.referee2 |
LEITE, Boniek Evangelista. |
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dc.contributor.referee3 |
SOUSA, João Batista Monteiro de. |
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dc.contributor.referee4 |
PONTES, Júlio César de. |
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dc.description.resumo |
A distribuição de tamanhos de partículas é uma das variáveis mais importantes em
processamento mineral, e existem diversos métodos diretos e indiretos para a sua determinação.
Contudo, os resultados gerados por diferentes métodos, necessariamente, divergem quando
comparados ou quando há um cruzamento dos dados. Neste trabalho foram medidas as
distribuições de tamanho de partículas, obtidas utilizando o cyclosizer e o peneiramento
convencional, a fim de definir uma função de distribuição empírica, capaz de determinar a
distribuição do tamanho de partícula por peneiramento empregando medidas feitas no
cyclosizer, utilizando o peneiramento híbrido entre as técnicas utilizadas. Foi realizado um
peneiramento híbrido, que permitiu correlacionar dois diâmetros obtidos por diferentes técnicas
utilizando a função de distribuição empírica de Gaudin-Schuhmann
e a série de Fuorier. A
avaliação da adequação dos modelos às séries foi feita pelas medidas de erro Root Mean Square
Error (RMSE) e Rsquare
(R2). Para todas as bases de dados investigadas, o ajuste pelo modelo
de Fourier revelouse
melhor em comparação ao obtido pelo modelo de Gaudin-Schuhmann.
Dada a comparação foi possível observar que entre as faixas de 75 a 14 μm ocorreu a melhor
adequação entre as técnicas utilizadas, a distribuição empírica de Gaudin-Schuhmann
representou muito bem as faixas granulométricas mais finas, já a série de Fuorier apresentou
boa adequação tanto na faixa fina como também na faixa mais grossa. Vale ressaltar que o
método é geral e pode ser aplicado a partículas de forma irregular. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PROCESSOS |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.title |
Modelagem matemática da distribuição do tamanho de partículas empregando peneiramento e cyclosizer em processos minerais. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2021-12-20 |
|
dc.description.abstract |
The particle size distribution is one of the most important variables in mineral processing,
and there are several direct and indirect methods for its determination. However, the results
generated by different methods necessarily diverge when compared or when there is a
crossing of data. In this work, particle size distributions, obtained using the cyclosizer and
conventional sieving, were measured in order to define an empirical distribution function,
capable of determining the particle size distribution by sieving using measurements made in
the cyclosizer, using the sieving hybrid between the techniques used. A hybrid sieving was
carried out which allowed the correlation of two diameters obtained by different techniques
using the empirical GaudinSchuhmann
distribution function and the Fuorier series. The
evaluation of the adequacy of the models to the series was carried out using the Root Mean
Square Error (RMSE) and Rsquare
(R2) error measures. For all investigated databases, the
adjustment by the Fourier model was better compared to the one obtained by the GaudinSchuhmann
model. Given the comparison, it was possible to observe that between the ranges
from 75 to 14 μm there was a better fit between the techniques used, the empirical
distribution of GaudinSchuhmann
represented very well the finer particle size ranges,
whereas the Fuorier series presented good adequacy both in thin band as well as thicker
band. It is noteworthy that the method is general and can be applied to irregularly shaped
particles. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23339 |
|
dc.date.accessioned |
2022-01-20T14:05:27Z |
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dc.date.available |
2022-01-20 |
|
dc.date.available |
2022-01-20T14:05:27Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento mineral |
pt_BR |
dc.subject |
Modelagem matemática da distribuição do tamanho da partícula |
pt_BR |
dc.subject |
Distribuição do tamanho de partículas |
pt_BR |
dc.subject |
Peneiramento híbrido |
pt_BR |
dc.subject |
Série de Fourier |
pt_BR |
dc.subject |
Distribuição empírica de Gaudin-Schuhmann |
pt_BR |
dc.subject |
Modelo de Gaudin-Schuhmann |
pt_BR |
dc.subject |
Função de Distribuição empírica de Gaudin-Schuhmann |
pt_BR |
dc.subject |
Medidas de erro |
pt_BR |
dc.subject |
Root Mean Square Error - RMSE |
pt_BR |
dc.subject |
Cycosizer |
pt_BR |
dc.subject |
Operações e processamento mineral |
pt_BR |
dc.subject |
Cicloclassificador |
pt_BR |
dc.subject |
Pipeta de Andreasen |
pt_BR |
dc.subject |
Difração a laser |
pt_BR |
dc.subject |
Equação geral estereológica |
pt_BR |
dc.subject |
Mineral processing |
pt_BR |
dc.subject |
Mathematical modeling of the particle size distribution |
pt_BR |
dc.subject |
Particle size distribution |
pt_BR |
dc.subject |
Hybrid sieving |
pt_BR |
dc.subject |
Fourier series |
pt_BR |
dc.subject |
Empirical Gaudin-Schuhmann distribution |
pt_BR |
dc.subject |
Gaudin-Schuhmann model |
pt_BR |
dc.subject |
Empirical Gaudin-Schuhmann Distribution Function |
pt_BR |
dc.subject |
Error measures |
pt_BR |
dc.subject |
Mineral processing and operations |
pt_BR |
dc.subject |
Cycloclassifier |
pt_BR |
dc.subject |
Andreasen's Pipette |
pt_BR |
dc.subject |
Laser diffraction |
pt_BR |
dc.subject |
Stereological general equation |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
GONZAGA, Lígia Mara. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Mathematical modeling of particle size distribution using sieving and cyclosizer in mineral processes. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
GONZAGA, Lígia Mara Gonzaga. Modelagem matemática da distribuição do tamanho de partículas empregando peneiramento e cyclosizer em processos minerais. 2021. 86f. (Tese de Doutorado), Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos, Centro de Ciências e Tecnologia , Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23339 |
pt_BR |