Séries temporais: uma análise dos casos de tuberculose na Paraíba.

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dc.creator.ID	XAVIER, M. R.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/1310231592323128	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SOUSA, Jorge Alves de.
dc.contributor.advisor1ID	SOUSA, J. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ID	SOUSA, JORGE ALVES	pt_BR
dc.contributor.advisor1ID	SOUSA, JORGE ALVES DE	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0226886239142027	pt_BR
dc.contributor.referee1	VIEIRA, Alecxandro Alves.
dc.contributor.referee1ID	VIEIRA, A. A.	pt_BR
dc.contributor.referee1ID	VIEIRA, ALECXANDRO ALVES	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1887165837865869	pt_BR
dc.contributor.referee2	LOPES, Anselmo Ribeiro.
dc.contributor.referee2ID	LOPES, A. R.	pt_BR
dc.contributor.referee2ID	LOPES, Anselmo Ribeiro	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4322372114854211	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho tem como objetivo descrever aspectos conceituais e sistematizar indicações metodológicas da análise de séries temporais, assim como sua aplicação para antever futuros cenários com respeito à evolução do número de casos da doença Tuberculose na Paraíba, evidenciando alguns fatores capazes de modificar a distribuição, ou comportamento, desta doença no estado. Antever o futuro é uma primeira e óbvia aplicação da análise de séries temporais. De fato, essa análise propicia a previsão dos valores futuros da série. Contudo, a incerteza sobre estimativas futuras é tanto maior quanto mais se distancia do presente, e intercorrências inesperadas são mais ou menos frequentes nas atividades humanas, o que implica risco adicional de erro não previsto. Destaca-se que o modelo Box-Jenkins foi adequado para estimar e prever os dados futuros de casos de tuberculose na Paraíba, e este modelo, obteve boa precisão, pois possui resíduos normalizados e não autocorrelacionados. Isso causou um aspecto de sequência no gráfico dos dados previstos e um valor considerável de intervalo de confiança.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Educação e Saúde - CES	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Matemática Aplicada	pt_BR
dc.title	Séries temporais: uma análise dos casos de tuberculose na Paraíba.	pt_BR
dc.date.issued	2021-10-05
dc.description.abstract	This term paper aims to describe conceptual aspects and systematize methodological indications of time series analysis, as well as its application in order to predict future scenarios related to the evolution of the number of cases of Tuberculosis in Paraíba, by highlighting some factors that can change the distribution or behavior of this disease in the State. Predicting the future time is a first and clear application of time series analysis. In fact, this analysis provides a prediction of the future values of the series. However, uncertainty about future estimates is greater the further one gets from the present, and unexpected intercurrences are more or less common in human activities, which imply additional risk of unanticipated error. It is noteworthy that the Box-Jenkins model was essential to estimate and predict the future data of tuberculosis cases in State of Paraíba. It resulted in a sequence aspect to the graph from the predicted data, in addition to a considerable value of confidence interval.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24667
dc.date.accessioned	2022-04-20T11:01:57Z
dc.date.available	2022-04-20
dc.date.available	2022-04-20T11:01:57Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Tuberculose	pt_BR
dc.subject	Tuberculose - Paraíba - cenário futuro	pt_BR
dc.subject	Modelo Box-Jenkins	pt_BR
dc.subject	Séries temporais - análise	pt_BR
dc.subject	Tuberculosis	pt_BR
dc.subject	Tuberculosis - Paraíba - scenario future	pt_BR
dc.subject	Box-Jenkins model	pt_BR
dc.subject	Time series - analysis	pt_BR
dc.subject	Tuberculosis - Paraíba - escenario futuro	pt_BR
dc.subject	Análisis de series temporales	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	XAVIER, Micaely Rodrigues.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Time series: an analysis of tuberculosis cases in Paraíba.	pt_BR
dc.title.alternative	Serie temporal: un análisis de los casos de tuberculosis en Paraíba.	pt_BR
dc.identifier.citation	XAVIER, Micaely Rodrigues. Séries temporais: uma análise dos casos de tuberculose na Paraíba. 2021. 42 fl. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Licenciatura em Matemática, Centro de Educação e Saúde, Universidade Federal de Campina Grande, Cuité – Paraíba – Brasil, 2021.	pt_BR
dc.description.resumen	Este trabajo tiene como objetivo describir aspectos conceptuales y sistematizar indicaciones metodologías de análisis de series de tiempo, así como su aplicación para predecir futuros escenarios sobre la evolución del número de casos de enfermedad tuberculosa en Paraíba, evidenciando algunos factores capaces de modificar la distribución, o el comportamiento, de esta enfermedad en el estado. Anticipar el futuro es una primera y obvia aplicación del análisis de series. tormentas De hecho, este análisis proporciona la predicción de los valores futuros de la serie. sin embargo, el la incertidumbre sobre las estimaciones futuras es mayor cuanto más lejos del presente, y complicaciones inesperadas son más o menos frecuentes en las actividades humanas, que implica un riesgo adicional de error no previsto. Es de destacar que el modelo de Box-Jenkins fue adecuado para estimar y predecir datos futuros sobre casos de tuberculosis en Paraíba, y esto modelo, obtuvo una buena precisión, ya que tiene residuos normalizados y no autocorrelacionados. Esto provocó una aparición de secuencia en el gráfico de datos predicho y un valor considerable de intervalo de confianza.	pt_BR