dc.creator.ID |
DUARTE, A. N. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1982919735990024 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BRASILEIRO, Francisco Vilar.. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
BRASILEIRO, F.V. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3487464815409292 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
FIGUEIREDO, Jorge Cesar Abrantes de. |
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dc.contributor.referee2 |
GUERRERO, Dalton Dario Serey. |
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dc.contributor.referee3 |
DUTRA, Ines de Castro. |
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dc.contributor.referee4 |
MADEIRA, Edmundo Roberto Mauro. |
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dc.description.resumo |
Muito tem se pesquisado nos últimos anos sobre tratamento de falhas com o objetivo
de aumentar a confiabilidade de infraestruturas de grade computacional. Idealmente, um
usuário de grade deve ser capaz de submeter um conjunto de tarefas para execução em tal infraestrutura, aguardar pelo término da execução e, em seguida, obter o resultado das suas tarefas da mesma forma que faria caso utilizasse uma única máquina de grande poder computacional. Na prática, porém, não é isso o que vem ocorrendo com usuários das maiores grades computacionais disponíveis atualmente. Não é incomum observar altas taxas de falha nas tarefas submetidas para grades computacionais. Usuários de grades vêem a execução de suas tarefas falhar e não recebem qualquer informação que possa ajudá-los a entender porque suas tarefas falharam. Muitas vezes o usuário não consegue sequer identificar se sua tarefa falhou por um defeito no software de sua aplicação, ou por um problema em um serviço de grade localizado do outro lado do globo. Esta tese propõe e avalia um mecanismo baseado na utilização de testes automáticos de software para detectar falhas na execução de aplicações neste tipo de infraestrutura e diagnosticar as causas de tais falhas. Resultados experimentais demonstraram uma taxa de acerto de 93, 99% ± 5, 63%, com um nível de confiança de 95%, ou de 93, 99% ± 7, 52%, com um nível de confiança de 99%, nos diagnósticos
efetuados por uma ferramenta implementada de acordo com o mecanismo proposto. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciencias da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Uma abordagem baseada em testes automáticos de software para diagnóstico de faltas em grades computacionais. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2010-05-31 |
|
dc.description.abstract |
A lot of research effort has being put to find better mechanisms for fault treatment on
grid computing aiming at improving the reliability of such infrastructures. Ideally, a grid
user should be able to submit a set of tasks to remote execution, wait until the execution is
concluded, and then retrieve the results of its execution in the very same way she would do if
using a single high-performance machine. In practice, however, this is not what is happening
to users of the larger grid infrastructures available nowadays. It is not rare to observe high
failure rates on tasks submitted for execution in a grid infrastructure. Grid users see their
tasks failing and receive no feedback from the grid middleware that could possibly help
them to figure out why their tasks failed. Must of the time the user is not even able to tell
if the task failed due to a problem inside the user application or due to some faulty service
located somewhere in the grid.This thesis proposes and evaluates a mechanism based on the
utilization of automatic software tests to detect failures and to diagnose their causes during
the execution of applications on this kind of infrastructure. Experimental results showed a
success rate of 93.99% ± 5, 63%, with a 95% cofidence level, or 93.99% ± 7.52%. with
a 99% confidence level, for the dianosis of a tool implemented according to the proposed
mechanism. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2471 |
|
dc.date.accessioned |
2019-01-08T17:12:13Z |
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dc.date.available |
2019-01-08 |
|
dc.date.available |
2019-01-08T17:12:13Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Faltas em Grades Computacionais |
|
dc.subject |
Falhas em Softwares |
|
dc.subject |
Grade Computacional |
|
dc.subject |
Testes Automáticos de Software |
|
dc.subject |
Teste de Software |
|
dc.subject |
Engenharia de Software |
|
dc.subject |
Softwares - Testing |
|
dc.subject |
Grid Computing |
|
dc.subject |
Diagnóstico Colaborativo de Faltas - Software |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
DUARTE, Alexandre Nóbrega. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
An approach based on automatic software tests to diagnose faults in computational grids. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
DUARTE, Alexandre Nóbrega. Uma abordagem baseada em testes automáticos de software para diagnóstico de faltas em grades computacionais. 2010. 119 f. (Tese de Douturado em em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2010. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2471 |
pt_BR |