Reconhecimento de caracteres numéricos manuscritos.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
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Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.ID	VELOSO, L. R.
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2498050002491677	pt_BR
dc.contributor.advisor1	CARVALHO, João Marques de.
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1398733763837178	pt_BR
dc.contributor.referee1	MELCHER, Elmar Uwe Kurt.
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2995510206880397	pt_BR
dc.contributor.referee2	ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/2368523362272656	pt_BR
dc.contributor.referee3	SAMPAIO, Marcus Costa.
dc.contributor.referee3Lattes	http://lattes.cnpq.br/7407058401863661	pt_BR
dc.description.resumo	O reconhecimento off-line de caracteres numéricos manuscritos é um sistema empregado na análise de imagens de documentos, que tem várias aplicações comerciais e industriais. Neste trabalho, são analisados e avaliados dois sistemas de reconhecimento off-line de caracteres. O primeiro sistema utiliza um classificador baseado em análise sintática com decisão em árvore. O segundo consiste de um classificador baseado em redes neurais multicamadas com propagação direta, utilizando o algoritmo de backpropagation no treinamento da rede. No caso do primeiro sistema foram feitas modificações no classificador original, resultando em um novo algoritmo de classificação. O desempenho de cada sistema é avaliado em relação a um banco de dados obtido da Concórdia University, Montreal, Canada. A avaliação dos sistemas é feita utilizando os seguintes parâmetros: taxa de reconhecimento, taxa de erro, taxa de rejeição e taxa de confiabilidade, para cada caracter; além do tempo de processamento de cada etapa do sistema.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.
dc.title	Reconhecimento de caracteres numéricos manuscritos.	pt_BR
dc.date.issued	1998-07-08
dc.description.abstract	Off-line handwritten numeral recognition systems can be used in the analysis of document images for several commercial and industrial applications. This work concerns the analysis, implementation and evaluation of two diferents methods for characters recognition. The first one uses a classifier based on syntactical analysis by decision tree. The second method consists of a feed-forward backpropagation multilayer neural networks. In the case of the first system, modifications were introduzed in the original classifier, leading to a new classification algorithm. A handwritten character database organized by the Concórdia University in Montreal, Canada, was utilized for evaluation of both systems. The following parameters have been used for performance evaluation: recognition rate, substitution rate, rejection rate and reliability rate, besides the processing time.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2505
dc.date.accessioned	2019-01-11T16:10:57Z
dc.date.available	2019-01-11
dc.date.available	2019-01-11T16:10:57Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Caracteres némericos - reconhecimento
dc.subject	Reconhecimento de caracteres numéricos
dc.subject	Banco de dados
dc.subject	Análise de imagens de documentos
dc.subject	Manuscritos - reconhecimento digital
dc.subject	Processamento digital de caracteres manuscritos
dc.subject	Análise sintática - processamento digital de sinais
dc.subject	Classificador baseado em análise sintática
dc.subject	Decisão em árvore - computação
dc.subject	Redes neurais multicamadas - classificador
dc.subject	Classificador baseado em redes neurais multicamadas
dc.subject	Taxa de reconhecimento - processador digital
dc.subject	Reconhecimento de manuscritos
dc.subject	Sistema de reconhecimento de caracteres óticos
dc.subject	Processamento de imagem
dc.subject	Algoritmo sintático
dc.subject	Distribuição pictorial
dc.subject	Cavidade da imagem
dc.subject	Numeral com cavidade central
dc.subject	Numeric characters - recognition
dc.subject	Recognition of numeric characters
dc.subject	Manuscripts - digital recognition
dc.subject	Image processing
dc.subject	Optical character recognition system
dc.subject	Multi-layered neural networks - classifier
dc.subject	Sorter based on syntactic analysis
dc.subject	Digital handwriting processing
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	VELOSO, Luciana Ribeiro.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Recognition of handwritten numeric characters.	pt_BR
dc.identifier.citation	VELOSO, Luciana Ribeiro. Reconhecimento de caracteres numéricos manuscritos. 111f. 1998. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 1998.	pt_BR