dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9392666675301364 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SANTOS, Carlos Antonio Costa dos. |
|
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8478223179930197 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
BRITO, José Ivaldo Barbosa de. |
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dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0969175544734620 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
SANTOS, Celso Augusto Guimarães. |
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dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4223859537570442 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
As mudanças climáticas já são uma realidade mundial e os seus efeitos no meio em
que vivemos estão cada vez mais evidentes, principalmente pela velocidade com
que estão ocorrendo. Cenários climáticos indicam uma maior frequência e
intensidade de eventos meteorológicos extremos, representando uma grande
ameaça para a região NEB, especialmente para o estado de Pernambuco, que por
sua vez, é comumente afetado por períodos de chuvas intensas e secas
prolongadas. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo analisar a variabilidade
espacial e temporal da precipitação pluviométrica do estado de Pernambuco, bem
como a ocorrência de eventos extremos. Assim, no presente estudo, foram
empregados os índices climáticos: Precipitation Concentration Index (PCI),
Standardized Precipitation Index (SPI), Precipitation Concentration Degree (PCD),
Precipitation Concentration Period (PCP) e Rainfall Anomaly Index (RAI), e os testes
não paramétricos de Mann-Kendall e Sen’s Slope, para a análise de tendências nas
séries de precipitação e nos índices climáticos trabalhados. Foram utilizados dados
diários de precipitação pluvial da série histórica de 1990 a 2020, onde os dados
foram obtidos da base de dados da APAC e do INMET. Os resultados obtidos
indicaram que o leste do estado apresenta uma precipitação mais distribuída ao
longo do ano, se apresentando como “moderadamente sazonal”, nas mesorregiões
Metropolitana do Recife e Zona da Mata, “sazonal”, na mesorregião do Agreste
Pernambucano, e “fortemente sazonal”, nas mesorregiões do Sertão Pernambucano
e Sertão do São Francisco. Por meio do SPI, verificou-se que a maior parte das
secas severas e extremas aconteceram na década de 1990, exceto na mesorregião
do Sertão do São Francisco, onde foram predominantes na década de 2010. Com a
metodologia do RAI foi possível identificar que houve uma maior frequência de
anomalias negativas em relação as positivas, principalmente na última década,
indicando uma possível modificação nos padrões de precipitação. As análises de
tendências indicaram que apenas o SPI-12 apresentou tendências nas mesorregiões
Metropolitana do Recife, Agreste e Sertão Pernambucano, no entanto, o teste Sen’s
Slope indicou que a magnitude dessas tendências não são significativas. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Meteorologia |
pt_BR |
dc.title |
Análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica do estado de Pernambuco utilizando índices climáticos. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2021-12-16 |
|
dc.description.abstract |
Climate change is already a global reality and its effects on the environment in which
we live are increasingly evident, mainly due to the speed at which they are occurring.
Climatic scenarios indicate a greater frequency and intensity of extreme weather
events, representing a great threat to the Northeast of Brazil, especially to the state
of Pernambuco, which in turn, is commonly affected by periods of intense rain and
prolonged drought. Thus, this work aimed to analyze the spatial and temporal
variability of rainfall in the state of Pernambuco, as well as the occurrence of extreme
rainfall events. Thus, in this study, the following climate indices were used:
Precipitation Concentration Index (PCI), Standardized Precipitation Index (SPI),
Precipitation Concentration Degree (PCD), Precipitation Concentration Period (PCP)
and Rainfall Anomaly Index (RAI), and the tests non-parametric Mann-Kendall and
Sen's Slope, for the analysis of trends in precipitation series and climate indices
worked. For that, daily rainfall data from the historical series from 1990 to 2020 were
used, where data were obtained from the APAC and INMET databases. The results
obtained indicated that the east of the state presents a more distributed rainfall
throughout the year, presenting itself as "moderately seasonal", in the Metropolitana
do Recife and Zona da Mata mesoregions, "seasonal", in the Agreste Pernambucano
mesoregion, and "strongly seasonal” in the Sertão Pernambucano and Sertão do
São Francisco mesoregions. Through the SPI, it was found that most of the severe
and extreme droughts occurred in the 1990s, except in the Sertão do São Francisco
mesoregion, where they were predominant in the 2010s. With the RAI methodology,
it was possible to identify that there was a higher frequency of negative anomalies
compared to positive ones, especially in the last decade, indicating a possible
change in precipitation patterns. Trend analyzes indicated that only the SPI-12
showed trends in the Metropolitana do Recife, Agreste and Sertão Pernambucano
mesoregions, however, the Sen’s Slope test indicated that the magnitude of these
trends are not significant. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25099 |
|
dc.date.accessioned |
2022-05-11T22:11:47Z |
|
dc.date.available |
2022-05-11 |
|
dc.date.available |
2022-05-11T22:11:47Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Precipitação pluviométrica |
pt_BR |
dc.subject |
Pernambuco |
pt_BR |
dc.subject |
Índices climáticos |
pt_BR |
dc.subject |
Análise de tendências |
pt_BR |
dc.subject |
Rainfall |
pt_BR |
dc.subject |
Climate indices |
pt_BR |
dc.subject |
Trend analysis |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SILVA, Tarciana Rafaela Barbosa Figueirôa. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SILVA, Tarciana Rafaela Barbosa Figueirôa. Análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica do estado de Pernambuco utilizando índices climáticos. 106 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Programa de Pós-graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25099 |
pt_BR |