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Regionalização dos impactos das mudanças climáticas nos regimes de chuva e vazão na bacia hidrográfica do Xingu.

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dc.creator.ID LUCAS, E. W. M. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/4836087197996977 pt_BR
dc.contributor.advisor1 SOUSA, Francisco Assis Salviano de.
dc.contributor.advisor1ID SOUSA, F. A. S. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/5392432872592612 pt_BR
dc.contributor.advisor-co1 SILVA, Fabrício Daniel dos Santos.
dc.contributor.advisor-co1ID SILVA, F. D. S. pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/9324908747974694 pt_BR
dc.contributor.referee1 BRITO, José Ivaldo Barbosa de.
dc.contributor.referee2 SILVA, Madson Tavares.
dc.contributor.referee3 SOUZA, Everaldo Barreiras de.
dc.contributor.referee4 SALVADOR, Mozar de Araújo.
dc.description.resumo Os impactos das mudanças climáticas devem influenciar na intensificação de eventos extremos nas próximas décadas como enchentes e secas. Diante disso, este trabalho teve como objetivo gerar cenários futuros regionalizados de mudanças climáticas para precipitação na Bacia Hidrográfica do Xingu (BHX), no horizonte 2021-2080 e avaliar seus impactos nas vazões mensais e possíveis consequências na produção de energia na hidrelétrica de Belo Monte. Um downscaling estatístico foi empregado para obter as séries futuras de precipitação na BHX e destas derivar a vazão por meio da técnica de Regressão por Componentes Principais, devidamente calibrada e validada para a estação de Altamira, referência para Belo Monte. Foi utilizado o ensemble de quatro Modelos Climáticos Globais (CanESM2, CNRM-CM5, MPI ESM-LR e NORESM1-M) e dois cenários climáticos (RCP 4.5 e RCP 8.5). Ainda foram avaliados tendências e índices de extremos de precipitação na BHX no período de 1980 a 2016. A maior parte dos índices apresentou tendência positiva na parte norte e negativa na parte sul da BHX. Grandes porções da BHX apresentaram essas tendências com significância estatística, com resultados homogêneos em muitos deles, principalmente os índices R95p, R20, SDII e PRECTOT. As projeções futuras para os cenários RCP 4.5 e RCP 8.5 foram unanimes em apontar redução das chuvas no período chuvoso e aumento discreto no período seco na BHX em comparação com o período de referência (1981-2010). Consequentemente, as projeções apontaram reduções nas vazões em Altamira e redução no potencial de geração de energia em Belo Monte nos dois períodos analisados (2021-2050 e 2051-2080). O cenário RCP 4.5 apresentou as maiores reduções das chuvas e vazões nos dois períodos em comparação ao cenário RCP 8.5. Diante deste panorama, até 2080 espera-se uma redução anual no potencial de geração de energia em Belo Monte de 21,3% em comparação ao período de referência e aproveitamento de 38,8% do potencial máximo instalado. A crescente demanda de consumo de água para atender aos usos múltiplos da bacia, associado às mudanças climáticas devem influenciar a disponibilidade de agua para geração de energia em Belo Monte. Essas informações podem auxiliar os tomadores de decisões em adotar políticas energéticas e medidas de mitigação aos possíveis impactos destes cenários e reforçam a necessidade de investimentos em outras fontes de energias renováveis para compensar as perdas de produção hidrelétrica de Belo Monte no futuro. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Meteorologia pt_BR
dc.title Regionalização dos impactos das mudanças climáticas nos regimes de chuva e vazão na bacia hidrográfica do Xingu. pt_BR
dc.date.issued 2022-02-23
dc.description.abstract The impacts of climate change should influence the intensification of extreme events in the coming decades, such as floods and droughts. Therefore, this work aims to generate regionalized future scenarios of climate change for rainfall in the Xingu River Basin (XRB), in the 2021-2080 horizon and to evaluate its impacts on monthly streamflow and possible consequences on energy production at the Belo Monte hydroelectric plant. A statistical downscaling to obtain the future series of rainfall in the XRB was used and from these derive the streamflow using the Principal Component Regression technique, duly calibrated and validated for the Altamira station, a reference for Belo Monte. The ensemble of four Global Climate Models (CanESM2, CNRM-CM5, MPI-ESM-LR and NORESM1-M) and two climate scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5) were used. Trends and rainfall extremes indices in the XRB in the period from 1980 to 2016 were also evaluated. Most of the indices showed a positive trend in the northern part and a negative trend in the southern part of the BHX. Large portions of XRB showed these trends with statistical significance, with homogeneous results in many of them, especially the R95p, R20, SDII and PRECTOT indices. Future projections for RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios were unanimous in pointing out a significant reduction in rainfall in the rainy season and a slight increase in the dry season in XRB compared to the reference period (1981-2010). Consequently, the projections also pointed to reductions in streamflow in Altamira and reduction in the energy generation potential in Belo Monte in the two periods analyzed (2021-2050 and 2051-2080). The RCP 4.5 scenario presented the largest reductions in rainfall and streamflow rates in the two periods compared to the RCP 8.5 scenario. In light of this scenario, by 2080, an annual reduction in the energy generation potential in Belo Monte of 21.3% is expected compared to the reference period and the utilization of 38.8% of the maximum installed potential. The increasing demand for water consumption to meet the multiple uses of the basin, associated with climate change, should influence the availability of water for energy generation in Belo Monte. This information can help decision makers to adopt energy policies and mitigation measures to the possible impacts of these scenarios and reinforce the need for investments in other sources of renewable energy to compensate for the losses of hydroelectric production in Belo Monte in the future. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25134
dc.date.accessioned 2022-05-13T10:58:54Z
dc.date.available 2022-05-13
dc.date.available 2022-05-13T10:58:54Z
dc.type Tese pt_BR
dc.subject Cenários climáticos pt_BR
dc.subject Precipitação pt_BR
dc.subject Vazão pt_BR
dc.subject Energia elétrica pt_BR
dc.subject Climatologia pt_BR
dc.subject Mudanças climáticas pt_BR
dc.subject Climate scenarios pt_BR
dc.subject Rainfall pt_BR
dc.subject Streamflow pt_BR
dc.subject Electric power pt_BR
dc.subject Climatology pt_BR
dc.subject Climate changes pt_BR
dc.subject Escenarios climáticos pt_BR
dc.subject Precipitación pt_BR
dc.subject Tasa de flujo pt_BR
dc.subject Energia electrica pt_BR
dc.subject Climatología pt_BR
dc.subject Cambios climáticos pt_BR
dc.subject Scénarios climatiques pt_BR
dc.subject Précipitation pt_BR
dc.subject Débit pt_BR
dc.subject Électricité pt_BR
dc.subject Climatologie pt_BR
dc.subject Les changements climatiques pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator LUCAS, Edmundo Wallace Monteiro.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Regionalization of the impacts of climate change on rainfall and flow regimes in the Xingu watershed. pt_BR
dc.identifier.citation LUCAS, E. W. M. Regionalização dos impactos das mudanças climáticas nos regimes de chuva e vazão na bacia hidrográfica do Xingu. 2022. 153 f. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022. pt_BR


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