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Propriedade gradiente para equação de campos neurais com força externa variável.

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dc.creator.ID NASCIMENTO, C. A. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/9723453546150758 pt_BR
dc.contributor.advisor1 SILVA, Severino Horácio da.
dc.contributor.advisor1ID SILVA, S. H. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/2734733410871154 pt_BR
dc.contributor.referee1 NASCIMENTO, Marcelo José Dias.
dc.contributor.referee2 PEREIRA, Marcone Corrêa.
dc.description.resumo Neste trabalho estudamos o problema de evolução não local ∂u(t, x) ∂t = −a(x)u(t, x) + K(f ◦ u)(t, x) + h(x, u(t, x)), t > 0, x ∈ Ω, u(t, x) = 0, x ∈ R\ Ω, u(0, x) = u0(x), em um espaço de fase isométrico ao Lp(Ω), onde Ω é um aberto suave e limitado do Rn. Aqui u = u(t, x) é uma função a valores reais, f : R −→ R é uma função de classe C1(R), a ∈ W1,∞(Ω), h : R n × R −→ R é uma função continuamente diferenciável com derivada limitada e K é um operador integral com núcleo simétrico e não negativo. Provamos que o problema está bem posto, mostramos a existência de um atrator global e exibimos um funcional de Lyapunov para o fluxo gerado por esta equação. Além disso, usando este funcional de Lyapunov, conseguimos mostrar que o fluxo gerado tem a propriedade gradiente e, consequentemente, o atrator global pode ser obtido como o conjunto instável dos equilíbrios. Também provamos a existência de uma solução de equilíbrio não trivial e estudamos a semicontinuidade superior dos atratores globais com relação aos paramêtros a e h. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Ciências e Tecnologia - CCT pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Matemática pt_BR
dc.title Propriedade gradiente para equação de campos neurais com força externa variável. pt_BR
dc.date.issued 2021-12
dc.description.abstract In this work we study the non local evolution problem ∂u(t, x) ∂t = −a(x)u(t, x) + K(f ◦ u)(t, x) + h(x, u(t, x)), t > 0, x ∈ Ω, u(t, x) = 0, x ∈ Rn\ Ω, u(0, x) = u0(x), in a phase space isometric to Lp(Ω), where Ω is a smooth bounded domain in Rn. Here u = u(t, x) is a real value function, f : R −→ R is a continuously differentiable function, a ∈ W1,∞(Ω), h : R n × R −→ R is a continuously differentiable function with bounded derivative and K is an integral operator with a symmetric kernel. We prove the well posedness of problem, we prove the existence of global attractor and we exhibit a continuous Lyapunov functional for the flow generated by equation. Furthermore, using this Lyapunov functional we to prove that the flow is gradient and that there exists a non-trivial equilibrium solution. Finally, we study the upper semicontinuity of global attractors with respect to parameters a and h. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26155
dc.date.accessioned 2022-07-04T13:40:40Z
dc.date.available 2022-07-04
dc.date.available 2022-07-04T13:40:40Z
dc.type Dissertação pt_BR
dc.subject Matemática aplicada pt_BR
dc.subject Campos neurais pt_BR
dc.subject Boa posição pt_BR
dc.subject Atrator global pt_BR
dc.subject Funcional de Lyapunov pt_BR
dc.subject Propriedade gradiente pt_BR
dc.subject Semicontinuidade superior dos atratores pt_BR
dc.subject Aplicated math pt_BR
dc.subject Neural fields pt_BR
dc.subject Well posedness pt_BR
dc.subject Global attractor pt_BR
dc.subject Gradient property pt_BR
dc.subject Upper semicontinuity pt_BR
dc.subject Lyapunov functional pt_BR
dc.subject Campos neurales pt_BR
dc.subject Buena posición pt_BR
dc.subject Lyapunov funcional pt_BR
dc.subject Propiedad de gradiente pt_BR
dc.subject Atractor global pt_BR
dc.subject Semicontinuidad superior de atractores pt_BR
dc.subject Mathématiques appliquées pt_BR
dc.subject Champs neuronaux pt_BR
dc.subject Bonne position pt_BR
dc.subject Attracteur mondial pt_BR
dc.subject Lyapunov fonctionnel pt_BR
dc.subject Propriété de dégradé pt_BR
dc.subject Semi-continuité supérieure des attracteurs pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator NASCIMENTO, Cícero Alexandre do.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Gradient property for equation of neural fields with variable external force. pt_BR
dc.description.sponsorship CNPq pt_BR
dc.identifier.citation NASCIMENTO, C. A. do. Propriedade gradiente para equação de campos neurais com força externa variável. 2021. 110 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2021. pt_BR


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