dc.creator.ID |
CORREIA FILHO, L. A. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
CORREIA FILHO, LUIS ALVES. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4530064104275973 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
FONTGALLAND, Glauco. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
FONTGALLAND, G. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
FONTGALLAND, GLAUCO. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Glauco Fontgalland. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4256595317953538 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
LEITE, Paulo Ixtânio Ferreira. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
FERREIRA, P. I. L. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2ID |
FERREIRA, PAULO IXTANIO LEITE. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2ID |
FERREIRA, PAULO IXTANIO L. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4475363178945626 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
QUEIROZ, Wamberto José Lira de. |
|
dc.contributor.referee1ID |
QUEIROZ, Wamberto José Lira de. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
Queiroz, Wamberto J. L. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
WAMBERTO QUEIROZ. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/7663004390139625 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
CARVALHO, Joabson Nogueira de. |
|
dc.contributor.referee2ID |
CARVALHO, J. N. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
DE CARVALHO, JOABSON NOGUEIRA. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
NOGUEIRA DE CARVALHO, JOABSON. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3511078820928127 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Nesta dissertação é realizado o estudo de um algoritmo para estimar a direção de
chegada (DoA) de sinais utilizando Análise de Componentes Independentes (ICA). A
estimação da DoA é aplicada em vários problemas com fontes eletromagnéticas,
como rede de sensores e processamento de arranjos de antenas inteligentes, sendo
um tópico bastante investigado devido a possíveis aplicações em internet das coisas
(IoT) e na quinta geração de telefonia celular (5G). Os métodos clássicos para
obtenção da DoA como a Classificação de Múltiplos Sinais (MUSIC) e a Estimação de
Parâmetros de Sinais via Técnicas de Invariância Rotacional (ESPRIT) apresentam
algumas restrições de aplicação. A detecção de fontes sobrepostas (que tem a mesma
DoA) é uma das limitações desses métodos, uma vez que os mesmos não conseguem
estimar a presença de mais de uma fonte se elas irradiarem na mesma direção. Uma
outra restrição é que esses métodos necessitam de mais sensores do que fontes
eletromagnéticas para estimar com segurança a DoA. Na formulação clássica do ICA
foi adicionado o termo relativo ao atraso de fase à matriz dos sinais originais.
Parâmetro esse que posteriormente é usado para determinar a direção de chegada.
Neste trabalho foram feitas simulações computacionais comparando o método ICA
estudado com os métodos clássicos MUSIC e ESPRIT. Foi possível validar que o ICA
consegue superar as restrições dos métodos clássicos com relação à estimação de
fontes sobrepostas e trabalhar com um número menor de sensores, ou seja, mesmo
número de sensores e fontes. Foram feitas medições com antenas para confirmar
experimentalmente a eficácia da extensão do método ICA para detecção de fontes
eletromagnéticas nessas situações. Embora a técnica apresente um erro superior com
relação a algoritmos como o MUSIC, o algoritmo conseguiu detectar a DoA de todas
as fontes em situações adversas, além de conseguir relacionar cada DoA à sua
respectiva fonte eletromagnética. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.title |
Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2018-12-10 |
|
dc.description.abstract |
This work constitutes with the study of an algorithm to estimate the direction of arrival
(DoA) of signals using Independent Component Analysis (ICA). The DoA estimation is
applied in several problems with electromagnetic sources, such as sensor networks
and processing of smart antennas, being a topic investigated due to applications in
Internet of Things (IoT) and in the fifth generation of cellphones (5G). The classical
methods used to obtain DoA, as the Multiple Signal Classification (MUSIC) and the
Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (ESPRIT) have
some restrictions. The detection of overlapping sources (which has the same DoA) is
one limitation of these methods, since they can not estimate the presence of more than
one source if they radiate in the same direction. Another constraint is that these
methods require more sensors than electromagnetic sources to safely estimate DoA.
In the classical ICA formulation was added the term related to phase delay to the signal
matrix. This parameter is subsequently used to determine the direction of arrival. In
this work, simulations were performed comparing the ICA method studied with the
classical methods MUSIC and ESPRIT. It was possible to validate that the ICA can
overcome the restrictions of the classic methods in relation to the estimation of
overlapping sources and to work with a smaller number of sensors, that is, the same
number of sensors and sources. Measurements were made with antennas to
experimentally confirm the effectiveness of the extension of the ICA method to detect
electromagnetic sources in these situations. Although the technique presents a greater
error compared to algorithms like MUSIC, the algorithm was able to detect the DoA of
all the sources in adverse situations, besides being able to relate each DoA to its
respective electromagnetic source. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26479 |
|
dc.date.accessioned |
2022-07-29T13:01:38Z |
|
dc.date.available |
2022-07-07 |
|
dc.date.available |
2022-07-29T13:01:38Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Antenas inteligentes |
pt_BR |
dc.subject |
Localização de fontes |
pt_BR |
dc.subject |
Análise de componentes independentes |
pt_BR |
dc.subject |
Direção de chagada |
pt_BR |
dc.subject |
Smart antennas |
pt_BR |
dc.subject |
Font location |
pt_BR |
dc.subject |
Analysis of independent components |
pt_BR |
dc.subject |
Direction of arrival |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
CORREIA FILHO, Luis Alves. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Signal arrival direction estimation using analysis of independent components. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
CORREIA FILHO, Luiz Alves. Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise
de componentes independentes. 2018. 67 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica E informática, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018. |
pt_BR |