dc.creator.ID |
COSTA, A. S. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
Adriana de Souza Costa. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
De Souza Costa, Adriana. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5052999069000572 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BRAGA, Celia Capos. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
BRAGA, C. C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
BRAGA, CÉLIA C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
CÉLIA, CAMPOS BRAGA. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1280653509025923 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
BRITO, José Ivaldo Barbosa de. |
|
dc.contributor.referee1ID |
BRITO, J. I. B. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
BRITO, JOSÉ IVALDO BARBOSA DE. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
DE BRITO, JOSÉ. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0969175544734620 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
SOUSA, Francisco de Assis Salviano de. |
|
dc.contributor.referee2ID |
SOUSA, F. A. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
SOUSA, FRANCISCO DE ASSIS SALVIANO DE. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
DE SOUSA, FRANCISCO DE ASSIS S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5392432872592612 |
pt_BR |
dc.contributor.referee3 |
GALVÍNCIO, Josiclêda Domiciano. |
|
dc.contributor.referee3ID |
GALVÍNCIO, J. D. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
Galvíncio, Josiclêda D. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
GALVÍNCIO, JOSICLÊDA DOMICIANO. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes |
http://lattes.cnpq.br/7217736964361440 |
pt_BR |
dc.contributor.referee4 |
SOUSA, Edicarlos Pereira de. |
|
dc.contributor.referee4ID |
SOUSA, E. P. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
SOUSA, EDICARLOS DE. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
De Sousa, Edicarlos Pereira. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes |
http://lattes.cnpq.br/7323917846678454 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A região do Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta precipitação pluvial que varia de acordo com os
sistemas de tempo atuantes em cada área da Região. Utilizando séries de totais médios mensais de
precipitação pluvial para o período de 1985 a 2018 (34 anos de dados) de 244 estações
meteorológicas/postos pluviométricos, aplicou-se a análise de agrupamento e identificou-se sete
regiões homogêneas (RH) em relação as variabilidades sazonais e interanuais do regime
pluviométrico do NEB. Em seguida, aplicou-se a Transformada em Ondeletas (TO) aos totais
médios mensais da precipitação, Radiação de Onda Longa (ROL) em cada RH, e a Temperatura da
Superfície do Mar (TSM) nas áreas dos oceanos Pacífico Equatorial e Atlântico Tropical, para
modular a periodicidade das chuvas, e os fenômenos inibidores ou causadores das mesmas. Numa
segunda etapa utilizou-se a Transformada em Ondeleta Cruzada (TCO) para encontrar a
covariabilidade de fase entre as variáveis. As técnicas utilizadas possibilitaram estabelecer uma
relação entre a precipitação, ROL e TSM em cada uma das regiões, assim como diagnosticar a
capacidade preditiva do comportamento da precipitação regional. Os espectros da TO e TCO
obtidos são bastante similares, visto que houve concordância entre as escalas de atuação, sendo o
ciclo anual o mais significativo em termos de energia e amplitude em todas as RH, além da escala
anual, observaram-se interações com outras escalas de tempo (intrasazonal, sazonal, bianual e
interdecenal). A escala entre 4 a 8 anos também teve destaque nos espectros em algumas RH,
modulando principalmente os anos de evento de ENOS. Os efeitos da ROL e TSM sobre as chuvas
se dá de forma não linear, pois ocorreram mudanças de fases entre as séries ao longo do tempo. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Meteorologia Aplicada |
pt_BR |
dc.title |
Estudo da variabilidade da chuva no Nordeste do Brasil utilizando a transtormada de ondeletas. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2020-05-29 |
|
dc.description.abstract |
The Brazilian Northeast region (NEB) has rainfall that varies according to the
time systems operating in each area of the Region. Using series of monthly average totals of
rainfall for the period 1985 to 2018 (34 years of data) from 244 stations
meteorological/pluviometric stations, cluster analysis was applied and seven
homogeneous regions (RH) in relation to seasonal and interannual variability of the regime
NEB rainfall. Then, the Transformed into Wavelets (TO) was applied to the totals
monthly averages of precipitation, Long Wave Radiation (LOR) in each RH, and the Temperature of the
Sea Surface (SST) in the areas of the Equatorial Pacific and Tropical Atlantic Oceans, for
modulate the periodicity of the rains, and the phenomena that inhibit or cause them. In
In the second stage, the Transformed into Cross Wavelet (TCO) was used to find the
phase covariability between the variables. The techniques used made it possible to establish a
relationship between precipitation, NOR and TSM in each of the regions, as well as diagnosing the
predictive capacity of regional precipitation behavior. The TO and TCO spectra
obtained are quite similar, since there was agreement between the performance scales, with the
the most significant annual cycle in terms of energy and breadth across all HRs, in addition to scale
year, interactions were observed with other time scales (intraseasonal, seasonal, biannual and
interdecennial). The scale between 4 to 8 years was also highlighted in the spectra in some HR,
modulating mainly the ENSO event years. The effects of ROL and TSM on rainfall
is non-linear, as there were phase changes between the series over time. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26530 |
|
dc.date.accessioned |
2022-08-08T13:57:17Z |
|
dc.date.available |
2022-08-08 |
|
dc.date.available |
2022-08-08T13:57:17Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Regiões Homogênias |
pt_BR |
dc.subject |
Homogeneous Regions |
pt_BR |
dc.subject |
Transformada cruzada em ondeletas |
pt_BR |
dc.subject |
Cross Transform into Wavelets |
pt_BR |
dc.subject |
Periodicidade de chuvas |
pt_BR |
dc.subject |
Periodicity of rains |
pt_BR |
dc.subject |
Regiones homogéneas |
|
dc.subject |
Transformación cruzada a wavelets |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
COSTA, Adriana de Souza. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Study of rainfall variability in Northeast Brazil using the
wavelet transform. |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Estudio de la variabilidad de las precipitaciones en el noreste de Brasil mediante el levantamiento de ondículas. |
|
dc.identifier.citation |
COSTA, Adriana de Souza Costa. Estuda da variabilidade da chuva na Nordeste do Brazil utilizando a
transformada em ondeletas. 2020. 119 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. |
pt_BR |
dc.description.resumen |
La región del Nordeste de Brasil (NEB) presenta precipitaciones que varían de acuerdo con los sistemas climáticos que operan en cada área de la Región. Utilizando series de precipitaciones totales medias mensuales para el período de 1985 a 2018 (34 años de datos) de 244 estaciones meteorológicas/estaciones pluviométricas, se aplicó análisis de conglomerados y se identificaron siete regiones homogéneas (RH) en relación con la variabilidad estacional e interanual de el régimen de precipitaciones NEB. Luego, se aplicó la Transformada Wavelet (TO) a los totales de precipitación promedio mensual, la Radiación de Onda Larga (ROL) en cada RH, y la Temperatura Superficial del Mar (SST) en las áreas de los océanos Pacífico Ecuatorial y Atlántico Tropical, para modular la periodicidad de las lluvias, y los fenómenos que las inhiben o provocan. En un segundo paso, se utilizó la Transformada Wavelet Cruzada (TCO) para encontrar la covariabilidad de fase entre las variables. Las técnicas utilizadas permitieron establecer una relación entre precipitación, NOR y TSM en cada una de las regiones, así como diagnosticar la capacidad predictiva del comportamiento de la precipitación regional. Los espectros de TO y TCO obtenidos son bastante similares, ya que hubo concordancia entre las escalas de desempeño, siendo el ciclo anual el más significativo en cuanto a energía y amplitud en todas las HR, además de la escala anual se observaron interacciones con otras escalas temporales. escalas (intraestacional, estacional, bienal e interdecadal). La escala entre 4 y 8 años también se destacó en los espectros en algunos HR, modulando principalmente los años del evento ENSO. Los efectos de NOR y SST sobre la precipitación ocurren de forma no lineal, ya que hubo cambios de fase entre las series a lo largo del tiempo. |
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