dc.creator.ID |
CRUZ, B. M. J. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
CRUZ, BRUNA. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
CRUZ, BRUNA M. J. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9528471266015253 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
PERKUSICH, Angelo. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
Perkusich, Angelo. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Perkusich, A. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Perkusic, Angelo. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9439858291700830 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
LUIZ, Saulo Oliveira Dornellas. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
LUIZ, S. O. D. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2ID |
LUIZ, SAULO. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2ID |
LUIZ, SAULO O. D. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5704594745207397 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
SAUSEN, Paulo Sérgio. |
|
dc.contributor.referee1ID |
SAUSEN, P. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
SAUSEN, P. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
Sausen, Paulo Sérgio. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5358851504202129 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
OLIVEIRA, Rômulo Silva de. |
|
dc.contributor.referee2ID |
OLIVEIRA, R. S. de. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
OLIVEIRA R. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
DeOLIVEIRA, R. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5883242597607815 |
pt_BR |
dc.contributor.referee3 |
LIMA, Antonio Marcus Nogueira. |
|
dc.contributor.referee3ID |
LIMA, A. M. N. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
A.M.N.;LIMA AMN. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
Lima, A.M.N.. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2237395961717699 |
pt_BR |
dc.contributor.referee4 |
ROCHA NETO, José Sérgio da. |
|
dc.contributor.referee4ID |
ROCHA NETO, J. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
Rocha Neto, J. S. da. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
ROCHA NETO, J S DA. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9085919442313408 |
pt_BR |
dc.contributor.referee5 |
SILVA, Jaidilson Jó da Silva. |
|
dc.contributor.referee5ID |
SILVA, J. J. |
pt_BR |
dc.contributor.referee5ID |
Silva, J.;da Silva, J. J. |
pt_BR |
dc.contributor.referee5ID |
Da Silva, J. J. |
pt_BR |
dc.contributor.referee5Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9247322786251981 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Os avanços constantes nas tecnologias de hardware e software têm permitido que os sistemas
computacionais móveis se tornem cada vez mais necessários no nosso dia a dia. O desen-
volvimento de aplicativos cada vez mais complexos para esses sistemas computacionais, tais
como os de edição de vídeos e jogos, exigem maior capacidade de processamento. O aumento
do número e da complexidade desses aplicativos aliado à necessidade de conectividade por
meio de alguma interface de rede, implicam em maior consumo de energia. Entretanto,
os dispositivos móveis dispõem de fonte de energia limitada, e por isso, o uso eficiente da
energia é um fator determinante para uma boa experiência do usuário.
O Gerenciamento Dinâmico de Energia (GDE) é uma maneira eficaz de reduzir o con-
sumo de energia e é amplamente utilizado em sistemas reais. A ação mais comum no
gerenciamento é o desligamento de dispositivos que estejam ociosos. Embora a ação de
desligar indique redução no consumo, a energia necessária para religar é muitas vezes alta o
bastante para justificar que nem sempre a melhor opção, durante um intervalo ocioso, seja
desligar dispositivo.
Neste trabalho de doutorado é desenvolvida uma política para o gerenciamento dinâmico
de energia, denominada Política do Tempo Ótimo de Desligamento (TOD). A carga de
trabalho é modelada como uma cadeia de Markov de dois estados, ativo e ocioso. Considera-
se neste trabalho que exista um tempo ótimo para o qual o dispositivo com gerenciamento
dinâmico de energia deverá permanecer desligado ou em um estado de baixo consumo.
Entretanto, esse tempo não é necessariamente todo o intervalo ocioso, pois as durações dos
intervalos ociosos variam ao longo do tempo. São desenvolvidos modelos analíticos para
penalidade de desempenho e para o consumo de energia. Um problema de otimização é
formulado e a tabela de políticas é definida. De forma que, para cada carga de trabalho
conhecida, é determinado o tempo ótimo de desligamento, T, de acordo com métricas de
economia de energia e penalidade de desempenho. Em tempo de execução, o modelo da
carga de trabalho é identificado, e a partir de uma consulta à tabela de políticas, é definido
qual o T ótimo para a situação, o que permitirá o religamento preditivo, minimizando o
consumo de energia, e atendendo uma restrição de penalidade de desempenho. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.title |
Gerenciamento dinâmico de energia com política do tempo ótimo de desligamento. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2019-07-05 |
|
dc.description.abstract |
The constant advances in hardware and software technologies allowed mobile computing
systems to become increasingly necessary in our everyday lives. The development of increas-
ingly complex applications for these computer systems, such as video editing and gaming,
requires more processing power. The increase in number and complexity of these appli-
cations coupled with the need for connectivity by means of some network interface means
higher power consumption. However, mobile devices have a limited power source, so efficient
use of energy is a determining factor for a good user experience.
The Dynamic Power Management (DPM) is an effective way to reduce power consump-
tion and is widely used in real systems. The most common action in power management
is the shutdown of idle devices. Although the turn off action indicates a reduction in con-
sumption, the turn on power consumption is often high enough to justify that not always
it is the best option in an idle interval to change the state of consumption of the that are
not being used effectively.
In this doctoral work, a policy for dynamic energy management, named the Optimal
Shutdown Time Policy (TOD) is developed. The workload is modeled as a two state Markov
chain, active and idle. It is considered in this work that there is an optimal time for which
the device with dynamic power management should remain off or in a low power state.
However, this time is not necessarily the entire idle interval, since the lengths of the idle
intervals vary over time. Analytical models are developed for performance penalty and for
energy consumption. An optimization problem is formulated and the policy table is defined.
So, for each known workload, the optimal shutdown time, T, is determined based on energy
saving metrics and performance penalty. At runtime, the workload model is identified
and, using a policy table, it is defined the optimal T for this situation, which will allow
predictive wake-up, minimizing energy consumption and meeting a certain performance
penalty constraint. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27025 |
|
dc.date.accessioned |
2022-09-08T17:39:34Z |
|
dc.date.available |
2022-09-08 |
|
dc.date.available |
2022-09-08T17:39:34Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento de Energia |
pt_BR |
dc.subject |
Gerenciamento Dinâmico de Energia |
pt_BR |
dc.subject |
Política do Tempo Ótimo de Desligamento |
pt_BR |
dc.subject |
Energy Processing |
pt_BR |
dc.subject |
Dynamic Management of Energy |
pt_BR |
dc.subject |
Optimal Shutdown Time Policy |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
VILAR, Bruna Maria Justino Cruz. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Dynamic power management with optimal time policy shutdown. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
VILAR, Bruna Maria Justino Cruz. Gerenciamento dinâmico de energia com política do tempo ótimo de desligamento. 2019. 96 fl. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019. |
pt_BR |