dc.creator.ID |
LEMOS JÚNIOR, L. C. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
LEMOS, L. C. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
LEMOS JÚNIOR, L C. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5954506294635135 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
ROCHA NETO, José Sérgio da. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
ROCHA NETO, J. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Rocha Neto, J. S. da. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
ROCHA NETO, J S DA. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9085919442313408 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
SILVA, Jaidilson Jó da. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
SILVA, J. J. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2ID |
Silva, J. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2ID |
da Silva, J. J. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9247322786251981 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
CERQUEIRA, Jes de Jesus Fiais. |
|
dc.contributor.referee1ID |
CERQUEIRA, Jés de Jesus Fiais. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
Cerqueira, Jés. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
Jés Cerqueira. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3099827700882478 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
DÓREA, Carlos Eduardo Trabuco. |
|
dc.contributor.referee2ID |
DÓREA, C. E. T. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
DOREA, C. E. T. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
DOREA, CARLOS E. T. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0143490577842914 |
pt_BR |
dc.contributor.referee3 |
OLIVEIRA, Alexandre Cunha. |
|
dc.contributor.referee3ID |
OLIVEIRA, A. C. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
Oliveira, Alexandre Cunha. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3ID |
de oliveira, A. C. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6699829609793478 |
pt_BR |
dc.contributor.referee4 |
SANTOS JUNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. |
|
dc.contributor.referee4ID |
SANTOS JÚNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
dos Santos, G.G. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4ID |
Santos, Gutemberg G. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0204301941083935 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Diante de um problema persistente na indústria, que é a presença da incrustação nas
tubulações metálicas usadas para transporte de fluidos, é necessário prever com antecedência
a ocorrência dessa incrustação para evitar gastos desnecessários com a condução do fluído e
até rompimento da tubulação. Porém, muitas técnicas desenvolvidas para determinar a
ocorrência da incrustação são invasivas, se fazendo necessário interromper o processo
produtivo para inspecionar internamente a tubulação. Outras, não invasivas, requerem um
conjunto de parâmetros da tubulação que muitas vezes não são acessíveis, dificultando o uso
da técnica. Com esse foco, nessa tese é apresentada uma nova técnica não invasiva na
detecção de incrustação utilizando análise de vibrações mecânicas e acústicas por meio do
teste vibracional mecânico baseado na detecção aos pares, permitindo identificar a presença
da incrustação sem a necessidade de assinatura do tubo, e correlacionando essa vibração
mecânica com o sinal sonoro emitido pela tubulação excitada pelo teste acústico, ambos os
testes decorrentes do uso do impacto do martelo. É possível monitorar as ondas vibracionais
e, seguido de uma análise simultânea de correlação dos dados mecânicas e sonoros,
determinar a presença da incrustação sem assinatura da tubulação e evitando falsos positivos.
Para validar a técnica proposta, foi construído um sistema de detecção de incrustação baseado
na técnica proposta e testes foram realizados em aplicações com plantas industriais de
transporte de fluido que simulam reais instalações industriais. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.title |
Detecção de incrustação em tubulações metálicas baseada em análise de vibrações mecânicas e acústicas. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2019-04-24 |
|
dc.description.abstract |
Faced with a persistent problem in the industry, which is the presence of fouling in the
metallic pipes used for fluid transport, it is necessary to predict in advance the occurrence of
this incrustation to avoid unnecessary expenses with the fluid flux and until rupture of the
pipe. However, many techniques developed to determine the occurrence of scale are invasive,
making it necessary to interrupt the production process to inspect the piping internally.
Others, non-invasive, require a set of pipe parameters that are often not accessible, making it
difficult to use the technique. With this focus, this thesis presents a new noninvasive
technique in the detection of fouling using mechanical and acoustic vibration analysis through
the mechanical vibration test based on the detection in pairs, allowing to identify the presence
of the fouling without the need of pipe signature, and correlating this mechanical vibration
with the sound signal emitted by the pipe excited by the acoustic test, both tests resulting from
the use of hammer impact. It is possible to monitor the vibrational waves and followed by a
simultaneous analysis of the correlation of the mechanical and sound data, determine the
presence of unsaturated fouling of the pipe and avoiding false positives. To validate the
proposed technique, a fouling detection system was built based on the proposed technique and
tests were performed on applications with industrial fluid transport plants that simulate actual
industrial installations. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27116 |
|
dc.date.accessioned |
2022-09-13T13:40:40Z |
|
dc.date.available |
2022-09-13 |
|
dc.date.available |
2022-09-13T13:40:40Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Impacto do Martelo |
pt_BR |
dc.subject |
Análise de Vibrações |
pt_BR |
dc.subject |
Detecção de Incrustação |
pt_BR |
dc.subject |
Rede de Sensores |
pt_BR |
dc.subject |
Correlação de Sinais |
pt_BR |
dc.subject |
Hammer impact |
pt_BR |
dc.subject |
Detection of encrustation |
pt_BR |
dc.subject |
Sensor Network |
pt_BR |
dc.subject |
Signal Correlation |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
LEMOS JUNIOR, Luiz Carlos de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Fouling detection in metallic pipes based on analysis of mechanical and acoustic vibrations. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
LEMOS JÙNIOR, Luiz Carlos de. Detecção de incrustação em tubulações metálicas baseada em
análise de vibrações mecânicas e acústicas. 2019. 116 fl. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019. |
pt_BR |