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Detecção de incrustação em tubulações metálicas baseada em análise de vibrações mecânicas e acústicas.

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dc.creator.ID LEMOS JÚNIOR, L. C. pt_BR
dc.creator.ID LEMOS, L. C. pt_BR
dc.creator.ID LEMOS JÚNIOR, L C. pt_BR
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/5954506294635135 pt_BR
dc.contributor.advisor1 ROCHA NETO, José Sérgio da.
dc.contributor.advisor1ID ROCHA NETO, J. S. pt_BR
dc.contributor.advisor1ID Rocha Neto, J. S. da. pt_BR
dc.contributor.advisor1ID ROCHA NETO, J S DA. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/9085919442313408 pt_BR
dc.contributor.advisor2 SILVA, Jaidilson Jó da.
dc.contributor.advisor2ID SILVA, J. J. pt_BR
dc.contributor.advisor2ID Silva, J. pt_BR
dc.contributor.advisor2ID da Silva, J. J. pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes http://lattes.cnpq.br/9247322786251981 pt_BR
dc.contributor.referee1 CERQUEIRA, Jes de Jesus Fiais.
dc.contributor.referee1ID CERQUEIRA, Jés de Jesus Fiais. pt_BR
dc.contributor.referee1ID Cerqueira, Jés. pt_BR
dc.contributor.referee1ID Jés Cerqueira. pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes http://lattes.cnpq.br/3099827700882478 pt_BR
dc.contributor.referee2 DÓREA, Carlos Eduardo Trabuco.
dc.contributor.referee2ID DÓREA, C. E. T. pt_BR
dc.contributor.referee2ID DOREA, C. E. T. pt_BR
dc.contributor.referee2ID DOREA, CARLOS E. T. pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes http://lattes.cnpq.br/0143490577842914 pt_BR
dc.contributor.referee3 OLIVEIRA, Alexandre Cunha.
dc.contributor.referee3ID OLIVEIRA, A. C. pt_BR
dc.contributor.referee3ID Oliveira, Alexandre Cunha. pt_BR
dc.contributor.referee3ID de oliveira, A. C. pt_BR
dc.contributor.referee3Lattes http://lattes.cnpq.br/6699829609793478 pt_BR
dc.contributor.referee4 SANTOS JUNIOR, Gutemberg Gonçalves dos.
dc.contributor.referee4ID SANTOS JÚNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. pt_BR
dc.contributor.referee4ID dos Santos, G.G. pt_BR
dc.contributor.referee4ID Santos, Gutemberg G. pt_BR
dc.contributor.referee4Lattes http://lattes.cnpq.br/0204301941083935 pt_BR
dc.description.resumo Diante de um problema persistente na indústria, que é a presença da incrustação nas tubulações metálicas usadas para transporte de fluidos, é necessário prever com antecedência a ocorrência dessa incrustação para evitar gastos desnecessários com a condução do fluído e até rompimento da tubulação. Porém, muitas técnicas desenvolvidas para determinar a ocorrência da incrustação são invasivas, se fazendo necessário interromper o processo produtivo para inspecionar internamente a tubulação. Outras, não invasivas, requerem um conjunto de parâmetros da tubulação que muitas vezes não são acessíveis, dificultando o uso da técnica. Com esse foco, nessa tese é apresentada uma nova técnica não invasiva na detecção de incrustação utilizando análise de vibrações mecânicas e acústicas por meio do teste vibracional mecânico baseado na detecção aos pares, permitindo identificar a presença da incrustação sem a necessidade de assinatura do tubo, e correlacionando essa vibração mecânica com o sinal sonoro emitido pela tubulação excitada pelo teste acústico, ambos os testes decorrentes do uso do impacto do martelo. É possível monitorar as ondas vibracionais e, seguido de uma análise simultânea de correlação dos dados mecânicas e sonoros, determinar a presença da incrustação sem assinatura da tubulação e evitando falsos positivos. Para validar a técnica proposta, foi construído um sistema de detecção de incrustação baseado na técnica proposta e testes foram realizados em aplicações com plantas industriais de transporte de fluido que simulam reais instalações industriais. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI pt_BR
dc.publisher.program PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Engenharia Elétrica pt_BR
dc.title Detecção de incrustação em tubulações metálicas baseada em análise de vibrações mecânicas e acústicas. pt_BR
dc.date.issued 2019-04-24
dc.description.abstract Faced with a persistent problem in the industry, which is the presence of fouling in the metallic pipes used for fluid transport, it is necessary to predict in advance the occurrence of this incrustation to avoid unnecessary expenses with the fluid flux and until rupture of the pipe. However, many techniques developed to determine the occurrence of scale are invasive, making it necessary to interrupt the production process to inspect the piping internally. Others, non-invasive, require a set of pipe parameters that are often not accessible, making it difficult to use the technique. With this focus, this thesis presents a new noninvasive technique in the detection of fouling using mechanical and acoustic vibration analysis through the mechanical vibration test based on the detection in pairs, allowing to identify the presence of the fouling without the need of pipe signature, and correlating this mechanical vibration with the sound signal emitted by the pipe excited by the acoustic test, both tests resulting from the use of hammer impact. It is possible to monitor the vibrational waves and followed by a simultaneous analysis of the correlation of the mechanical and sound data, determine the presence of unsaturated fouling of the pipe and avoiding false positives. To validate the proposed technique, a fouling detection system was built based on the proposed technique and tests were performed on applications with industrial fluid transport plants that simulate actual industrial installations. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27116
dc.date.accessioned 2022-09-13T13:40:40Z
dc.date.available 2022-09-13
dc.date.available 2022-09-13T13:40:40Z
dc.type Tese pt_BR
dc.subject Impacto do Martelo pt_BR
dc.subject Análise de Vibrações pt_BR
dc.subject Detecção de Incrustação pt_BR
dc.subject Rede de Sensores pt_BR
dc.subject Correlação de Sinais pt_BR
dc.subject Hammer impact pt_BR
dc.subject Detection of encrustation pt_BR
dc.subject Sensor Network pt_BR
dc.subject Signal Correlation pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator LEMOS JUNIOR, Luiz Carlos de.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Fouling detection in metallic pipes based on analysis of mechanical and acoustic vibrations. pt_BR
dc.identifier.citation LEMOS JÙNIOR, Luiz Carlos de. Detecção de incrustação em tubulações metálicas baseada em análise de vibrações mecânicas e acústicas. 2019. 116 fl. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019. pt_BR


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