dc.creator.ID |
SOUZA, B. A. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8757457757127097 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
COSTA, Edson Guedes da. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
COSTA, E. G. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
E. C. Guedes. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Da Costa, E.G. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3930289115658143 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
O objetivo deste trabalho é propor uma técnica de classificação de isoladores
poliméricos que possibilite a recomendação do seu estado de degradação em operação,
de modo a se determinar o momento mais adequado para realização de manutenções
(trocas), consequentemente, contribuir para a redução das interrupções. A técnica se
baseia na análise da radiação infravermelha (IF) emitida pelos isoladores ensaiados.
Foram utilizados isoladores poliméricos de 230 kV com diferentes níveis de degradação
como objetos de teste. As imagens IF obtidas durante os ensaios foram submetidas a um
processamento de imagens utilizando o tipo de imagem RGB, de modo a minimizar os
ruídos existentes. Uma rede neuronal para classificação do estado de degradação dos
isoladores poliméricos foi proposta. As entradas da rede são as variações de
temperaturas no corpo do isolador e temperatura ambiente, obtidas a partir da medição
da RIF. A saída de rede foi o grau de criticidade do estado de degradação dos
isoladores. Os resultados evidenciam a eficiência da técnica no auxílio à tomada de
decisões, quanto à necessidade de substituição ou não dos isoladores. Enfatiza-se que
isoladamente a técnica de medição da radiação infravermelha, por temovisão não é
suficiente, para o diagnóstico de isoladores, contudo é essencial para diagnosticar falhas
em isoladores poliméricos. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.title |
Monitoramento e diagnóstico de isoladores poliméricos utilizando processamento digital de imagens termográficas. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2016-02-19 |
|
dc.description.abstract |
The objective of this work is to propose a polymeric insulators classification technique
that allows the recommendation of its state of degradation in operation, in order to
determine the most appropriate time to perform maintenance (exchanges), thus
contributing to the reduction of interruptions . The technique relies on analysis of the
infrared radiation (IF) emitted by the tested insulators. Polymeric insulators 230 kV
were used with varying levels of degradation as test objects. The IF images obtained
during the test were subjected to image processing using the RGB type image in order
to minimize the existing noise. A neural network to classify the state of degradation of
polymeric insulators was proposed. The network entries are the variations in
temperature in the body of the insulator and temperature obtained from the
measurement of the RIF. The network output was the degree of practicality the state of
degradation of the insulators. The results show the technical efficiency in aid to
decision-making, the need to replace or not the insulators. It is emphasized that the
isolation technique of measuring infrared radiation, thermal imaging is not sufficient for
the diagnosis of insulators, however it is essential to diagnose faults on polymeric
insulators. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27297 |
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dc.date.accessioned |
2022-09-19T18:59:09Z |
|
dc.date.available |
2022-09-19 |
|
dc.date.available |
2022-09-19T18:59:09Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Isoladores poliméricos |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento digital de imagens |
pt_BR |
dc.subject |
Degradação |
pt_BR |
dc.subject |
RIF |
pt_BR |
dc.subject |
Inspeção |
pt_BR |
dc.subject |
Rede neuronal artificial |
pt_BR |
dc.subject |
Termovisão |
pt_BR |
dc.subject |
Polymeric insulators |
pt_BR |
dc.subject |
Digital image processing |
pt_BR |
dc.subject |
Degradation |
pt_BR |
dc.subject |
Inspection |
pt_BR |
dc.subject |
Artificial neural network |
pt_BR |
dc.subject |
Thermovision |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SOUZA, Bruno Almeida de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Monitoring and diagnosis of polymeric insulators using digital processing of thermographic images. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SOUZA, Bruno Almeida de. Monitoramento e diagnóstico de isoladores poliméricos utilizando processamento digital de imagens termográficas. 2016. 114 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2016. |
pt_BR |