dc.creator.ID |
FARIAS, G. N. R. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
RACHED, G. N. F. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
NAYEF, GIRRAD. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8252497014365763 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BRITO, Romildo Pereira. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
BRITO, R. P. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Brito, Romildo Pereira. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
Brito, R. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5826366544754584 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
RAMOS, Wagner Brandão. |
|
dc.contributor.referee1ID |
RAMOS, W. B. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
Ramos, Wagner B. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1ID |
RAMOS, WAGNER BRANDÃO. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1563787088122435 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
VASCONCELOS, Luís Gonzaga Sales. |
|
dc.contributor.referee2ID |
VASCONCELOS, L. G. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
VASCONCELOS, L. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2ID |
Vasconcelos, Luís Gonzaga Sales. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9456860386065509 |
pt_BR |
dc.contributor.referee3 |
MORAIS JÚNIOR, Ariston Araújo de. |
|
dc.description.resumo |
O carvão mineral é um insumo utilizado como redutor e/ou fonte de energia em diversos
processos. Esse combustível é encontrado de forma que não pode ser utilizado sem
tratamento prévio, necessitando de operações para redução da granulometria e da
umidade. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo
fenomenológico do processo de secagem do carvão em Aspen Plus para servir de gerador
de dados para a criação de metamodelos com base em Redes Neurais Artificiais, e assim,
avaliar cenários de processo através de rotinas de otimização. Em conjunto foi aplicado
Algoritmo Genético para determinação de arquiteturas da RNA, com intuito de reduzir o
erro da predição do metamodelo. Com a simulação validada a partir de dados industriais,
foi possível otimizar a arquitetura da rede, onde houve mudança do número de camadas
e neurônios, contribuindo para melhora da predição do processo, obtendo erros médios
de 0,01% até 1,66% das variáveis preditas. A otimização do cenário de operação,
conseguiu reduzir de forma significativa o consumo dos combustíveis usados para
aquecimento do gás de secagem, com todas as variáveis de qualidade do processo sendo
atendidas, resultando em uma redução de 15% de gás de alto forno e 80% de gás natural,
reduzindo o consumo energético do processo. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Química |
pt_BR |
dc.title |
Uso de metamodelos na otimização do processo de secagem do carvão. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2022-04-01 |
|
dc.description.abstract |
Coal is an input used as a reducer and/or energy source in several processes. This fuel
is found in such a way that it cannot be used without previous treatment, requiring
operations to reduce granulometry and moisture. Thus, this work aims to develop a
phenomenological model of the coal definition process in Aspen Plus to serve as a data
generator for the creation of metamodels based on Artificial Neural Networks, and thus, to
evaluate routine optimization process scenarios. Together, a Genetic Algorithm was
applied to determine ANN architectures, in order to reduce the metamodel prediction error.
With the simulation validated from industrial data, it was possible to optimize the
architecture of the network, there was a change in the number of layers to two and neurons,
contributing to improve the prediction of the process, obtaining average errors from 0.01%
to 1.66 % of predicted variables. The optimization of the operating scenario managed to
significantly reduce the consumption of fuels used for heating the drying gas, with all
process quality variables being met, resulting in a reduction of 15% of blast furnace gas
and 80% of natural gas, reducing the energy consumption of the process. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27376 |
|
dc.date.accessioned |
2022-09-22T11:47:15Z |
|
dc.date.available |
2022-09-21 |
|
dc.date.available |
2022-09-22T11:47:15Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Processos químicos - modelagem - simulação e otimização |
pt_BR |
dc.subject |
Carvão mineral - processo de secagem |
pt_BR |
dc.subject |
RNA |
pt_BR |
dc.subject |
Algorítimo genético |
pt_BR |
dc.subject |
Metamodelo |
pt_BR |
dc.subject |
Chemical processes - modeling - simulation and optimization |
pt_BR |
dc.subject |
Mineral coal - drying process |
pt_BR |
dc.subject |
Genetic algorithm |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
FARIAS, Girrad Nayef Rached. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Use of metamodels to optimize the coal drying process. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
FARIAS, Girrad Nayef Rached. Uso de metamodelos na otimização do processo de secagem do carvão. 2022. 52 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química, Centro de Ciências e Tecnologia, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27376 |
pt_BR |