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Análise dos impactos do self healing nos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica.

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dc.creator.ID AGRA JÚNIOR, J. E. C. pt_BR
dc.contributor.advisor1 SILVA, Célio Anésio da.
dc.contributor.advisor1ID SILVA, C. A. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/6105337488345986 pt_BR
dc.contributor.referee1 SOUZA, Ronimack Trajano de.
dc.contributor.referee1ID SOUZA, N. T. pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes http://lattes.cnpq.br/0855145610768901 pt_BR
dc.description.resumo A Smart Grid é o futuro do setor elétrico brasileiro, garantindo um desenvolvimento confiável e eficiente deste setor. E neste contexto, este trabalho abordará a potencialidade da ideia do Self Healing para as redes de distribuição de energia elétrica no Brasil. Essa ideia consiste em aplicar tecnologias relacionadas ao controle, seccionamento e comunicação nos sistemas de distribuição. E assim, promove a atuação automática e rápida do sistema elétrico por meio de alterações necessárias na topologia da rede elétrica para permitir caminhos alternativos para o fluxo de energia, visando atingir a otimização da rede elétrica e consequentemente reduzir o número de consumidores afetados por um distúrbio. O desenvolvimento deste trabalho tem o objetivo de demonstrar as vantagens de se aplicar as tecnologias relacionadas ao Self Healing nas redes de distribuição de energia elétrica. E para consolidar os benefícios do objeto de estudo deste trabalho, foi realizado uma análise comparativa em torno de um modelo simplificado de detecção de falhas em redes de distribuição, na qual a primeira situação é sem a utilização da ideia do Self Healing e as demais situações são com a implementação do Self Healing. Portanto, como resultado da análise é destacado os pontos positivos da implementação do Self Healing, como o melhoramento dos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica, a redução dos custos operacionais das concessionárias de distribuição e o aumento da credibilidade e confiança por parte dos consumidores em relação aos serviços prestados pelas concessionárias. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.title Análise dos impactos do self healing nos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica. pt_BR
dc.date.issued 2022-03-17
dc.description.abstract The Smart Grid is the future of the Brazilian electricity sector, ensuring a reliable and efficient development of this sector. And in this context, this work will address the potentiality of the idea of Self Healing for electricity distribution networks in Brazil. This idea consists of applying technologies related to control, sectioning and communication in distribution systems. And thus, it promotes the automatic and fast actuation of the electrical system through necessary changes in the topology of the electrical network to allow alternative paths for the flow of energy, aiming to achieve the optimization of the electrical network and consequently reduce the number of consumers affected by a disturbance. The development of this work aims to demonstrate the advantages of applying technologies related to Self Healing in electricity distribution networks. And to consolidate the benefits of the object of study of this work, a comparative analysis was carried out around a simplified model of fault detection in distribution networks, in which the first situation is without the use of the idea of Self Healing and the other situations are with the implementation of Self Healing. Therefore, as a result of the analysis, the positive points of the implementation of Self Healing are highlighted, such as the improvement of the quality indicators of the electric energy supply, the reduction of the operational costs of the distribution concessionaires and the increase of credibility and trust on the part of the consumers in relation to the services provided by the concessionaires. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27420
dc.date.accessioned 2022-09-23T17:00:01Z
dc.date.available 2022-09-23
dc.date.available 2022-09-23T17:00:01Z
dc.type Trabalho de Conclusão de Curso pt_BR
dc.subject Smart grid pt_BR
dc.subject Self Healing pt_BR
dc.subject Fornecimento de energia elétrica pt_BR
dc.subject Redes de distribuição de energia pt_BR
dc.subject Falhas em redes de distribuição elétrica - detecção pt_BR
dc.subject Automação do sistema elétrico pt_BR
dc.subject Sistemas elétricos com Self Healing pt_BR
dc.subject Sistema de distribuição de energia elétrica pt_BR
dc.subject Electricity supply pt_BR
dc.subject Energy distribution networks pt_BR
dc.subject Faults in electrical distribution networks - detection pt_BR
dc.subject Electrical system automation pt_BR
dc.subject Electrical systems with Self Healing pt_BR
dc.subject Electricity distribution system pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator AGRA JÚNIOR, José Edson Carneiro.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative Analysis of the impacts of self healing on the quality indicators of electricity supply. pt_BR
dc.identifier.citation AGRA JÚNIOR, José Edson Carneiro. Análise dos impactos do self healing nos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica. 2022. 44f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27420 pt_BR


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