Solução IoT para digitalização de medidores de consumo por visão computacional e microML.

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dc.creator.ID	VILELA, R. S.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/1220936576943030	pt_BR
dc.contributor.advisor1	LIMA, Rafael Bezerra Correia.
dc.contributor.advisor1ID	LIMA, R. B. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3372942686315175	pt_BR
dc.contributor.referee1	ACIOLI JÚNIOR, George.
dc.contributor.referee1ID	ACIOLI JÚNIOR, G.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1596840676645407	pt_BR
dc.description.resumo	Neste trabalho é apresentada uma solução IoT (Internet of things) para a digitalização de medidores de consumo analógicos. A solução é baseado no uso de visão computacional e aprendizado de máquina. O trabalho proposto apresenta um protótipo para aquisição, classificação e envio de dados, baseado no módulo ESP32-CAM com Câmera OV2640 2MP. O protótipo realiza o reconhecimento do valor da unidade do consumo, atualiza o valor e envia o valor atualizado para o banco de dados. O trabalho proposto apresenta uma aplicação web para o monitoramento do consumo de forma gráfica. Por fim, foi realizada uma análise da viabilidade da aplicação.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica	pt_BR
dc.title	Solução IoT para digitalização de medidores de consumo por visão computacional e microML.	pt_BR
dc.date.issued	2021-10-22
dc.description.abstract	This work presents an IoT (Internet of things) solution for digitizing analog consumption meters. The solution is based on the use of computer vision and machine learning. The proposed work presents a prototype for acquiring, classifying and sending data, based on the ESP32-CAM module with an OV2640 2MP Camera. The prototype performs the recognition of the value of the consumption unit, updates the value and sends the updated value to the database. The proposed work presents a web application to monitor consumption graphically. Finally, an analysis of the feasibility of the application was carried out.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27599
dc.date.accessioned	2022-10-11T14:25:23Z
dc.date.available	2022-10-11
dc.date.available	2022-10-11T14:25:23Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Internet das coisas	pt_BR
dc.subject	Internet of things	pt_BR
dc.subject	Solução IoT	pt_BR
dc.subject	IoT solution	pt_BR
dc.subject	Digitalização de medidores de consumo	pt_BR
dc.subject	Digitization of consumption meters	pt_BR
dc.subject	Medidores de consumo - digitalização	pt_BR
dc.subject	Consumption meters - digitization	pt_BR
dc.subject	Visão computacional	pt_BR
dc.subject	Computer vision	pt_BR
dc.subject	Sistema embarcado	pt_BR
dc.subject	Embedded system	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	VILELA, Renato da Silva.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	IoT solution for digitizing consumption meters by computer vision and microML.	pt_BR
dc.identifier.citation	VILELA, Renato da Silva. Solução IoT para digitalização de medidores de consumo por visão computacional e microML. 2021. 39f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27599	pt_BR