Reconhecimento biométrico palmar sem toque.

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dc.creator.ID	GUIMARÃES, P. I. A.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2022411515538333	pt_BR
dc.contributor.advisor1	LIMA, Rafael Bezerra Correia.
dc.contributor.advisor1ID	LIMA, R. B. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3372942686315175	pt_BR
dc.description.resumo	A biometria consiste em um mecanismo de autenticação de indivíduos de acordo com suas características biológicas, configurando uma maneira confiável de identificação. Dentre as várias modalidades de reconhecimento biométrico, a impressão palmar sem toque constitui uma tecnologia segura, higiênica e confortável para o usuário. Despertando, na atualidade, bastante interesse em pesquisas pela comunidade científica no tema. O estágio foi realizado em um setor de pesquisa da Vsoft, que busca a melhoria das tecnologias na área de reconhecimento biométrico palmar sem toque, a partir da construção de um modelo utilizando aprendizagem profunda (deep learning). A metodologia consiste em fazer um pré-processamento e extrair regiões de interesses (ROI’S) da palma da mão e determinar por meio de uma métrica se pertencem a mesma pessoa ou não. Por fim, os resultados de um experimento em uma base de dados serão explanados.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.	pt_BR
dc.title	Reconhecimento biométrico palmar sem toque.	pt_BR
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Biometrics consists of a recognized mechanism according to their biological characteristics, configuring a reliable way of identification. Among the various types of biometric recognition, touchless palmprint is a safe, hygienic, and user-friendly technology. Arousing, currently, a lot of interest in research by the scientific community on the subject. The internship was held in a research department at Vsoft, which seeks to improve technologies in the area of palm biometric recognition without touch, from the construction of a model using deep learning. The methodology consists of doing pre-processing and extracting regions of interest (ROI’S) from the palm and determining through a metric whether it belongs to the same person or not	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631
dc.date.accessioned	2022-10-13T14:06:49Z
dc.date.available	2022-10-13
dc.date.available	2022-10-13T14:06:49Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Estágio em Engenharia Elétrica	pt_BR
dc.subject	Internship in Electrical Engineering	pt_BR
dc.subject	Biometria palmar	pt_BR
dc.subject	Palm biometrics	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento biométrico palmar	pt_BR
dc.subject	Palm biometric recognition	pt_BR
dc.subject	Palmar sem toque	pt_BR
dc.subject	Palm without touch	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem profunda	pt_BR
dc.subject	Deep learning	pt_BR
dc.subject	Empresa Vsoft	pt_BR
dc.subject	Vsoft company	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	GUIMARÃES, Pedro Ivo Aragão.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Touchless palm biometric recognition.	pt_BR
dc.identifier.citation	GUIMARÃES, Pedro Ivo Aragão. Reconhecimento biométrico palmar sem toque. 2021. 33f. (Relatório de Estágio Supervisionado) Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631	pt_BR