Simulação computacional e ferramentas de otimização para o problema de localização de centros de distribuição: estudo de caso.

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dc.creator.ID	FEITOZA, Y. R. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SILVA, Yuri Laio Teixeira Veras.
dc.contributor.advisor1ID	SILVA, Y. L. T. V.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8971490719107438	pt_BR
dc.contributor.referee1	ARAÚJO, Maria Creuza Borges de.
dc.contributor.referee1ID	ARAÚJO, M. C. B.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8314910448343996	pt_BR
dc.contributor.referee2	FARIAS, Luana Marques Sousa.
dc.contributor.referee2ID	FARIAS, L. M. S.	pt_BR
dc.identifier.doi	https://dx.doi.org/10.52446/cursoengpoducaoCDSA.2022.tccmon.feitoza
dc.description.resumo	O objetivo do presente trabalho foi desenvolver modelos de simulação e otimização, para auxiliar na resolução de um problema, que visa a definição da localização para centros de distribuição, em uma empresa do setor alimentício. Para isso, foram utilizados os módulos Greenfield Analysis (GFA), Network Optimization (NO) e Simulation (SIM) do software anyLogistix. Foram coletados dados reais da empresa, para que fosse possível aplicar os modelos de simulação, simulando diversos cenários, com variações de demanda e de cidades candidatas. Os resultados com os experimentos realizados, permitiram encontrar localizações ótimas para sediar a nova instalação da organização, além de permitir a avaliação do impacto de cada localidade ótima, na cadeia de suprimentos da organização a partir de indicadores financeiros, de estoque e de lead time.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido - CDSA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção	pt_BR
dc.title	Simulação computacional e ferramentas de otimização para o problema de localização de centros de distribuição: estudo de caso.	pt_BR
dc.date.issued	2022-10-20
dc.description.abstract	The objective of this work was to develop simulation and optimization models to help solve a problem that aims to define the location for distribution centers in a company in the food sector. For this, the Greenfield Analysis (GFA), Network Optimization (NO) and Simulation (SIM) modules of the anyLogistix software were used. Real data was collected from the company, so that it was possible to apply the simulation models, simulating several scenarios, with variations in demand and candidate cities. The results of the experiments allowed us to find optimal locations to host the organization's new facility, and to evaluate the impact of each optimal location on the organization's supply chain based on financial, inventory, and lead time indicators.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27932
dc.date.accessioned	2022-11-17T12:09:40Z
dc.date.available	2022-11-17
dc.date.available	2022-11-17T12:09:40Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Simulação computacional	pt_BR
dc.subject	Computer simulation.	pt_BR
dc.subject	Centros de distribuição	pt_BR
dc.subject	Distribution centers	pt_BR
dc.subject	Localização em centros de distribuição	pt_BR
dc.subject	Location in distribution centers	pt_BR
dc.subject	Modelos de simulação e otimização	pt_BR
dc.subject	Simulation and optimization models	pt_BR
dc.subject	Gestão de distribuição	pt_BR
dc.subject	Distribution management	pt_BR
dc.subject	Localização de instalações	pt_BR
dc.subject	Location of facilities	pt_BR
dc.subject	Software anyLogistix	pt_BR
dc.subject	AnyLogistix software	pt_BR
dc.subject	Módulo Greenfield Analysis	pt_BR
dc.subject	Greenfield Analysis module	pt_BR
dc.subject	Módulo Network Optimization	pt_BR
dc.subject	Network Optimization Module	pt_BR
dc.subject	Módulo simulation	pt_BR
dc.subject	Simulation module	pt_BR
dc.subject	Cadeia de suprimentos	pt_BR
dc.subject	Supply chain	pt_BR
dc.subject	Simulação de processos	pt_BR
dc.subject	Process simulation	pt_BR
dc.subject	Logística empresarial	pt_BR
dc.subject	Business logistics	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FEITOZA, Yan Rink Aguiar.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Computer simulation and optimization tools for the distribution center location problem: case study.	pt_BR
dc.identifier.citation	FEITOZA, Yan Rink Aguiar. Simulação computacional e ferramentas de otimização para o problema de localização de centros de distribuição: estudo de caso. 2022. 105f. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Engenharia de Produção, Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido, Universidade Federal de Campina Grande, Sumé – Paraíba – Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27932	pt_BR