dc.creator.ID |
MEDEIROS, S. A. |
pt_BR |
dc.creator.ID |
Medeiros, Shayenny Alves de. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5342359542564180 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
MORAES NETO, João Miguel de. |
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dc.contributor.advisor1ID |
MORAES NETO, J. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
MORAES NETO, J.M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
MORAES NETO, JOÃO MIGUEL. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3720844263112296 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
PEDROZA, Juarez Paz. |
|
dc.contributor.referee2 |
BARRETO, Aldinete Bezerra. |
|
dc.contributor.referee2ID |
BARRETO, A. B. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8493805853045756 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Ao saber da importância de uma análise mais detalhada acerca das chuvas e tendo
em vista sua contribuição ao planejamento e mitigação de muitas atividades e impactos
ocasionados por chuvas intensas ou extremas, o objetivo deste estudo angariou-se em analisar
a variabilidade da precipitação em escalas anuais, mensais, diárias e horárias de João Pessoa-
PB, para caracterizar o regime de chuvas, realizando a classificação pluviométrica de acordo
com a Técnica dos Percentis, empregando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC), no intuito
de identificar melhor a intensidade dos períodos secos e úmidos para série histórica da
precipitação, analisar a dinâmica do ciclo diário da precipitação com ênfase na classificação
dos eventos de chuva e investigar os sistemas atmosféricos que influenciaram além dos riscos
de desastres relacionados a essas chuvas. O período de estudo compreende de 1991 a 2020. A
Técnica dos Percentis permitiu a determinação das classes pluviométricas da precipitação
anual, que caracterizou os totais anuais em cinco classes: Muito Seco (MS), Seco (S), Normal
(N), Chuvoso (CH) e Muito Chuvoso (MC). Essa classificação foi analisada juntamente com
períodos em que se registrou a ocorrência de La Niña (LN) e de El Niño (EN) e os resultados
não evidenciaram a influência desses fenômenos sobre a variabilidade da chuva de João
Pessoa. A mesma técnica foi aplicada nos dados diários, possibilitando a identificação dos
eventos extremos de chuva com valor diário igual ou superior a 54 mm. Com o percentil 97
foram identificados 177 eventos extremos de precipitação, utilizou-se das Cartas Sinóticas da
Superfície disponibilizadas pelo CPTEC-INPE com a finalidade de identificar os sistemas
atmosféricos que geraram os episódios pluviométricos extremos. O IAC possibilitou a
identificação de anomalias positivas e negativas nos meses de estudo, resultando 151 meses
(+) e 209 meses (-), tendo a maioria dos meses precipitações menores que a média mensal da
série em estudo. No ciclo horário da precipitação, o período entre o final da noite e início da
manhã apresenta sua frequência máxima na cidade de João Pessoa. Logo, ressalta-se a
importância de entender o comportamento da precipitação, para auxiliar na geração de
subsídios aos planejadores e tomadores de decisão, no que tange a compreensão dos eventos
pluviométricos extremos e suas consequências que afetam a sociedade e assim, contribuir para
uma melhor organização do ambiente urbano de João Pessoa. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AGRÍCOLA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Irrigação e Drenagem |
pt_BR |
dc.title |
Variabilidade da precipitação e os desastres naturais da cidade de João Pessoa - PB, para o recorte temporal de 1991 á 2020. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2021-08-31 |
|
dc.description.abstract |
Aware of the importance of a more detailed analysis of rainfall and in view of
its contribution to the planning and mitigation of many activities and impacts caused by
intense or extreme rainfall, the objective of this study was to analyze the variability of
precipitation on annual, monthly, daily and hourly scales of João Pessoa-PB to characterize
the rainfall regime, performing the rainfall classification according to the Percentile
Technique, employing the Rainfall Anomaly Index (RAI), in order to better identify the
intensity of dry and wet periods for the historical series of precipitation, analyze the dynamics
of the daily cycle of precipitation with emphasis on the classification of rainfall events and
investigate the atmospheric systems that influenced and the risks of disasters related to these
rains. The study period is from 1991 to 2020. The Percentile Technique allowed the
determination of the rainfall classes of the annual rainfall, which characterized the annual
totals in five classes: Very Dry (VD), Dry (D), Normal (N), Rainy (R) and Very Rainy (VR).
This classification was analyzed together with periods in which La Niña (LN) and El Niño
(EN) occurred and the results did not show the influence of these phenomena on the
variability of rainfall in João Pessoa. The same technique was applied to daily data enabling
the identification of extreme rainfall events with a daily value equal to or greater than 54 mm.
With the 97th percentile 177 extreme rainfall events were identified, the Synoptic Surface
Charts made available by CPTEC-INPE were used in order to identify the atmospheric
systems that generated the extreme rainfall episodes. The RAI allowed the identification of
positive and negative anomalies in the months under study, resulting in 151 months (+) and
209 months (-), with most months under study having precipitation lower than the monthly
average of the series under study. In the hourly cycle of precipitation, the period between late
evening and early morning presents its maximum frequency, the city of João Pessoa.
Therefore, we emphasize the importance of understanding the behavior of precipitation, to
help in the generation of subsidies to planners and decision makers, regarding the
understanding of extreme rainfall events and their consequences that affect society and thus
contribute to a better organization of the urban environment of João Pessoa. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28802 |
|
dc.date.accessioned |
2023-02-03T13:59:08Z |
|
dc.date.available |
2023-02-03 |
|
dc.date.available |
2023-02-03T13:59:08Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Climatologia |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas metereológicos |
pt_BR |
dc.subject |
Eventos extremos |
pt_BR |
dc.subject |
Vulnerabilidade |
pt_BR |
dc.subject |
Climatology |
pt_BR |
dc.subject |
Meteorological systems |
pt_BR |
dc.subject |
Extreme events |
pt_BR |
dc.subject |
Vulnerability |
pt_BR |
dc.subject |
Vulnerabilidad |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MEDEIROS, Shayenny Alves de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Precipitation variability and natural disasters in the city of João Pessoa - PB, for the time frame from 1991 to 2020. |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Variabilidad de las precipitaciones y desastres naturales en la ciudad de João Pessoa - PB, para el período de 1991 a 2020. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MEDEIROS, Shayenny Alves de. Variabilidade da precipitação e os desastres naturais da cidade de João Pessoa - PB, para o recorte temporal de 1991 a 2020. 2021. 119 fl. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28802 |
pt_BR |
dc.description.resumen |
Conociendo la importancia de un análisis más detallado de las precipitaciones y teniendo
en vista de su contribución a la planificación y mitigación de muchas actividades e impactos
causadas por lluvias intensas o extremas, el objetivo de este estudio fue analizar
la variabilidad de la precipitación en escalas anual, mensual, diaria y horaria en João Pessoa-
PB, para caracterizar el régimen de lluvias, realizando la clasificación pluviométrica según
con la Técnica de Percentiles, utilizando el Índice de Anomalía de Precipitación (IAC), con el fin de
identificar mejor la intensidad de los períodos secos y húmedos para la serie histórica de
precipitación, analiza la dinámica del ciclo diario de precipitación con énfasis en la clasificación
de eventos de lluvia e investigar los sistemas atmosféricos que influyeron más allá de los riesgos
de desastres relacionados con estas lluvias. El periodo de estudio comprende desde 1991 hasta 2020.
La técnica de percentiles permitió la determinación de las clases de precipitación pluvial
anual, que caracterizó los totales anuales en cinco clases: Muy Seco (MS), Seco (S), Normal
(N), Lluvioso (CH) y Muy Lluvioso (MC). Esta clasificación se analizó junto con
periodos en los que se registró la ocurrencia de La Niña (LN) y El Niño (EN) y los resultados
no mostró la influencia de estos fenómenos en la variabilidad de las precipitaciones en João
Persona. La misma técnica se aplicó a los datos diarios, permitiendo la identificación de
eventos extremos de lluvia con un valor diario igual o mayor a 54 mm. con el percentil 97
Se identificaron 177 eventos de precipitación extrema, los Cuadros Sinópticos del
Superficie puesta a disposición por CPTEC-INPE para identificar los sistemas
factores atmosféricos que generaron los episodios extremos de lluvia. El IAC hizo posible
identificación de anomalías positivas y negativas en los meses de estudio, resultando en 151 meses
(+) y 209 meses (-), con la mayoría de los meses con menos precipitación que el promedio mensual de
serie en estudio. En el ciclo de horas de precipitación, el período entre la noche y la madrugada
mañana presenta su máxima frecuencia en la ciudad de João Pessoa. Luego, se hace énfasis en
importancia de comprender el comportamiento de la precipitación, para ayudar en la generación de
subsidios a los planificadores y decisores, en relación con la comprensión de los eventos
eventos extremos de lluvia y sus consecuencias que afectan a la sociedad y contribuyen así a
una mejor organización del entorno urbano de João Pessoa. |
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