Investigações do uso de deepfake audio com uma técnica de aumento de dados utilizados no treinamento de transcritores automáticos.

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Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	FERREIRA, A. R.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/1680458957826582	pt_BR
dc.contributor.advisor1	CAMPELO, Cláudio Elízio Calazans.
dc.contributor.advisor1ID	CAMPELO, C. E. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2042247762832979	pt_BR
dc.contributor.referee1	PIRES, Carlos Eduardo Santos.
dc.contributor.referee2	BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.description.resumo	Para o treinamento de modelos transcritores que produzam resultados robustos, são necessários dados rotulados em grande quantidade e diversificados. Encontrar tais dados com as características necessárias é uma tarefa difícil, principalmente em idiomas menos populares do que o inglês. Além disso, produzir tais dados requer bastante esforço, tempo e, quase sempre, dinheiro. Logo, uma estratégia para mitigar esse problema é a utilização de técnicas de aumento de dados. Nesse trabalho, foi investigada a utilização de deepfake audio para o aumento de dados, utilizando um clonador de voz capaz de gerar novos áudios mantendo características da voz do falante original, como, por exemplo, o sotaque. Para tanto, foi selecionado um pequeno conjunto de dados produzido por indianos no idioma inglês, garantindo a presença de apenas um sotaque no conjunto. Para a realização das investigações, experimentos foram conduzidos utilizando o clonador para o aumento de dados. Em seguida, os dados aumentados foram utilizados no treinamento dos transcritores, em diversos cenários. Surpreendentemente, a estratégia não teve um impacto positivo após a realização dos treinamentos, tendo como possível causa a qualidade dos áudios gerados pelos clonadores atuais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Investigações do uso de deepfake audio com uma técnica de aumento de dados utilizados no treinamento de transcritores automáticos.	pt_BR
dc.date.issued	2022-09-02
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29234
dc.date.accessioned	2023-04-04T18:43:34Z
dc.date.available	2023-04-04
dc.date.available	2023-04-04T18:43:34Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Deep fake audio	pt_BR
dc.subject	Transcritores automáticos	pt_BR
dc.subject	Clonagem de voz	pt_BR
dc.subject	Aumento de dados	pt_BR
dc.subject	Clonadores de audio	pt_BR
dc.subject	Deep fake audio	pt_BR
dc.subject	Automatic transcribers	pt_BR
dc.subject	Voice cloning	pt_BR
dc.subject	Data augmentation	pt_BR
dc.subject	Audio cloners	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FERREIRA, Alexandre Ribeiro.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Investigations of the use of deepfake audio with a data augmentation technique used in the training of automatic transcribers.	pt_BR
dc.identifier.citation	FERREIRA, Alexandre Ribeiro. Investigações do uso de deepfake audio com uma técnica de aumento de dados utilizados no treinamento de transcritores automáticos. 2022. 14f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29234	pt_BR