Identificação automática de tweets homofóbicos em português.

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Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	LIMA, D. P.	pt_BR
dc.contributor.advisor1	CAMPELO, Cláudio Elízio Calazans.
dc.contributor.advisor1ID	CAMPELO, C. E. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2042247762832979	pt_BR
dc.contributor.referee1	MORAIS, Fabio Jorge Almeida.
dc.contributor.referee2	BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.description.resumo	Discursos de ódio com conteúdo homofóbico são cada dia mais frequentes nas redes sociais. Muitas dessas plataformas, como o Twitter, disponibilizam algumas ferramentas, como a denúncia, para contornar esses problemas, mas não são efetivas. A sociedade precisa se haver de técnicas, que não dependam dessas plataformas, para lidar com esse tipo de violência e garantir que vidas e corpos distintos sejam respeitados. Uma das ações possíveis, em relação a esse problema, é a detecção automática desse conteúdo. Técnicas de aprendizagem de máquina foram criadas para automatizar essa detecção, mas diversos estudos mostram que essas técnicas podem ser refinadas e melhoradas. Com isso, essa pesquisa propõe utilizar técnicas de aprendizagem de máquina para identificar automaticamente discursos de ódio com conteúdo homofóbico em tweets em português. Os resultados mostram que métricas satisfatórias de classificação automática podem ser atingidas e os modelos produzidos tem potencial, de serem utilizados para auxiliar a população LGBTQIA+, na luta contra a violência em redes sociais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Identificação automática de tweets homofóbicos em português.	pt_BR
dc.date.issued	2022-09-02
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29240
dc.date.accessioned	2023-04-04T21:22:48Z
dc.date.available	2023-04-04
dc.date.available	2023-04-04T21:22:48Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Tweets homofóbicos	pt_BR
dc.subject	Homofobia - twitter	pt_BR
dc.subject	Processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Classificação automática	pt_BR
dc.subject	Discurso de ódio	pt_BR
dc.subject	Lgbtfobia	pt_BR
dc.subject	Redes sociais	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem de máquina supervisionada	pt_BR
dc.subject	Homophobic tweets	pt_BR
dc.subject	Homophobia - twitter	pt_BR
dc.subject	Natural language processing	pt_BR
dc.subject	Automatic sorting	pt_BR
dc.subject	Hate speech	pt_BR
dc.subject	Lgbtphobia	pt_BR
dc.subject	Social media	pt_BR
dc.subject	Supervised machine learning	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	LIMA, Douglas Pereira de.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Automatic identification of homophobic tweets in Portuguese.	pt_BR
dc.identifier.citation	LIMA, Douglas Pereira de. Identificação automática de tweets homofóbicos em português. 2022. 11f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29240	pt_BR