Comparação entre modelos com diferentes abordagens para classificação de sotaques brasileiros.

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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	ALMEIDA, D. R.	pt_BR
dc.contributor.advisor1	CAMPELO, Claudio Elízio Calazans.
dc.contributor.advisor1ID	CAMPELO, C. E. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2042247762832979	pt_BR
dc.contributor.referee1	PIRES, Carlos Eduardo Santos.
dc.contributor.referee1ID	PIRES, C. E. S.	pt_BR
dc.contributor.referee2	BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.contributor.referee2ID	BRASILEIRO, F. V.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5957855817378897	pt_BR
dc.description.resumo	O sotaque se apresenta como uma das variáveis mais desaiadoras para a eicácia de sistemas de Automatic Speech Recognition. Além disso, sua classiicação automática possui diversas aplicações potenciais, como a seleção de modelos especializados para text-tospeech e speech-to-text. Neste trabalho, avaliamos dois modelos de classiicação de sotaques a partir da base de dados Braccent, a im de compará-los com os métodos GMM-UBM, GMM-SVM, iVector, CNN 1D, CNN 2D e CNN 1D + LSTM. Os resultados experimentais obtidos demonstram que as abordagens aqui avaliadas apresentam desempenhos consideravelmente abaixo dos reportados na literatura em métricas como acurácia, precisão, revocação, e F1-score, corroborando com a premissa de que sistemas de reconhecimento automático de sotaques no português brasileiro ainda são um desaio.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Comparação entre modelos com diferentes abordagens para classificação de sotaques brasileiros.	pt_BR
dc.date.issued	2022-09-02
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29242
dc.date.accessioned	2023-04-04T21:42:12Z
dc.date.available	2023-04-04
dc.date.available	2023-04-04T21:42:12Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Sotaques brasileiros	pt_BR
dc.subject	Sistemas de automatic speech recognition	pt_BR
dc.subject	Classificação de sotaques	pt_BR
dc.subject	Braccent - base de dados	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento automático de fala	pt_BR
dc.subject	Identificação de sotaques	pt_BR
dc.subject	Regressão logística multiclasse	pt_BR
dc.subject	Coeficientes cepstrais - Mel	pt_BR
dc.subject	Mel frequency cepstral coefficients	pt_BR
dc.subject	Brazilian accents	pt_BR
dc.subject	Automatic speech recognition systems	pt_BR
dc.subject	Accent rating	pt_BR
dc.subject	Braccent - database	pt_BR
dc.subject	Automatic speech recognition	pt_BR
dc.subject	Accent identification	pt_BR
dc.subject	Multiclass logistic regression	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	ALMEIDA, Diego Ribeiro de.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Comparison between models with different approaches for classifying Brazilian accents.	pt_BR
dc.identifier.citation	ALMEIDA, Diego Ribeiro de. Comparação entre modelos com diferentes abordagens para classificação de sotaques brasileiros. 2022. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29242	pt_BR