dc.creator.ID |
ANDRADE, I. S. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4502711654457201 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BAPTISTA, Cláudio de Souza. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
BAPTISTA, C. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0104124422364023 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
OLIVEIRA, Maxwell Guimarães de. |
|
dc.contributor.referee2 |
BRASILEIRO, Francisco Vilar. |
|
dc.description.resumo |
A licitação é o meio adotado pela administração pública para assegurar
igualdade de condições a todos que queiram realizar contratações
de produtos ou serviços com o poder público. Também é
papel do poder público, realizar a análise e auditoria dos documentos
derivados desse processo, de forma a garantir princípios legais
como isonomia, legalidade, impessoalidade, moralidade, publicidade,
e probidade administrativa. Grande parte dos documentos
relacionados aos processos licitatórios utilizam o formato Portable
Document Format (PDF). Tal formato, não estruturado, torna a análise
textual automatizada mais complexa. O presente trabalho, tem
como objetivo o desenvolvimento de um modelo de indução, baseado
em classiicação supervisionada, que seja capaz de identiicar
informações especíicas contidas em um edital de licitação, e assim
adicionar uma camada de automação ao processo de auditoria do
documento. Para isso, foram utilizadas técnicas de processamento
de linguagem natural, e foram analisados diferentes modelos de
aprendizagem de máquina, para a seleção do melhor modelo a ser
utilizado na tarefa de classiicação. A base de dados utilizada foi
extraída do Portal do Governo do Estado do Acre. Ao inal da implementação,
o modelo obteve bons resultados e mostrou-se capaz de
identiicar as informações de interesse presentes nos documentos
de maneira satisfatória. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Uso de processamento de linguagem natural e aprendizagem de máquina para a extração de informação em editais de licitações não-estruturados. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2022-09-02 |
|
dc.description.abstract |
Bidding is the means adopted by the public administration to ensure equality of conditions for all
who want to contract products or services with the government. It is also the role of the government
to carry out the analysis and audit of documents derived from this process, in order to guarantee
legal principles such as isonomy, legality, impersonality, morality, publicity, and administrative probity.
Most documents related to bidding processes use the Portable Document Format (PDF). Such an
unstructured format makes automated textual analysis more complex. The present work aims to
develop an induction model, based on supervised classification, that is able to identify specific
information contained in a bidding document, and thus add a layer of automation to the document
audit process. For this, natural language processing techniques were used, and different machine
learning models were analyzed to select the best model to be used in the classification task. The
database used was extracted from the Portal of the Government of the State of Acre. At the end of
the implementation, the model obtained great results and was able to identify the information of
interest present in the documents in a satisfactory way. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29248 |
|
dc.date.accessioned |
2023-04-04T22:43:05Z |
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dc.date.available |
2023-04-04 |
|
dc.date.available |
2023-04-04T22:43:05Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Aprendizagem de máquina |
pt_BR |
dc.subject |
Linguagem natural |
pt_BR |
dc.subject |
Processamento de linguagem natural |
pt_BR |
dc.subject |
Licitações - editais |
pt_BR |
dc.subject |
Editais de licitações |
pt_BR |
dc.subject |
Machine learning |
pt_BR |
dc.subject |
Natural language |
pt_BR |
dc.subject |
Natural language processing |
pt_BR |
dc.subject |
Tenders - notices |
pt_BR |
dc.subject |
Bidding notices |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
ANDRADE, Ígor Silveira de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Use of natural language processing and machine learning to extract information from unstructured public notices. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
ANDRADE, Igor Silveira de. Uso de processamento de linguagem natural e aprendizagem de máquina para a extração de informação em editais de licitações não-estruturados. 2022. 10f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29248 |
pt_BR |