Reconhecimento de eventos usando sensores móveis.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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Curso de Bacharelado em Ciência da Computação
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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	AZEVÊDO, R. D. S.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/5530658461915121	pt_BR
dc.contributor.advisor1	GOMES, Herman Martins.
dc.contributor.advisor1ID	GOMES, H. M.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4223020694433271	pt_BR
dc.contributor.referee1	ALMEIDA, Hyggo Oliveira de.
dc.contributor.referee1ID	ALMEIDA, H. O.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4993914550234923	pt_BR
dc.contributor.referee2	BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.contributor.referee2ID	BRASILEIRO, F. V.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5957855817378897	pt_BR
dc.description.resumo	A partir da disseminação do uso de smartphones nos últimos anos, tem crescido o interesse em utilizar os dados produzidos por seus sensores para monitorar temporalmente ações e eventos associados ao usuário ou ao ambiente onde se encontra o dispositivo. Tal monitoramento pode ajudar na compreensão do comportamento de portadores de smartphones de determinada localização geográfica e na formação de possíveis agrupamentos a partir das sequências de eventos/ações realizados ao longo do dia (e.g. caminhar, pular, correr, sentar etc.). O resultado deste processo pode ser útil ao levantamento de perfis de grupos populacionais. Neste contexto, o presente trabalho de conclusão de curso propõe um método para o treinamento e a predição de eventos/ações por meio de dados adquiridos de sensores móveis. Para tal, foi criado um aplicativo para realizar a aquisição dos dados, sendo obtidos dados do acelerômetro, giroscópio, microfone e GPS para formação de uma base de dados integrada. Ao executar o aplicativo os dados são gravados e o usuário pode rotular determinados eventos que estiverem acontecendo num determinado instante de tempo. Posteriormente, tais rótulos irão servir para que algoritmos de aprendizagem de máquina possam construir um modelo preditivo para os eventos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Reconhecimento de eventos usando sensores móveis.	pt_BR
dc.date.issued	2022-09-02
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29276
dc.date.accessioned	2023-04-05T18:05:10Z
dc.date.available	2023-04-05
dc.date.available	2023-04-05T18:05:10Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de eventos	pt_BR
dc.subject	Sensores móveis	pt_BR
dc.subject	Modelo preditivo	pt_BR
dc.subject	Sensoriamento móvel	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Event recognition	pt_BR
dc.subject	Mobile sensors	pt_BR
dc.subject	Predictive model	pt_BR
dc.subject	Mobile sensing	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	AZEVÊDO, Rafael Dantas Santos de.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Event recognition using mobile sensors.	pt_BR
dc.identifier.citation	Azevêdo, Rafael Dantas Santos de. Reconhecimento de eventos usando sensores móveis. 2022. 11f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29276	pt_BR