dc.creator.ID |
SILVA, V. B. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BRASILEIRO, Francisco Vilar. |
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dc.contributor.advisor1ID |
BRASILEIRO, F. V. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5957855817378897 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
GURRERO, Dalton Dario Serey. |
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dc.contributor.referee1ID |
GURRERO, D. D. S. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
GOMES, Reinaldo Cézar de Morais. |
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dc.contributor.referee2ID |
GOMES, R. C. M. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Com o avanço dos computadores e seu crescente uso nas mais diferentes áreas, pesquisas que usam
computação de forma intensa para obter resultados, também conhecidas por e-researches, vêm se tornando
cada vez mais presentes na academia e em empresas que necessitam executar aplicações que processam grande quantidade de dados. Durante muito tempo, o ambiente mais comum para execução dessas aplicações eram os supercomputadores, que são infraestruturas de elevado custo de instalação e manutenção e que em sua maioria estão presentes em locais específicos, como grandes empresas e instituições acadêmicas. Portanto, esse tipo de infraestrutura nem sempre é acessível para todos os pesquisadores. Os supercomputadores dispõem de recursos computacionais (CPU, RAM, armazenamento) previamente alocados que se não forem usados adequadamente, seja por uma política de escalonamento ineficaz ou por uma baixa demanda, acabam sendo desperdiçados. Com
isso em mente, propomos o Arrebol: um sistema de processamento em lote baseado em nuvem, que tira proveito
da elasticidade desse ambiente e aloca recursos sob demanda. O Arrebol monitora a carga de trabalho do cluster
e procura equilibrá-la com os recursos disponíveis. Sempre que possível, tenta otimizar a utilização de recursos
mantendo a menor possível. O presente trabalho dá continuação ao desenvolvimento Arrebol, implementando o
servidor de gerenciamento de recursos (Resource Manager). |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Arrebol - sistema elástico de processamento em lote de aplicações single-node. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2022-09-02 |
|
dc.description.abstract |
With the advancement of computers and their increasing use in many different areas,
research that uses computing intensively to obtain results, also known as e-researches, have
become increasingly present in academia and in companies that need to run applications
that process large amounts of data. For a long time, the most common environment for
running these applications was the supercomputers, which are infrastructures with high
installation and maintenance costs and are mostly present in specific locations, such as large
companies and academic institutions. Therefore, this type of infrastructure is not always
accessible to all researchers. Supercomputers have previously allocated computational
resources (CPU, RAM, storage) that if not properly used, either because of an inefficient
scheduling policy or low demand, end up being wasted. With this in mind, we propose
Arrebol: a cloud-based batch processing system that takes advantage of the elasticity of this
environment and allocates resources on demand. Arrebol monitors the cluster's workload
and tries to balance it with the available resources. Whenever possible, it tries to optimize
resource utilization by keeping it as small as possible. The present work continues the
Arrebol development by implementing the resource management server (Resource
Manager). |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29279 |
|
dc.date.accessioned |
2023-04-05T18:22:17Z |
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dc.date.available |
2023-04-05 |
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dc.date.available |
2023-04-05T18:22:17Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Sistema de processamento em lote - aplicações single-node |
pt_BR |
dc.subject |
Aplicações single-node |
pt_BR |
dc.subject |
Computação na nuvem |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas em lote |
pt_BR |
dc.subject |
Escalonador |
pt_BR |
dc.subject |
Gerenciamento de recursos |
pt_BR |
dc.subject |
Batch processing system - single-node applications |
pt_BR |
dc.subject |
Single-node applications |
pt_BR |
dc.subject |
Cloud computing |
pt_BR |
dc.subject |
Batch Systems |
pt_BR |
dc.subject |
Scheduler |
pt_BR |
dc.subject |
Resource management |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SILVA, Vinicius Barbosa da. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Arrebol - elastic batch processing system for single-node applications. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SILVA, Vinicius Barbosa da. Arrebol - sistema elástico de processamento em lote de aplicações single-node. 2022. 11f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29279 |
pt_BR |