dc.creator.ID |
NÓBREGA, G. O. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
MORAIS, Fábio Jorge Almeida. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
MORAIS, F. J. A. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0987042606840444 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
BRITO, Andrey Elisio Monteiro. |
|
dc.contributor.referee1ID |
BRITO, A. E. M. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
MASSONI, Tiago Lima. |
|
dc.contributor.referee2ID |
MASSONI, T. L. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Com o advento da cloud nunca foi tão rápido o provisionamento
de recursos computacionais, isso se dá pela vasta quantidade
desses recursos que esses provedores possuem. O custo
operacional de aplicações em cloud pode se tornar bastante
elevado, tornando o uso inteligente desses recursos
computacionais um ponto vital da indústria atualmente. Fazer isso
pode permitir um barateamento dos recursos em geral e permitir
negócios passem a ser viáveis, a proposta desse artigo é fazer uma
análise exploratória de dados open source providos pela Azure e
procurar investigar os diferentes perfis de uso nessa cloud e retirar
insights do mesmo. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Perfis de uso de recursos em cloud. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023-02-14 |
|
dc.description.abstract |
With the advances on cloud it was never as fast to provision
computing resources, that is due to the vast amount of resources
these providers have. The cost of cloud applications can be very
high, making the smart usage of these resources a crucial point for
the industry today. To do that would allow for them to be even
more accessible. The proposal for this article is to do an
exploratory data analysis of an open source dataset provided by
Azure, investigate different VMs profiles and get useful insights
out of them. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29306 |
|
dc.date.accessioned |
2023-04-10T14:11:27Z |
|
dc.date.available |
2023-04-10 |
|
dc.date.available |
2023-04-10T14:11:27Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Aplicações em cloud |
pt_BR |
dc.subject |
Cloud applications |
pt_BR |
dc.subject |
Computação em nuvem |
pt_BR |
dc.subject |
Cloud computing |
pt_BR |
dc.subject |
Cloud |
pt_BR |
dc.subject |
Virtual machine |
pt_BR |
dc.subject |
Data analysis |
pt_BR |
dc.subject |
Dados open source - Azure |
pt_BR |
dc.subject |
Open source data - Azure |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
NÓBREGA, Gabriel de Oliveira Meira. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Cloud resource usage profiles. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
NÓBREGA, Gabriel de Oliveira Meira. Perfis de uso de recursos em cloud. 202. 9f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29306 |
pt_BR |