Ferramenta para análise de grandes volumes de dados neurofisiológicos.

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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	CORDEIRO, I. L. F.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/0702721495373356	pt_BR
dc.contributor.advisor1	GOMES, Herman Martins.
dc.contributor.advisor1ID	GOMES, H. M.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4223020694433271	pt_BR
dc.contributor.referee1	MENEZES, Robert Kalley Cavalcanti de.
dc.contributor.referee1ID	MENEZES, R. K. C.	pt_BR
dc.contributor.referee2	MASSONI, Tiago Lima.
dc.contributor.referee2ID	MASSONI, T. L.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3563923906851611	pt_BR
dc.description.resumo	Tentativas de se compreender o cérebro humano permeiam a literatura desde antes da Grécia Antiga até os dias de hoje [1]. Desde então, esse órgão tão importante continua sendo um mistério em que ainda nos debruçamos. Na necessidade de democratizar o conhecimento em busca de uma cooperação interdisciplinar para melhor entender-se o cérebro, existe hoje uma vertente científica denominada Neurociência. E devido a sua natureza interdisciplinar, esse ramo científico envolve profissionais de diversas áreas. Entretanto, nem todos os profissionais que compartilham da necessidade de estudar o cérebro detém conhecimento técnico o suficiente para, em seus estudos, fazerem uso de avanços tecnológicos na ciência da computação e no desenvolvimento de algoritmos. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta uma ferramenta que minimiza problemas de armazenamento relacionados a grandes conjuntos de dados e permite que pesquisadores de neurociência analisem intuitivamente registros de atividades neuronais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Ferramenta para análise de grandes volumes de dados neurofisiológicos.	pt_BR
dc.date.issued	2023-02-14
dc.description.abstract	Attempts to understand the human brain permeate the literature from before Ancient Greece to the present day [1]. Since then, this most important organ remains a mystery that we are still poring over. In the need to democratize knowledge in search of an interdisciplinary cooperation to better understand the brain, there is today a scientific branch called Neuroscience. And due to its interdisciplinary nature, this scientific branch brings together professionals from different areas. However, not all professionals who share the need to study the brain have enough technical knowledge to make use of technological advances in computer science and algorithm development. In this context, the present work develops a tool that minimizes storage issues related to large datasets and allows neuroscience researchers to intuitively analyze neuronal activity recordings.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29320
dc.date.accessioned	2023-04-10T21:33:09Z
dc.date.available	2023-04-10
dc.date.available	2023-04-10T21:33:09Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Neurociência	pt_BR
dc.subject	Eletrofisiologia	pt_BR
dc.subject	Neurofisiologia	pt_BR
dc.subject	Trem de disparo	pt_BR
dc.subject	Sondas de silício	pt_BR
dc.subject	Spike sorting	pt_BR
dc.subject	Análise de dados de atividade neural	pt_BR
dc.subject	Algoritmo aplicado à Neurociência	pt_BR
dc.subject	Neuroscience	pt_BR
dc.subject	Electrophysiology	pt_BR
dc.subject	Neurophysiology	pt_BR
dc.subject	Firing train	pt_BR
dc.subject	Silicon probes	pt_BR
dc.subject	Spike sorting	pt_BR
dc.subject	Neural activity data analysis	pt_BR
dc.subject	Algorithm applied to Neuroscience	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	CORDEIRO, Izaquiel Luiz de França.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Tool for analyzing large volumes of neurophysiological data.	pt_BR
dc.identifier.citation	CORDEIRO, Izaquiel Luiz de França. Ferramenta para análise de grandes volumes de dados neurofisiológicos. 2023. 10f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29320	pt_BR