SEML: um processo para execução segura de aprendizagem de máquina em nuvem.

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Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.ID	LUZ, A. R. I.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/5162706093118120
dc.contributor.advisor1	BRITO, Andrey Elísio Monteiro.
dc.contributor.advisor1ID	BRITO, A. E. M.	pt_BR
dc.contributor.referee1	BAPTISTA, Cláudio de Souza.
dc.contributor.referee2	MASSONI, Tiago Lima.
dc.description.resumo	Algoritmos de aprendizado de máquina são cruciais para o desenvolvimento dos softwares utilizados em nosso cotidiano. Frente à grande quantidade de dados e a necessidade crescente de recursos computacionais para treinar esses algoritmos, a computação moderna tem migrado para a nuvem. Por outro lado, existem preocupações a respeito da segurança dos dados que trafegam nesse meio. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um processo que garanta conidencialidade de aplicações de aprendizado de máquina utilizando tecnologias de execução coniável.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	SEML: um processo para execução segura de aprendizagem de máquina em nuvem.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ILattes	http://lattes.cnpq.br/2634324830901340
dc.date.issued	2023-02-14
dc.description.abstract	Machine learning algorithms are crucial to the development of software used in our daily lives. In the face of the large amount of data and the growing need for computational data to train these algorithms, modern computing has migrated to the cloud. On the other hand, there are concerns regarding the security of the data that travel in this transmission medium. This work aims to develop a process that ensures the confidentiality of machine learning applications using reliable execution technologies.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29325
dc.date.accessioned	2023-04-10T22:06:21Z
dc.date.available	2023-04-10
dc.date.available	2023-04-10T22:06:21Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem de máquina em nuvem	pt_BR
dc.subject	Algoritmo de aprendizagem de máquina	pt_BR
dc.subject	Computação em nuvem	pt_BR
dc.subject	Nuvem	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	Confidential computing	pt_BR
dc.subject	Cloud machine learning	pt_BR
dc.subject	Machine learning algorithm	pt_BR
dc.subject	Cloud computing	pt_BR
dc.subject	Cloud	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	LUZ, Ariel Roque Inácio.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	SEML: a process for securely running machine learning in the cloud.	pt_BR
dc.identifier.citation	LUZ, Ariel Roque Inácio. SEML: um processo para execução segura de aprendizagem de máquina em nuvem. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29325	pt_BR