dc.creator.ID |
SILVA, I. S. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8800276401663245 |
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dc.contributor.advisor1 |
MORAIS, Fabio Jorge Almeida. |
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dc.contributor.advisor1ID |
MORAIS, F. J. A. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
ALMEIDA, Hyggo Oliveira de. |
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dc.contributor.referee2 |
MASSONI, Tiago Lima. |
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dc.description.resumo |
Vários trabalhos abordaram a caracterização da carga de trabalho de servidores web. Esses
trabalhos resultaram em uma compilação de padrões chamados invariantes, ou seja,
observações recorrentes vistas em vários servidores. Embora alguns desses trabalhos tenham
se concentrado em sistemas de comércio eletrônico, eles analisaram dados de servidores de
pequenas lojas em um curto espaço de tempo no final dos anos 90 e início dos anos 2000.
Assim, este trabalho propôs uma caracterização da carga de trabalho de um servidor de uma
empresa multinacional de comércio eletrônico e sua comparação com os invariantes anteriores
encontrados na literatura. Descobrimos que alguns padrões, como a presença de picos e vales
na distribuição da taxa de chegada de requisições ao longo do tempo e sua relação com as
horas de trabalho do dia, continuam presentes em servidores de comércio eletrônico
modernos. Enquanto isso, outros diminuíram ou desapareceram, como a correlação entre a
taxa de chegada de requisições e a latência. Também conduzimos análises não encontradas na
literatura, como o impacto da Black Friday na carga de trabalho do servidor e a análise de
duas novas métricas: comprimento da fila de pico (surge queue length) e contagem de
transbordo (spillover count). Encontramos uma taxa de chegada mais alta durante a Black
Friday do que em dias típicos, uma distribuição assimétrica para o comprimento da fila de
pico e uma associação entre a contagem de transbordo e valores elevados de comprimento de
fila e latência. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Workload characterization of a large ecommerce platform. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ILattes |
http://lattes.cnpq.br/0987042606840444 |
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dc.date.issued |
2023-02-14 |
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dc.description.abstract |
Several works covered the characterization of web servers’ workload.
These works resulted in a compilation of patterns called invariants,
i.e., recurrent observations seen in multiple servers. Although
some of these works focused on ecommerce systems, they analyzed
data from small store servers within a short timespan in the late
90s and early 2000s. Thus, this work proposed a workload characterization
of a multinational ecommerce company server and its
comparison with the previous invariants found in the literature.
We found that some patterns, such as the presence of peaks and
valleys in the arrival rate distribution over time and its relation with
the working hours of the day, continue to be present in modern
ecommerce servers. Meanwhile, others have diminished or disappeared,
such as the correlation between the arrival rate and the
latency. We also conducted analyses not found in the literature,
such as the impact of Black Friday on the server workload and
the analysis of two new metrics: surge queue length and spillover
count. We found a higher arrival rate during Black Friday than
on typical days, a skewed distribution for surge queue length, and
an association between the spillover count and high queue length
values and latency. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29332 |
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dc.date.accessioned |
2023-04-11T00:43:08Z |
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dc.date.available |
2023-04-10 |
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dc.date.available |
2023-04-11T00:43:08Z |
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dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Servidores web - carga de trabalho |
pt_BR |
dc.subject |
E-commerce |
pt_BR |
dc.subject |
Carga de trabalho - servidor web |
pt_BR |
dc.subject |
Empresa multinacional - servidor web |
pt_BR |
dc.subject |
Black friday - impacto em servidores web |
pt_BR |
dc.subject |
Métricas de servidores web |
pt_BR |
dc.subject |
Comprimento da fila de pico - métrica de servidor web |
pt_BR |
dc.subject |
Surge queue lenght |
pt_BR |
dc.subject |
Contagem de transbordo - métrica de servidor web |
pt_BR |
dc.subject |
Spillover count |
pt_BR |
dc.subject |
Fila - servidor web |
pt_BR |
dc.subject |
Latência - servidor web |
pt_BR |
dc.subject |
Modern server infrastructure |
pt_BR |
dc.subject |
Workload characterization |
pt_BR |
dc.subject |
Web Servers - Workload |
pt_BR |
dc.subject |
Workload - web server |
pt_BR |
dc.subject |
Multinational company - web server |
pt_BR |
dc.subject |
Black friday - impact on web servers |
pt_BR |
dc.subject |
Web server metrics |
pt_BR |
dc.subject |
Peak queue length - web server metric |
pt_BR |
dc.subject |
Queue length appears |
pt_BR |
dc.subject |
Overflow Count - web server metric |
pt_BR |
dc.subject |
Queue - web server |
pt_BR |
dc.subject |
Latency - web server |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SILVA, Ítallo de Sousa. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
eng |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Workload characterization of a large ecommerce platform. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SILVA, Ítallo de Sousa. Workload characterization of a large ecommerce platform. 2023. 11f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29332 |
pt_BR |