Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras de região semiárida.

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dc.description.resumo	Os fenômenos terrestres vêm sendo, a cada dia, mais bem compreendidos com a adoção de uma abordagem multi e interdisciplinar, por meio da integração do estudo das diversas variáveis que controlam os sistemas naturais, mesmo que modificados em relação aos originais, como, por exemplo, os ecossistemas agrícolas (VIDAL-TORRADO et al., 2005). Embora as modificações antrópicas das paisagens em todo o mundo tenham acontecido ao longo da história, prioritariamente para obtenção de alimentos e outros itens essenciais, o ritmo e a magnitude das mudanças recentes têm ocorrido sem precedentes (ANTUNES et al., 2019). Fernandes et al. (2015) afirmam que, os estudos da cobertura florestal ou da cobertura e do uso da terra, sua dinâmica e seus impactos aumentaram com as pesquisas quanto às mudanças ambientais nas últimas décadas, quanto a região semiárida do Brasil (SILVA et al., 2011; CUNHA et al., 2012; SILVA et al., 2013; SILVA et al., 2014). Silva et al. (2009), avaliando a dinâmica espaço-temporal da vegetação do semiárido de Pernambuco, verificaram que a Caatinga diminuiu, mostrando que as áreas analisadas encontra-se em processo de perda da vegetação. Na perspectiva moderna de gestão do território, toda ação de planejamento, ordenamento ou monitoramento do espaço deve incluir a análise dos diferentes componentes do ambiente. Como consequência natural, o uso de geoprocessamento em projetos ambientais requer o uso intensivo de técnicas de integração de dados e combine ferramentas de análise espacial, processamento de imagens e geoestatística (CÂMARA & MEDEIROS, 1998). De acordo com Facco et al. (2017), a análise temporal de imagens de Sensoriamento Remoto de um município, quando realizada através de técnicas de processamento digital propicia o reconhecimento de mudanças nas atividades agrícolas e pecuárias, principal fonte de renda da população rural, bem como mudanças nas áreas florestais nativas amparadas pela legislação ambiental. Dada a repetividade com que as imagens de satélite são adquiridas, é possível reconhecer alterações ocorridas na paisagem de uma região, num dado período de tempo, através da análise da extensão e do tipo de mudanças no uso, como o desmatamento, a expansão urbana e as variações sazonais da vegetação (RIDD & LIU, 1998). Conforme Francisco et al. (2012), na atualidade, o avanço da tecnologia da informação, a disponibilização de imagens de satélite em altas resoluções e de programas computacionais para a análise ambiental houve um grande avanço nos estudos relacionados à gestão dos recursos naturais. Com o crescente desenvolvimento das aplicações Web destinadas à obtenção e visualização dos dados geoespaciais, bem como a disseminação de bases geográficas, o Projeto de Mapeamento Anual do Uso e Cobertura da Terra no Brasil - MapBiomas© apresenta uma iniciativa que envolve uma rede colaborativa com especialistas nos biomas, usos da terra, sensoriamento remoto, SIG e ciência da computação que utiliza processamento em nuvem e classificadores automatizados desenvolvidos e operados a partir da plataforma Google Earth Engine para gerar uma série histórica de mapas anuais de uso e cobertura da terra do Brasil (MAPBIOMAS, 2021). Gomes et al. (2017) e Lima et al. (2017) e Almeida et al. (2018) apresentam aplicações dessa ferramenta para analisar o uso e cobertura dos solos de Petrolândia, Brejinho e do Agreste Pernambucano, e no Estado de Alagoas, Silva et al. (2019) no município de Delmiro Gouveia. Neste contexto, o recurso à representação dos fluxos por intermédio de diagramas de Sankey tem sido prática comum em diversas áreas, por Schmidt (2008) na análise dos fluxos de energia por Soundararajan et al. (2014); na dinâmica de alteração da ocupação do solo por Cuba (2015) e Antunes et al. (2019); na análise de fluxos de base florestal por Lenglet et al. (2017); na caracterização dos fluxos de biomassa por Camia et al. (2018) e por Cunha e Marques (2021). Conforme Schmidt (2008), o Diagrama de Sankey foi inicialmente proposto para representar o fluxo de energia e sua distribuição ao longo de várias direções. Cada direção é representada por uma linha ou seta, cuja espessura indica a sua proporção ou quantidade de energia. Linhas mais espessas representam maior quantidade de energia sendo transmitida por aquela direção, enquanto que linhas mais finas representam menor energia sendo transmitida. O mesmo conceito pode ser aplicado a outros tipos de variáveis e magnitudes. A estatística descritiva compreende técnicas que se usam para resumir e descrever dados. A estatística descritiva, segundo Silvestre (2007), é constituída pelo conjunto de métodos destinados à organização e descrição dos dados através de indicadores sintéticos ou sumários. Várias pesquisas em diversas áreas e com variadas ferramentas a utilizaram, como Lima et al. (2009) em variabilidade espacial da textura de solo e vegetação; Motomiya et al. (2012) em índice de vegetação de algodão; Francisco et al. (2012) mapeamento a caatinga; Zanzarini et al. (2013) na correlação espacial do índice de vegetação; Francisco et al. (2016a) na discriminação de cenários pluviométricos; Francisco et al. (2016b) no mapeamento da insolação; Macedo et al. (2015) na caracterização espaço-temporal e quantificação da cobertura vegetal; Santos et al. (2019) em correlação entre índices de vegetação; e Francisco et al. (2021) no estudo da dinâmica temporal da cobertura e uso da terra. Devido à necessidade de se conhecer melhor a dinâmica temporal da cobertura e uso do solo de áreas da região semiárida, propõe-se um estudo de avaliação de dados obtidos pelo MapBiomas©. Portanto, este trabalho objetiva avaliar estatisticamente dados temporais da cobertura e uso da terra do município de Patos, Estado da Paraíba, utilizando uma série do Mapbiomas© de 36 anos entre 1985 a 2020.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciências Agrárias.	pt_BR
dc.title	Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras de região semiárida.	pt_BR
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29398
dc.date.accessioned	2023-04-17T17:36:15Z
dc.date.available	2023-04-17
dc.date.available	2023-04-17T17:36:15Z
dc.type	Livro	pt_BR
dc.subject	Geoprocessamento	pt_BR
dc.subject	Caatinga	pt_BR
dc.subject	Geotecnologia	pt_BR
dc.subject	Dinâmica temporal - cobertura e uso das terras	pt_BR
dc.subject	Estatística descritiva	pt_BR
dc.subject	Patos - PB - cobertura e uso da terra	pt_BR
dc.subject	Dados de cobertura e uso da terra - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Cobertura e uso das terras - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Software Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Projeto Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Mapeamento de cobertura e uso das terras - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Região Semiárida - cobertura e uso das terras	pt_BR
dc.subject	Semiárido Paraibano - cobertura e uso das terras	pt_BR
dc.subject	Satélite Landsat - imagens	pt_BR
dc.subject	Aplicação web Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Geoprocessing	pt_BR
dc.subject	caatinga	pt_BR
dc.subject	Geotechnology	pt_BR
dc.subject	Temporal dynamics - land cover and use	pt_BR
dc.subject	Descriptive statistics	pt_BR
dc.subject	Patos - PB - land cover and use	pt_BR
dc.subject	Data on land cover and use - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Land cover and use - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Mapbiomas© software	pt_BR
dc.subject	Project Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Land cover and use mapping - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Semi-arid Region - land cover and use	pt_BR
dc.subject	Semi-arid region of Paraíba - land cover and use	pt_BR
dc.subject	Landsat satellite - images	pt_BR
dc.subject	Mapbiomas© web application	pt_BR
dc.subject	Geoprocesamiento	pt_BR
dc.subject	Geotecnología	pt_BR
dc.subject	Dinámica temporal - cobertura y uso del suelo	pt_BR
dc.subject	Estadísticas descriptivas	pt_BR
dc.subject	Patos - PB - cobertura y uso del suelo	pt_BR
dc.subject	Datos de cobertura y uso del suelo - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Cobertura y uso del suelo - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Proyecto Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Región Semiárida - cobertura y uso del suelo	pt_BR
dc.subject	Región semiárida de Paraíba - cobertura y uso del suelo	pt_BR
dc.subject	Satélite Landsat - imágenes	pt_BR
dc.subject	Aplicación web Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Géotraitement	pt_BR
dc.subject	Géotechnologie	pt_BR
dc.subject	Dynamique temporelle - occupation et utilisation du sol	pt_BR
dc.subject	Statistiques descriptives	pt_BR
dc.subject	Patos - PB - occupation et utilisation du sol	pt_BR
dc.subject	Données sur l'occupation et l'utilisation des terres - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Occupation et utilisation du sol - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Mapbiomes©	pt_BR
dc.subject	Logiciel Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Projet Mapbiomas©	pt_BR
dc.subject	Cartographie de l'occupation et de l'utilisation des terres - Patos - PB	pt_BR
dc.subject	Région semi-aride - couverture et utilisation des terres	pt_BR
dc.subject	Région semi-aride de Paraíba - couverture et utilisation du sol	pt_BR
dc.subject	Satellite Landsat - images	pt_BR
dc.subject	Application web Mapbiomas©	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FRANCISCO, Paulo Roberto Megna.
dc.creator	MORAES NETO, João Miguel de.
dc.creator	SILVA, Viviane Farias.
dc.creator	RIBEIRO, George do Nascimento.
dc.creator	SANTOS, Djail.
dc.creator	AYRES, Cypson Dutra Junqueira.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Temporal dynamics of land cover and land use in a semi-arid region.	pt_BR
dc.identifier.citation	FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; MORAES NETO, João Miguel de; RIBEIRO, George do Nascimento; SANTOS, Djail; AYRES, Gypson Dutra Junqueira. Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras de região semiárida. Campina Grande - PB: EPTEC, 2022. ISBN: 978-65-00-51399-8. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29398	pt_BR