A quantile regression model based on an owen distribution.

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Campus Campina Grande | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
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PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
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Mestrado em Matemática.
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dc.creator.ID	SILVA, I. R. V.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/7982340934936230	pt_BR
dc.contributor.advisor1	NETO, Manoel Ferreira dos Santos.
dc.contributor.advisor1ID	SANTOS NETO, M. F.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ID	Santos-Neto, M.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ID	SANTOS-NETO, MANOEL.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1989856888540153	pt_BR
dc.contributor.referee1	FUENTES, Carolina Ivonne Marchant.
dc.contributor.referee1ID	MARCHANT, CAROLINA.	pt_BR
dc.contributor.referee1ID	Marchant, Carolina.	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0331592482252918	pt_BR
dc.contributor.referee2	COSTA, Eliardo Guimarães da.
dc.contributor.referee2ID	COSTA, E. G.	pt_BR
dc.contributor.referee2ID	COSTA, ELIARDO G.	pt_BR
dc.contributor.referee2ID	COSTA, ELIARDO.	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3160805152538713	pt_BR
dc.description.resumo	Neste trabalho apresentamos uma distribuição generalizada de Birnbaum-Saunders que foi modificada para permitir a modelagem quantílica. Usamos a nova parametrização desta distribuição para gerar o modelo de regressão quantílica. Estimadores de máxima verossimilhança são submetidos a simulações de Monte Carlo. Os resultados numéricos mostram que o modelo proposto tem um desempenho admirável. Para demonstrar seu potencial, empregamos uma aplicação econômica de nossa metodologia.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Ciências e Tecnologia - CCT	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Matemática	pt_BR
dc.title	A quantile regression model based on an owen distribution.	pt_BR
dc.date.issued	2022-12-21
dc.description.abstract	In this work we presented, a generalized Birnbaum-Saunders distribution that was modified to allow for quantile modeling. We use a new parameterization of this distribution to establish the quantile regression model. Maximum likelihood estimators were subjected to Monte Carlo simulations. The numerical results showed that the proposed model performs admirably. To demonstrate their potential, we employ an economical application of our methodology.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29454
dc.date.accessioned	2023-04-24T17:58:45Z
dc.date.available	2023-04-24
dc.date.available	2023-04-24T17:58:45Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Probability	pt_BR
dc.subject	Statistical	pt_BR
dc.subject	Regression	pt_BR
dc.subject	Owen distribution	pt_BR
dc.subject	Exponencialized	pt_BR
dc.subject	Birnbaum-saunders	pt_BR
dc.subject	Quantile	pt_BR
dc.subject	Probabilidade	pt_BR
dc.subject	Estatísticas	pt_BR
dc.subject	Quantidade	pt_BR
dc.subject	Regressão	pt_BR
dc.subject	Owen distribuição	pt_BR
dc.subject	Exponencializado	pt_BR
dc.subject	Birnbaum-saunders	pt_BR
dc.subject	Probabilidad	pt_BR
dc.subject	Estadística	pt_BR
dc.subject	Cuantil	pt_BR
dc.subject	Regresión	pt_BR
dc.subject	Owen Distribución	pt_BR
dc.subject	Exponencializado	pt_BR
dc.subject	Birnbaum-Saunders	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SILVA, Iago Renan Valentim da.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Um modelo de regressão quantílica baseado em uma distribuição de Owen.	pt_BR
dc.title.alternative	Un modelo de regresión por cuantiles basado en una distribución de Owen.	pt_BR
dc.identifier.citation	SILVA, Iago Renan Valentim da. A quantile regression model based on an owen distribution. 2022. 52 fl. Dissertação (Mestrado em Matemática), Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em:	pt_BR
dc.description.resumen	En este trabajo presentamos una distribución de Birnbaum-Saunders generalizada que ha sido modificado para permitir el modelado de cuantiles. Usamos la nueva parametrización esta distribución para generar el modelo de regresión por cuantiles. estimadores máximos probabilidad se someten a simulaciones de Monte Carlo. Los resultados numéricos muestran que el modelo propuesto funciona admirablemente. para demostrar tu potencial, empleamos una aplicación económica de nuestra metodología.	pt_BR