dc.creator.ID |
SANTOS, K. S. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4169930363028154 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SILVA, Madson Tavares. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SILVA, M.T. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8829792848536805 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
DANTAS NETO, José. |
|
dc.contributor.referee1ID |
DANTAS NETO, J. |
pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9137226205129315 |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
SILVA, Viviane Farias. |
|
dc.contributor.referee2ID |
SILVA, V. F. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5011520274887172 |
pt_BR |
dc.contributor.referee3 |
SERRÃO, Edivaldo Afonso de Oliveira. |
|
dc.contributor.referee3ID |
SERRÃO, E. A. O. |
pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5700978243198274 |
pt_BR |
dc.contributor.referee4 |
SILVA, Bruce Kelly da Nobrega. |
|
dc.contributor.referee4ID |
SILVA, B. K. N. |
pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4323502426271751 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
O estado do Rio Grande do Norte (RGN) enfrenta processos de desmatamento de áreas
com vegetação nativa, uso intenso das terras, tanto na agricultura quanto na pecuária, essa
problemática não deve ser vista apenas como uma questão de ordem ambiental, mas um
problema de caráter e efeitos transdisciplinares, áreas de ordem social, econômica,
política, ambiental e cultural. O presente trabalho teve como objetivo analisar a
vulnerabilidade socioeconômica nos municípios do Estado do RGN, a partir de variáveis
descritoras de duas principais dimensões: Socioeconômica e Demográfica, assim como
compreender a dinâmica espaço temporal do uso e cobertura das terras nas microrregiões
do Estado do RGN, no período de 1985 a 2018. As variáveis incluídas no estudo são do
Censo demográfico de 2010 do (IBGE) e do Projeto de Mapeamento Anual do Uso e
Cobertura da Terra no Brasil. A metodologia tomou por base a aplicação de estatística
multivariada a partir da técnica de análise fatorial, assim como a análise de agrupamento,
gerada através da amplitude da cobertura florestal, foram aplicados testes de tendência de
Mann-Kendall, Sen e homogeneidade, utilizou-se a base de dados tabulares em área (Ha),
da cobertura e uso do solo, assim como, séries temporais anuais da cobertura florestal. As
5 principais forças atuantes sobre o processo de vulnerabilidade nos municípios do estado
do RGN, são: Índice de Gini (93,4%); Índice de Theil (97,3%) (dimensão
socioeconômica); População 25 anos ou + (99,8%) e População total (99,9%) (dimensão
demográfica); EspVnas (99,8%) e MoInf (98,8%) (dimensão longevidade). A lógica da
vulnerabilidade no estado foi definida por fatores que condicionam a capacidade de
trabalho e a proporção da população em relação à ocupação do território,
predominantemente nas áreas de maior valor econômico e maiores quantitativos
populacionais. Apenas 22 dos municípios apresentam baixa vulnerabilidade
socioeconômica, de acordo com o Índice de vulnerabilidade socioeconômica (IVS >
0,43). Em relação a cobertura florestal, algumas microrregiões apresentaram significativa
redução de cobertura. Foram elas, Serra de São Miguel, Umarizal, Chapada do Apodi,
Médio Oeste e Mossoró, em 2010 e 2013 foram Vale do Açu, Angicos, Médio Oeste,
Mossoró, Macau, Baixa Verde e Litoral Nordeste. A maior variabilidade na perda de
cobertura florestal (Caatinga), foi em Mossoró, Médio Oeste, Borborema Potiguar e Pau
dos Ferros. Mossoró e Serra do Mel foram os municípios que mais perderam cobertura,
no entanto, Serra Negra do Norte, Caicó, São João do Sabugi e São Fernando foram os
que mais ganharam cobertura. Pau dos Ferros, Umarizal, Seridó Ocidental, Serra de
Santana e Macau, tiveram (p-valor <0,05) de perda da cobertura de Caatinga, assim como,
perda da cobertura durante o período de 2001 a 2017 e 1978 até meados de 2018, após o
ano 2000 observou-se um aumento na cobertura de caatinga (2001 a 2009), dentre 9 anos
(2010 a 2017), do período estudado. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM RECURSOS NATURAIS |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Recursos Naturais |
pt_BR |
dc.title |
Influência da vulnerabilidade socioeconômica e climática nos processos de degradação das terras do Estado do Rio Grande do Norte. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2022-08-29 |
|
dc.description.abstract |
The state of Rio Grande do Norte (RGN) faces processes of deforestation of areas with
native vegetation, intense use of land, both in agriculture and livestock, this problem
should not be seen only as an environmental issue, but a problem of transdisciplinary
character and effects, areas of social, economic, political, environmental and cultural
order. The present work aimed to analyze the socioeconomic vulnerability in the
municipalities of the State of RGN, from descriptor variables of two main dimensions:
Socioeconomic and Demographic, as well as to understand the space-time dynamics of
land use and coverage in the micro-regions of the State of RGN, in the period from 1985
to 2018. The variables included in the study are from the 2010 demographic census of the
(IBGE) and the Annual Mapping Project of Land Use and Land Cover in Brazil. The
methodology was based on the application of multivariate statistics from the factor
analysis technique, as well as cluster analysis, generated through the amplitude of forest
cover, Mann-Kendall trend, Sen and homogeneity tests were applied, the tabular database
in area (Ha), of land cover and land use was used, as well as, annual time series of forest
cover. The 5 main forces acting on the vulnerability process in the municipalities of the
RGN state, are: Gini Index (93,4%); Theil Index (97,3%) (socioeconomic dimension);
Population 25 years or + (99,8%) and Total Population (99,9%) (demographic
dimension); EspVnas (99,8%) and MoInf (98,8%) (longevity dimension). The logic of
vulnerability in the state was defined by factors that condition the capacity to work and
the proportion of the population in relation to the occupation of the territory,
predominantly in areas with higher economic value and higher population numbers. Only
22 of the municipalities present low socioeconomic vulnerability, according to the
socioeconomic vulnerability index (IVS > 0.43). In relation to forest cover, some
microregions presented significant reduction in coverage. They were, Serra de São
Miguel, Umarizal, Chapada do Apodi, Médio Oeste and Mossoró, in 2010 and 2013 were
Vale do Açu, Angicos, Médio Oeste, Mossoró, Macau, Baixa Verde and Litoral Nordeste.
The greatest variability in forest cover loss (Caatinga), was in Mossoró, Médio Oeste,
Borborema Potiguar and Pau dos Ferros. Mossoró and Serra do Mel were the
municipalities that lost the most cover, however, Serra Negra do Norte, Caicó, São João
do Sabugi and São Fernando gained the most cover. Pau dos Ferros, Umarizal, Seridó
Ocidental, Serra de Santana and Macau, had (p-value <0.05) loss of Caatinga cover, as
well as, loss of cover during the period from 2001 to 2017 and 1978 to mid-2018, after
the year 2000 an increase in Caatinga cover was observed (2001 to 2009), among 9 years
(2010 to 2017), of the period studied. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29469 |
|
dc.date.accessioned |
2023-04-25T14:05:13Z |
|
dc.date.available |
2023-04-25 |
|
dc.date.available |
2023-04-25T14:05:13Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Sensoriamento remoto |
pt_BR |
dc.subject |
Geoprocessamento |
pt_BR |
dc.subject |
Análise multivariada – risco e desigualdade |
pt_BR |
dc.subject |
Mapbiomas |
pt_BR |
dc.subject |
Series temporais |
pt_BR |
dc.subject |
Uso e cobertura da terra |
pt_BR |
dc.subject |
Nordeste do Brasil – região semiárida – caatinga |
pt_BR |
dc.subject |
Engenharia de recursos naturais |
pt_BR |
dc.subject |
Remote sensing |
pt_BR |
dc.subject |
Geoprocessing |
pt_BR |
dc.subject |
Analysis multivariate – risk and inequality |
pt_BR |
dc.subject |
Mapbiomes |
pt_BR |
dc.subject |
Time series |
pt_BR |
dc.subject |
Land use and land cover |
pt_BR |
dc.subject |
Northeast Brazil – semi-arid region – caatinga |
pt_BR |
dc.subject |
Natural resource engineering |
pt_BR |
dc.subject |
Detección remota |
pt_BR |
dc.subject |
Geoprocesamiento |
pt_BR |
dc.subject |
Análisis multivariado – riesgo y desigualdad |
pt_BR |
dc.subject |
Series de tiempo |
pt_BR |
dc.subject |
Uso del suelo y cobertura del suelo |
pt_BR |
dc.subject |
Nordeste de Brasil – región semiárida – caatinga |
pt_BR |
dc.subject |
Ingeniería de recursos naturales |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SANTOS, Kamila Souza. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Influence of socioeconomic and climate vulnerability on land degradation processes in the State of Rio Grande do Norte. |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Influencia de la vulnerabilidad socioeconómica y climática en procesos de degradación de la tierra en el Estado de Rio Grande do Norte. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SANTOS, Kamila Souza. Influência da vulnerabilidade socioeconômica e climática nos
processos de degradação das terras do Estado do Rio Grande do Norte. 2022. 120 fl. Tese (Doutorado em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais), Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29469 |
pt_BR |
dc.description.resumen |
El estado de Rio Grande do Norte (RGN) enfrenta procesos de deforestación de áreas
con vegetación autóctona, intenso uso del suelo, tanto en agricultura como en ganadería, esta
El problema no debe ser visto sólo como un tema ambiental, sino como un
problema de carácter y efectos transdisciplinarios, ámbitos de la vida social, económica,
político, ambiental y cultural. El presente trabajo tuvo como objetivo analizar la
vulnerabilidad socioeconómica en los municipios del Estado del RGN, a partir de variables
descriptores de dos dimensiones principales: Socioeconómica y Demográfica, así como
comprender la dinámica espacio-temporal del uso del suelo y la cobertura del suelo en microrregiones
del Estado del RGN, de 1985 a 2018. Las variables incluidas en el estudio son de
Censo Demográfico 2010 del (IBGE) y Proyecto Anual de Mapeo de Uso y
Cobertura del suelo en Brasil. La metodología se basó en la aplicación de estadísticas
multivariante a partir de la técnica del análisis factorial, así como del análisis de conglomerados,
generados a través de la amplitud de la cobertura forestal, se aplicaron pruebas de tendencia
Mann-Kendall, Sen y homogeneidad, se utilizó la base de datos tabular en área (Ha),
de cobertura y uso del suelo, así como series temporales anuales de cobertura forestal. Hacia
5 principales fuerzas que actúan sobre el proceso de vulnerabilidad en los municipios del estado
del RGN, son: Índice de Gini (93,4%); Índice de Theil (97,3%) (dimensión
socioeconómico); Población de 25 años y más (99,8%) y Población total (99,9%) (dimensión
demográfico); EspVnas (99,8%) y MoInf (98,8%) (dimensión longevidad). la lógica de
la vulnerabilidad en el estado estuvo definida por factores que condicionan la capacidad de
el trabajo y la proporción de la población en relación con la ocupación del territorio, predominantemente en áreas de mayor valor económico y mayores cantidades
poblaciones Solo 22 de los municipios tienen vulnerabilidad baja
nivel socioeconómico, según el Índice de Vulnerabilidad Socioeconómica (IVS >
0,43). En cuanto a la cobertura forestal, algunas microrregiones mostraron
reducción de cobertura. Eran, Serra de São Miguel, Umarizal, Chapada do Apodi,
Medio Oeste y Mossoró, en 2010 y 2013 fueron Vale do Açu, Angicos, Medio Oeste,
Mossoró, Macau, Baixa Verde y la Costa Noreste. La mayor variabilidad en la pérdida de
cubierta forestal (Caatinga), estaba en Mossoró, Medio Oeste, Borborema Potiguar y Pau
de los Hierros. Mossoró y Serra do Mel fueron los municipios que más perdieron cobertura,
sin embargo, Serra Negra do Norte, Caicó, São João do Sabugi y São Fernando fueron los
que obtuvo la mayor cobertura. Pau dos Ferros, Umarizal, Oeste de Seridó, Serra de
Santana y Macau, tuvieron (valor p <0.05) pérdida de cobertura de Caatinga, así como,
pérdida de cobertura durante el período 2001 a 2017 y 1978 a mediados de 2018, después de la
año 2000 hubo un aumento en la cobertura de caatinga (2001 a 2009), entre 9 años
(2010 a 2017), del período estudiado. |
pt_BR |