dc.creator.ID |
DEUS NETO, J. V. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1987575220864383 |
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dc.contributor.advisor1 |
FREITAS, Anderson Nayan Soares de. |
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dc.contributor.advisor1ID |
FREITAS, A. N. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0444176021921744 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
SANTOS, Janio Laurentino de Jesus. |
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dc.contributor.referee1ID |
SANTOS, J. L. J. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
OLIVEIRA, Luan Gomes dos Santos de. |
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dc.contributor.referee2ID |
OLIVEIRA, L. G. S. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A pandemia da Covid-19 apresenta-se como um dos maiores desafios sanitários deste século. No Brasil, a expansão da pandemia adquiriu traços importantes e singulares, sobretudo devido à diversidade e pluralidade das características físicas, sociais, políticas e econômicas de nosso país em suas dimensões continentais. No que tange às análises das implicações socioeconômicas e demográficas da pandemia, apesar da vasta produção científica sobre Covid-19 no âmbito internacional, observou-se lacunas conhecimento em países latinoamericanos, sobretudo quando se propõe adentrar nas nuances intramunicipais de regiões como a nordestina. Diante disso, o presente estudo visou caracterizar a distribuição socioespacial dos casos de Covid-19 na cidade de Jacobina-BA e sua interface com as áreas de maior concentração cadastral do Cadastro Unificado de Programas Sociais (CadÚnico), e outras variáveis demográficas. Em termos metodológicos, tratou-se de um estudo de natureza exploratória, e delineamento ecológico, de série socioespacial e temporal. O estudo se baseou na construção de cartogramas temáticos a partir da utilização de software livre especializado na
elaboração de mapas, o Qgis versão 3.20.2..O campo de estudo foi a cidade de Jacobina-BA. Foram analisadas as seguintes variáveis: População total, densidade demográfica por área, população de idosos com 60 anos ou mais (BAHIA,2020a), e do CadÚnico (2019) Distribuição de pessoas em famílias beneficiárias do Programa Bolsa família, total de famílias em situação de extrema pobreza, total de famílias beneficiadas pelo Programa Bolsa Família. No que tange aos dados concernentes a pandemia, tratou-se do número de casos de covid-19 distribuídos em dois momentosos (1º e 2º onda). Os dados sistematizados culminaram na produção de mapas coropléticos os quais foram submetidos a análises espaciais que buscaram captar tendências e padrões nas áreas, bem como a presença de taxas agregadas. Os principais resultados apresentaram as áreas de maior concentração de idosos, a distribuição da população em geral, as áreas com maior quantitativo de pessoas em situação de extrema pobreza e\ ou beneficiárias de programas sociais (PBF) na cidade, contrapondo-as com as áreas de maior expressão da doença. Quando se buscou integrar as variáveis acima citadas produzindo um indicador sintético, a estratégia apresentou limitações, pois não foi possível identificar padrões claros de expressão da relação doença x variáveis sensíveis nos diferentes bairros\setores sob análise. Os resultados também indicam para a necessidade e possibilidade de refinamentos das análises quantitativas, o incremento de análises qualitativas, a ampliação da escala temporal de análise
e a inclusão de novas variáveis importante, como: distribuição dos dispositivos de saúde e demais equipamentos considerados serviços essenciais, índice de envelhecimento populacional, densidade demográfica e outras, de modo a melhor elucidar o fenômeno em questão. Por fim, as conclusões reiteram a importância de estudos desta natureza para o ordenamento e planejamento de ações no âmbito de variadas políticas públicas, o que demanda esforços interdisciplinares de pesquisa, dos quais também se fazem presente as contribuições do Serviço Social. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Ciências Jurídicas e Sociais - CCJS |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Especialização em Serviço Social e Gestão de Políticas Públicas |
pt_BR |
dc.title |
A distribuição socioespecial dos casos de COVID-19 na cidade de Jacobina- BA e sua interface com as áreas de maior concentração cadastral do cadúnico e outras variáveis sociodemográficas. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2023-03-16 |
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dc.description.abstract |
The Covid-19 pandemic is one of the greatest health challenges of this century. In Brazil, the
expansion of the pandemic acquired important and unique features, mainly due to the diversity
and plurality of physical, social, political and economic characteristics of our country in its
continental dimensions. With regard to the analysis of the socioeconomic and demographic
implications of the pandemic, despite the vast scientific production on Covid-19 at the
international level, gaps in knowledge were observed in Latin American countries, especially
when it is proposed to delve into the intra-municipal nuances of regions such as the Northeast.
. In view of this, the present study aimed to characterize the socio-spatial distribution of Covid-
19 cases in the city of Jacobina-BA and its interface with the areas of greater cadastral
concentration of the Unified Registry of Social Programs (CadÚnico), and other demographic
variables. In methodological terms, it was an exploratory study, with an ecological design, of a
socio-spatial and temporal series. The study was based on the construction of thematic
cartograms from the use of free software specialized in the elaboration of maps, Qgis version
3.20.2. The field of study was the city of Jacobina-BA. The following variables were analyzed:
Total population, demographic density by area, population of elderly people aged 60 or over
(BAHIA, 2020a), and from CadÚnico (2019) Distribution of people in beneficiary families of
the Bolsa Família Program, total number of families in of extreme poverty, total number of
families benefited by the Bolsa Família Program. With regard to the data concerning the
pandemic, it was the number of cases of covid-19 distributed in two moments (1st and 2nd
wave). The systematized data culminated in the production of choropleth maps which were
submitted to spatial analyzes that sought to capture trends and patterns in the areas, as well as
the presence of aggregated rates. The main results showed the areas with the highest
concentration of elderly people, the distribution of the population in general, the areas with the
highest number of people in extreme poverty and\ or beneficiaries of social programs (PBF) in
the city, contrasting them with the areas higher expression of the disease. When trying to
integrate the variables mentioned above producing a synthetic indicator, the strategy had
limitations, as it was not possible to identify clear patterns of expression of the relationship
between disease and sensitive variables in the different neighborhoods\sectors under analysis.
The results also indicate the need and possibility of refinement of the quantitative analyses, the
increase of qualitative analyses, the expansion of the time scale of analysis and the inclusion of
new important variables, such as: distribution of health devices and other equipment considered
essential services, population aging index, demographic density and others, in order to better
elucidate the phenomenon in question. Finally, the conclusions reiterate the importance of
studies of this nature for ordering and planning actions within the scope of various public
policies, which demands interdisciplinary research efforts, which also include contributions
from Social Work. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29676 |
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dc.date.accessioned |
2023-05-11T18:08:38Z |
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dc.date.available |
2023-05-11 |
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dc.date.available |
2023-05-11T18:08:38Z |
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dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
COVID- 19 |
pt_BR |
dc.subject |
Indicadores |
pt_BR |
dc.subject |
Geoprocessamento |
pt_BR |
dc.subject |
Políticas Públicas |
pt_BR |
dc.subject |
COVID-19 |
pt_BR |
dc.subject |
Indicators |
pt_BR |
dc.subject |
Geoprocessing |
pt_BR |
dc.subject |
Public policy |
pt_BR |
dc.subject |
Jacobina - BA - Covid-19 |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
DEUS NETO, José Vicente de. |
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dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
The socio-special distribution of COVID-19 cases in the city of Jacobina-BA and its interface with the areas with the highest cadastral concentration of cadúnico and other sociodemographic variables. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
DEUS NETO, José Vicente de. A distribuição socioespecial dos casos de COVID-19 na cidade de Jacobina- BA e sua interface com as áreas de maior concentração cadastral do cadúnico e outras variáveis sociodemográficas, 2023. 33fl. – Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Serviço Social e Gestão de Políticas Públicas). Centro de Ciências Jurídicas e Sociais, Universidade Federal de Campina Grande. – Sousa/PB – Brasil, 2023. |
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