dc.creator.ID |
FARIAS, C. A. S |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/7482889323422305 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
FERREIRA, Heber Carlos. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
FERREIRA, H.C. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1580591945385126 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
NEVES, Gelmires de Araújo. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
NEVES, G. A. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3167458244674160 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
LIRA, Hélio de Lucena. |
|
dc.contributor.referee1ID |
LIRA, H. L. |
pt_BR |
dc.contributor.referee2 |
OLIVEIRA, Djane de Fátima. |
|
dc.contributor.referee2ID |
OLIVEIRA, D. F. |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Este trabalho investiga o desempenho de blocos de concreto produzidos com
resíduos da construção civil e busca, através do uso de Redes Neurais Artificiais
(RNAs), definir um modelo capaz de prever a eficiência de dosagens desconhecidas.
O procedimento consistiu na moldagem de blocos estruturais e de vedação, com
materiais devidamente caracterizados, e na obtenção de suas características físicomecânicas,
enfatizando-se a resistência á compressão simples e a absorção de
água. Os ensaios foram realizados aos 7 e 28 dias de cura e as substituições de
agregados naturais por entulhos nos blocos de concreto foram nas proporções de
0%, 30%, 60% e 100%. A maioria dos resultados obtidos mostrou valores para os
blocos alternativos dentro dos limites das normas da Associação Brasileira de
Normas Técnicas - ABNT, o que contribui para o aumento da credibilidade em
componentes fabricados com entulhos da construção civil. As características das
composições dos blocos moldados foram relacionadas com seus resultados de
resistência à compressão simples e absorção através de RNAs, uma para os blocos
estruturais e outra para os de vedação. Ambas RNAs apresentaram índices de
confiabilídade igualmente satisfatórios, mostrando-se bastante úteis na definição de
suportes teóricos para o estudo da incorporação de resíduos em componentes da
engenharia civil. Sendo assim, acredita-se que estes modelos possam reduzir o
tempo e os gastos com experimentos durante a determinação da composição ideal
de blocos de concreto alternativo. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E ENGENHARIA DE MATERIAIS |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia de materiais |
|
dc.title |
Uso de redes neurais artificiais na determinação de dosagens para produção de blocos de concreto com resíduos da construção civil. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2006-06-02 |
|
dc.description.abstract |
This work aims at investigating the performance of concrete blocks produced
with civil construction wastes and the use of Artificial Neural Networks (ANNs) to
define a model capable of predicting the efficiency of unknown dosages. The
procedure consisted in molding structural and non-structural blocks (with materiais
duly characterized) and obtaining its physical-mechanic characteristics, emphasizing
the compressive strength and the water absorption. The tests were carried out at 7
and 28 days of cure. The substitutions of natural. aggregates by civil construction
wastes were in the proportions of 0%, 30%, 60% and 100%. Most of the results
obtained for the alternative blocks showed values in accordance with the limits
established by the Brazilian Association of Technical Norms - ABNT norms, what
contributes to the increase of the credibility in components manufactured with civil
construction wastes. After this phase, characteristics of the compositions of molded
blocks were related to the results of compressive strength and water absorption
through ANNs. It was modeled an ANN for the structural blocks and another for the
non-structural ones. Both ANNs presented results equally reliable, what revealed
them sufficiently useful in the definition of theoretical supports for the study of waste
incorporation in civil engineering components. These models may be thus useful for
reducing time and expenses with experiments durihg the determination of the ideal
composítion in alternative concrete blocks. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2999 |
|
dc.date.accessioned |
2019-03-01T11:35:04Z |
|
dc.date.available |
2019-03-01 |
|
dc.date.available |
2019-03-01T11:35:04Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Entulhos |
|
dc.subject |
Rubble |
|
dc.subject |
Redes neurais |
|
dc.subject |
Neural networks |
|
dc.subject |
Blocos alternativos |
|
dc.subject |
Alternative Blocks |
|
dc.subject |
Dosagem |
|
dc.subject |
Dosage |
|
dc.subject |
Resíduos |
|
dc.subject |
Waste |
|
dc.subject |
Construção civil |
|
dc.subject |
Construction |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
FARIAS, Camilo Allyson Simões. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Use of artificial neural networks in the determination of dosages for the production of concrete blocks with construction waste. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
FARIAS, Camilo Allyson Simões de Farias. Uso de redes neurais artificiais na determinação de dosagens para produção de blocos de concreto com resíduos da construção civil. 2006. 99f. (Dissertação de Mestrado em Ciência e Engenharia de Materiais), Programa de Pós-graduação em Ciência e Engenharia de Materiais, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006. |
pt_BR |